从法学硕士到幻觉，以下是常见人工智能术语的简单指南

人工智能是一个深刻而复杂的世界。在这一领域工作的科学家经常依靠行话和行话来解释他们正在研究的内容。因此，我们在报道人工智能行业时经常不得不使用这些技术术语。这就是为什么我们认为将我们在文章中使用的一些最重要的单词和短语的定义放在一起的词汇表会很有帮助。

随着研究人员不断发现推动人工智能前沿的新方法，同时识别新出现的安全风险，我们将定期更新此术语表以添加新条目。

通用人工智能（AGI）是一个模糊的术语。但它通常指的是在许多（如果不是大多数）任务上比普通人类更有能力的人工智能。 OpenAICEOSam Altman最近将AGI描述为“相当于你可以雇佣为同事的中等人”。与此同时，OpenAI的章程将AGI定义为“在最具经济价值的工作中超越人类的高度自治系统”。 GoogleDeepMind的理解与这两个定义略有不同；该实验室将AGI视为“在大多数认知任务上至少与人类一样有能力的人工智能”。使困惑？不用担心——人工智能研究前沿的专家也是如此。

人工智能代理是指一种工具，它使用人工智能技术代表您执行一系列任务（超出了更基本的人工智能聊天机器人可以做的范围），例如报销费用、订票或餐厅餐桌，甚至编写和维护代码。然而，正如我们之前解释的，这个新兴领域有很多变化的部分，因此“人工智能代理”对不同的人来说可能意味着不同的东西。基础设施仍在建设中，以实现其设想的功能。但基本概念意味着一个自治系统可以利用多个人工智能系统来执行多步骤任务。

思想链

给出一个简单的问题，人脑甚至不需要太多思考就可以回答——比如“哪种动物更高，长颈鹿还是猫？”但在许多情况下，您通常需要笔和纸才能得出正确的答案，因为存在中间步骤。例如，如果一个农民养了鸡和牛，它们总共有40个头和120条腿，您可能需要写下一个简单的方程式来得出答案（20只鸡和20头牛）。

在人工智能背景下，大型语言模型的思想链推理意味着将问题分解为更小的中间步骤，以提高最终结果的质量。通常需要更长的时间才能得到答案，但答案更有可能是正确的，尤其是在逻辑或编码上下文中。推理模型是从传统的大型语言模型发展而来，并通过强化学习针对思想链思维进行了优化。

（参见：大语言模型）