IrisGo是一家由吴恩达 (Andrew Ng) 支持的初创公司，它希望成为您永远不知道自己需要的人工智能桌面伙伴

业内人士表示，人工智能的下一个重大事件是“主动”系统：在用户知道这些需求是什么之前，代理就可以预测用户的需求并满足这些需求。

IrisGo是一家希望在这一领域取得进展的初创公司。该公司今年早些时候获得了吴恩达人工智能基金280万美元的种子轮融资，正在开发一款PC桌面伴侣，可以了解用户的日常工作流程，然后在有限甚至无需人工提示的情况下实现自动化。

IrisGo由前Apple工程师Jeffrey Lai联合创立，他帮助构建了该公司的自动化助手Siri的中文版本。 （有点狡猾的是，Iris是Siri的倒写形式。）

核心思想很简单：向程序展示如何做某事一次，它会记住该过程以供将来自动使用 - 不需要重复指令。

在与TechCrunch的对话中，Lai运行了一个演示，展示了他的平台如何学习在线下咖啡订单。正如我所看到的，IrisGo记录了从Philz Coffee（湾区受欢迎的连锁店）选择一杯拿铁、填写信用卡信息，然后点击购买的步骤。随后，Lai要求IrisGo自行重复该命令；代理人尽职尽责地遵守了。

当然，买咖啡并不是重点。相反，我们希望该系统能够自动执行大量与业务相关的任务。 Iris附带一个内置的“技能”库，例如电子邮件起草、发票处理、报告构建、文档摘要以及许多其他即用型自动化工作流程。同时，Iris会从用户的桌面行为中学习，并自动将这些任务添加到其潜在的操作项列表中。

该应用程序还包括一个编码助手，其概念类似于OpenAI的Codex或Anthropic的Claude代码，旨在帮助开发人员开展工作。

“我们的目标受众是知识型员工——白领公司。这些员工每天都会做很多重复性的工作。”赖说。他指出，尽管当今前沿模型具有强大的力量，但人工智能辅助的办公室工作仍然让人感觉难以置信的手动和重复性。他说，我们的目标是摆脱这种情况，转向更完全自主的工作流程，其中人类从事高级概念工作，而代理系统则负责后台的所有文书工作。

IrisGo的一个特别吸引人的功能是，它被设计为在设备上处理大量数据，使其比其他严重依赖云的应用程序具有更强的隐私保护。赖表示，该系统仍然是一种混合架构，这意味着更大、更复杂的任务最终将通过云进行处理，尽管该公司承诺云处理“仅在用户明确授权并使用端到端加密时才会发生”。

扩大Iris规模的策略之一是通过与知名人物和组织的联系来获得可信度。吴恩达（尤其是形成性深度学习研究团队Google Brain的联合创始人）的支持起到了帮助作用。赖设法通过共享连接与吴进行了会面：两人都是卡内基梅隆大学的校友。 Lai和他的联合创始人在那次会议上演示了Iris，吴恩达的人工智能基金最终领投了这家初创公司的种子轮融资。 Nvidia和Google也支持该公司。

IrisGo最近推出了macOS和Windows应用程序的测试版，该公司目前还在与笔记本电脑公司达成协议，在新设备上预装该应用程序。该公司最近与宏碁达成了这样的协议，赖表示，希望该公司能够尽快与其他设备制造商达成类似的协议。