Allbirds新人工智能业务的CEO有计划，但没有员工

当Allbirds在四月份转向人工智能时，感觉就像是硅谷摆脱电视的一个笑话：直接面向消费者的鞋子供应商，其脆弱的鞋子帮助定义了我们大致所说的硅谷风格，发现了一种可以追逐的新趋势。

这一举动完全出自Gamestop写的模因股票剧本：以一家陷入困境的上市公司为例，抓住最热门的时尚，并在散户投资者涌入时获得股价上涨的回报。

嗯，它成功了。该公司以4300万美元的价格出售了制鞋业务，并从股票市场筹集了1亿美元，现在公司名为Smartbird。

现在，纳迪亚·卡尔斯滕必须让它发挥作用。 Carlsten曾担任AWS高管，拥有工程博士学位，最近领导了欧洲计算公司DCAI，昨天开始担任Smartbird的CEO。

“我们将为人工智能业务招募一支全新的团队，并且我们将设立一间办公室，”卡尔斯滕在阿姆斯特丹告诉TechCrunch。 “从昨天起，制鞋业务已经正式结束，所以一切都完成了……我现在要做的首要任务是召集领导团队，例如寻找领导基础设施运营的人。”

称其为一家拥有唯一创始人和规模非常大的种子轮的初创公司。接下来的事情还不太清楚。

Smartbird的目标是成为人工智能基础设施提供商，抓住看似无底的计算需求来训练和运行深度学习模型。但与Neoclouds不断地据GPU时间或推理代币成本来套利芯片价格不同，Carlsten的目标是更加谨慎地管理部署。理想的Smartbird客户需要直接控制运行其模型的服务器（通常出于政治或商业模式原因），并且重视数据主权而不是公共云的可扩展性。

卡尔斯滕还无法估计该市场的规模，并认为它还处于初级阶段，因为许多公司仍只是在试用人工智能工具。在DCAI，她与诺和诺德和其他对数据主权特别感兴趣或运营定制模型的欧洲公司合作——“我们当然有制药行业、能源行业、金融、公共部门的任何人，”她说。

Carlsten认为，这意味着Smartbird不是与超大规模企业或Neocloud竞争，而是与公司内部项目竞争。尽管如此，这个领域还是有一些成熟的公司——惠普提供单租户管理的人工智能计算服务，数据中心巨头Equinix也是如此。

这是真正的商业模式，但尚不清楚它是否具有与云服务相同的增长潜力，在云服务中，扩展是最重要的。卡尔斯滕表示，她预计到今年年底将为多个客户部署计算集群。其他初创公司，例如推理云General Compute，有着更大的野心——该公司上个月公开宣布了价值3000亿美元的芯片订单。

Carlsten表示，她不需要大量芯片承诺来实现Smartbird的愿景，因为她的潜在客户需要数百到数千个芯片，“这与大规模和大量GPU无关，更多的是这些集群的敏捷性，以及对基础设施堆栈的控制。”

Smartbird也不太可能在价格上与竞争对手竞争，因为云服务会竭尽全力每天24小时优化芯片使用，以提供最便宜的计算，尽管Carlsten怀疑拥有专门工作流程的公司将能够使用自己的服务器更有效地工作。

对人工智能基础设施的需求是市场上的强大力量，推高了芯片制造商、云提供商和能源公司的股价，甚至让投资者相信轨道数据中心是一个可行的想法。但卡尔斯滕坚称，Allbird的转型是经过深思熟虑的。

“我们并不是说，‘我们就做人工智能吧，因为它是人工智能，而且很热门。’”卡尔斯滕表示，他将获得70万美元的年薪，并获得价值约900万美元的股票来接受这份工作。 “这实际上是关于，随着时间的推移，我们是否有机会建立一家能够在市场上找到利基市场并能够随着时间的推移而增长的企业？”

当Allbirds转型时，有一件事被搁置了，那就是其公益公司的地位，其目的是体现可持续发展承诺，这是该鞋业公司宣传的一部分。公司经常使用中国人民银行章程来强调非财务承诺。例如，OpenAI是一家专注于人工智能安全的PBC。然而，这种方向的转变表明人民银行并非一帆风顺。

Carlsten表示，Smartbird董事会做出了长期承诺，将执行她的人工智能战略。

“有一些公司在追逐人工智能，”她告诉TechCrunch，“但归根结底，重要的是，追逐背后是否有实际意义？”