TechCrunch移动性：汽车领域的人工智能技能军备竞赛即将到来

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在交通运输领域——实际上在每个行业——都出现了一个主题：人工智能正在为一些人创造就业机会，而另一些人却失去了就业机会。

例如，通用汽车公司有意进行技能互换，解雇了超过10% 的IT部门员工，即约600名受薪员工。这不会转化为一对一的交换，这意味着可能会出现净负失业。但通用汽车坚称它正在招聘，而且这些裁员为其招聘具有人工智能背景的IT人员腾出了空间。

最受追捧的功能是人工智能原生开发、数据工程和分析、基于云的工程、代理和模型开发、即时工程和新的人工智能工作流程。实际上，通用汽车正在寻找懂得如何从头开始使用人工智能进行构建的人——设计系统、训练模型和设计管道——而不仅仅是将人工智能用作生产力工具。

汽车行业中人工智能岗位的流失正在加剧。据CNBC计算，福特、通用汽车和Stellantis已在美国削减了超过20,000个带薪工作岗位，占其劳动力总数的19%，较近十年来的就业高峰有所减少。尽管造成这些削减的原因有多种，但它们通常与包括人工智能在内的技术变革有关。

尽管一些工程师和创始人的轶事表明，并非所有这些企业都清楚自己正在利用人工智能做什么，但公司正在大力依赖人工智能。

Samsara是一家似乎已经找到了创收用例的公司。在过去的十年里，该公司一直为客户提供安装在数百万辆卡车内的摄像头，用于监控驾驶员、防盗并帮助处理责任索赔。该公司利用海量数据训练了自己的模型，该模型可以检测坑洼并确定坑洼恶化的速度。该公司正在向城市推销该产品，并宣布已与包括芝加哥在内的多个城市签订了合同。

这周没什么事，尽管我正在做一个有趣的事情！随时提供见解、提示或只是因为。您可以通过电子邮件或Signal联系我们。

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您可能已经注意到，Rivian的衍生公司Mind Robotics在筹集5亿美元后仅两个月就又筹集了4亿美元。这种速度让我想到了它的创始人RJ Scaringe以及他与生俱来的让风险投资和机构支持者投资他的想法和项目的能力。

据我计算，投资者已向斯卡林奇的三家初创公司——Also、Mind Robotics和Rivian——投入了123亿美元。这个数字不包括Rivian IPO筹集的近120亿美元的总收益，我也没有计算最近与大众集团和Uber的战略交易——这些交易合计可能为Rivian增加近70亿美元的收入。

你可以在这里阅读我关于这个主题的全部即兴表演。但如果你不想点击，这里有一个突出的项目。我与一些内部人士和投资者交谈过，他们都提到斯卡林奇有能力全心全意地关注与他交谈的任何人——无论是投资者、供应商还是高管——并让他们感觉自己是房间里最重要的人。

这是我长期反对多任务处理的另一个证据。跟我辩论吧！

其他引起我注意的交易……

Arkeus是一家为自主无人机和飞机开发感知软件的澳大利亚初创公司，在由QIC Ventures领投的A轮融资中筹集了1800万美元。其他投资者包括R+VC、Folklore Ventures、DYNE Ventures、Main Sequence Ventures、Salus Ventures和Beaten Zone。

Aseon Labs是一家位于加利福尼亚州雷德伍德城的初创公司，它开发了一个盒子里的仓库，用于充电、清洁和检查自动驾驶车队，该公司在Y Combinator的未公开支持下脱颖而出。

Rapidora在Prosus领投的一轮融资中筹集了2.4亿美元，这家印度网约车公司的估值为30亿美元。 WestBridge Capital和Accel等现有投资者参与其中。该轮融资是规模更大的7.3亿美元一级和二级融资的一部分。

据彭博社报道，由Peter Thiel支持的德国无人机初创公司Quantum Systems正在与空客和Blackstone等公司作为投资者洽谈筹集约6亿欧元（7.03亿美元）的事宜。

值得注意的读物和其他花絮

Redwood Materials准备好IPO了吗？资深记者Sean O’Kane采访了该公司的新任首席财务官Deepak Ahuja，任何关注Tesla的人都会熟悉他的名字。 Ahuja是Tesla的前财务总监，最近在无人机公司Zipline担任类似职位。

据最新提交给美国国家公路交通安全管理局的未经编辑的信息，自2025年7月以来，特斯拉机器人出租车在操作员远程驾驶车辆时发生了至少两次事故。

Uber正在印度扩张，新建了两个工程园区，可容纳约9,600人，并建立了数据中心合作伙伴关系，旨在支持其整体产品开发和基础设施运营。

作为NHTSA宣布的召回行动的一部分，Waymo向其近4,000辆车辆的车队发布了软件更新，以帮助他们避免道路被洪水淹没。重要提示：该公司尚未完全解决其车辆在这些条件下的行为问题。

还有一件事……

我们的旗舰年度技术会议Disrupt将于10月在旧金山举行。虽然这还很遥远，但我想分享一点消息。今年我们将有六个阶段，您可以在这里阅读更多详细信息。对于这群人来说，值得注意的是我们在现实世界舞台上的人工智能。在这里，我们将深入研究机器人技术、自主系统、制造、国防和工业运营。