Nomadic融资840万美元，用于处理自动驾驶汽车中涌出的数据

为了构建未来的自主机器，有时您的模型需要一个模型。

开发自动驾驶汽车、操纵物理环境的机器人或自主建筑设备的公司会收集数千甚至数百万小时的视频数据用于评估和培训。

组织和编目该视频现在是人类的工作，他们必须观看所有视频。即使是快进，也无法扩展。NomadicML是一家由CEOMustafa Bal和CTOVarun Krishnan创立的初创公司，希望为95% 的车队数据存档的客户解决问题。

当寻找边缘情况时，挑战变得更加困难——最有价值的数据描述了很少发生的事件，并且可能会让缺乏经验的物理人工智能模型感到困惑。

Nomadic正在致力于通过一个平台来解决这个问题，该平台通过视觉语言模型的集合将镜头转换为结构化的、可搜索的数据集。反过来，这可以实现更好的车队监控并创建独特的数据集以进行强化学习和更快的迭代。

该公司周二宣布获得840万美元种子轮融资，投后估值为5000万美元。该轮融资由TQ Ventures领投，Pear VC和Jeff Dean参与，将使该公司能够吸引更多客户并继续完善其平台。 Nomadic还在上个月的Nvidia GTC竞赛中获得一等奖。

Bal告诉TechCrunch，这两位创始人是在哈佛计算机科学专业本科生时认识的，他们在Lyft和Snowflake等公司“在工作中不断遇到同样的技术挑战”。