InsightFinder融资1500万美元，帮助公司找出AI代理出错的地方

可观察性工具的作用再次演变。尽管确保技术系统可靠性的解决方案市场多年来不断增长，但重心已稳步从“跟踪一切”转向“控制复杂性和成本”。与此同时，企业内部人工智能代理的快速涌入和采用只会增加一个需要观察的全新工作负载类别。

InsightFinder AI是一家基于15年学术研究的初创公司，对这个问题并不陌生。

自2016年以来，该公司一直在使用机器学习来监控、识别和主动修复IT基础设施问题，现在正在通过AI代理解决方案来解决当今的AI模型可靠性问题，该解决方案可以执行从检测和诊断到补救和预防的所有操作。

据独家获悉，该公司由CEOHelen Gu创立，她是北卡罗来纳州立大学计算机科学教授，曾在IBM和Google工作，最近在由Yu Galaxy领投的B轮融资中筹集了1500万美元。

顾认为，当今行业面临的最大问题不仅仅是监控和诊断人工智能模型的问题；既然人工智能已经成为整个技术堆栈的一部分，它就可以诊断整个技术堆栈的运作方式。

“为了诊断这些人工智能模型问题，你需要实际监控和分析数据、模型和基础设施，”Gu告诉TechCrunch。 “这并不总是模型问题或数据问题；它是一个组合问题。有时，这只是您的基础设施问题。”

顾用一则轶事解释了现实生活中的情况：它的一位客户（一家美国大型信用卡公司）发现其欺诈检测模型之一正在漂移。由于InsightFinder正在监控公司的所有基础设施，因此它能够识别出模型漂移是由某些服务器节点中过时的缓存引起的。