Datadog资深人士推出AI编码初创公司Niteshift，以对抗大AI锁定

AI编码代理初创公司Niteshift已筹集700万美元种子轮融资，由Greylock的Jerry Chen领投。以人工智能标准来看，这个数字并不大，但这家由两位前Datadog早期工程师创立的初创公司吸引了一些大牌天使投资人，如Reid Hoffman、Datadog的Olivier Pomel和Alexis Lê-Quôc、Braintrust的Ankur Goyal和Reflection AI的Misha Laskin。

该公司由Sajid Mehmood和Conor Branagan创立，他们帮助Datadog从早期发展到数十亿美元的估值，该公司已经进入拥挤的人工智能编码领域，并提出了一个令人信服的想法：为什么任何公司都会将其最敏感的资产（运行其产品的代码）直接信任给像OpenAI和Anthropic这样的模型制造商，因为这些公司不断通过推出竞争应用程序来“杀死”初创公司和企业？

CEOMehmood将其比作Datadog的早期发展，当时这家监控公司赢得了拒绝构建Amazon Web服务的电子商务客户。这是一个合理的担忧，因为Amazon同时使许多相同的零售店破产，这就是所谓的“零售末日”。

在Mehmood看来，人工智能的等效方案已经在进行中。 Anthropic、OpenAI和其他公司正在快速进入垂直软件市场——有些人称之为“SaaSocalypse”。

“在Datadog，我们清楚地看到了这一点，”Mehmood说。 “我们多云业务的很大一部分来自不想在Amazon上运行的电子商务企业，对吧？……我们绝对会看到与Anthropic相同的动态在法律、医疗保健、金融等领域展开竞争。”

押注是，公司将越来越多地寻求将编码模型与所有其他所需编排分开的基础设施，以确保人工智能生成的代码得到适当的审查和维护（并且他们将需要一个没有竞争议程的供应商）。

需要明确的是，Niteshift不会取代Claude Code或Codex这两种最主流的编码代理。它认为这减少了对它们的依赖。

Niteshift的AI编码云将据每个项目的需求在这些模型以及开源选项和其他选项之间进行路由。

“能够在GPT和云模型之间切换非常重要，”Mehmood说，“每个人都担心被这些巨头踩在脚下。”

这个想法让格雷洛克的陈咬了一口。

“随着前沿实验室在堆栈中向上移动，就有机会为客户提供一条替代路径：将他们的代理与他们运行的基础设施分开，”Chen告诉TechCrunch。 “Niteshift正在构建一个平台，使编码代理能够实现这一点，让客户在开发工具上进行深入投资，而无需将自己锁定在单一模型或代理供应商中。”

更重要的是，Niteshift不出售代币。它销售基础设施，像云提供商一样按每分钟的使用费率收费。

“其他人都在出售劳动力替代情报，”马哈茂德说。 “我们向代理销售软件，而不是向人类销售 - 但我们仍然在这里销售软件。”

即便如此，Niteshift正在进入一个拥挤的人工智能编码工具市场。模型独立性并不是一个新想法，Niteshift的竞争对手拥有巨大的领先优势。这包括Cursor，尽管它可能很快就会被SpaceX吞噬； Cognition刚刚以260亿美元的估值筹集了10亿美元； Amazon基岩；人工智能网关平台OpenRouter刚刚以13亿美元的估值筹集了1.13亿美元。这样的例子还在继续。

马哈茂德对这一切的回答是创始团队的深度。 Mehmood和Branagan不仅研究了这些问题，还亲身经历了这些问题，通过大型工程组织现在面临的人工智能生成代码的成长阵痛来扩展Datadog。他说，团队需要在真实的生产环境中自主运行、测试和验证软件，并且需要由大规模完成这些工作的人员构建的基础设施。