Amazon的更多好消息是，Snowflake与AWS签署了60亿美元的AI CPU芯片协议

周三，云数据存储巨头Snowflake宣布与Amazon Web Services签署了一项价值60亿美元的新五年协议。

Snowflake一直在AWS上运行，但显然，现在它也可以在Microsoft Azure和Google云上使用。 AWS表示，为了比较这笔交易对这些公司的影响，Snowflake自2012年成立以来，已通过AWS Marketplace销售了价值70亿美元的服务。因此，这份新合同已经接近它从云中带来的所有资金。

Snowflake表示，之所以能够做到这一点，是因为Snowflake的客户最近正在加速在AWS上的支出，到2025年，仅该日历年的支出就会翻一番，达到20亿美元。

推动增长的自然是人工智能。 Snowflake提供人工智能构建工具Cortex AI已经有几年了。这是一个有意义的工具：Snowflake是企业大部分数据所在的地方。 AI工具可以提供诸如用于数据库查询的文本界面（只需用常规语言询问）、摘要报告等功能。

特别值得注意的是，Snowflake签署这份合同是为了更多地使用AWS自主研发的基于ARM的CPU芯片Graviton。

随着人工智能从训练转向日常使用，再到通过代理实现自动化，CPU使用率急剧上升。 GPU负责训练和推理，而CPU则负责处理与AI相关的大部分其余任务，尤其是代理。

AmazonCEO安迪·贾西 (Andy Jassy) 上个月夸口说，Amazon自己的国产AI芯片比Nvidia的产品提供“更好的性价比”，尽管AWS仍然在其云中使用Nvidia的芯片。对人工智能处理的需求如此之高，以至于AWS等云提供商正在尽快部署芯片。最重要的是，所有主要的人工智能模型制造商（以及许多其他人工智能产品）都专门针对Nvidia的芯片构建了他们的应用程序。

尽管如此，Amazon自己的芯片对于这家云巨头来说是一个更实惠的部署选择。 Amazon，这家一直注重价格的公司表示，它将把这些节省下来的钱转嫁给客户。

因此，这些芯片正在吸引新的数十亿美元的交易。例如，上个月，AWS签署了一项协议，向Meta提供数百万个Graviton芯片，以满足其不断增长的人工智能计算需求。这对AWS来说是一个巨大的胜利，因为Meta几个月前与Google Cloud签署了一项价值100亿美元的协议。

更重要的是，这些交易向Nvidia发出了一个警告：来自云巨头的有竞争力的CPU正试图来抢夺它的午餐。 Google多年来也一直在制造自己的人工智能芯片。 Microsoft一月份刚刚推出了Maia AI芯片。

毫不奇怪，英伟达CEO黄仁勋上周表示，他已经准备好捍卫甚至扩大自己的地盘。他的公司推出的新型AI专用CPU Vera代表着Nvidia价值2000亿美元的“全新”市场，他在上周发布了又一个破纪录的季度业绩后宣称，他已经售出价值200亿美元的产品。

虽然Nvidia可能不会轻易地将市场份额让给Amazon或任何云提供商，但AWS数十亿美元的云交易表明人工智能正在如何提升自己的地位。无论哪家公司从工作和家庭生活中人工智能的兴起中受益最多，云提供商都将分得一杯羹。