国产天文大模型突破观测深度极限

在深邃无垠的宇宙面前，人类的视力始终存在一个“天花板”。即便拥有詹姆斯·韦布空间望远镜这样的国之重器，在面对宇宙极早期的暗弱信号时，仍常被背景噪声遮挡。近日，清华大学的一项研究打破了这一僵局。由清华大学自动化系戴琼海院士团队与天文系蔡峥副教授团队联合打造的AI天文观测增强模型——“星衍”，成功攻克了极低信噪比下的高保真光子重构难题，让天文观测深度实现了跨越式突破。

这套国产“黑科技”的实力究竟有多硬核？实验数据显示，“星衍”模型将韦布空间望远镜的探测深度直接提升了 1 个星等，探测准确度更是跃升了1. 6 个星等。在天文学中，这看似微小的数值背后，意味着我们可以捕捉到更遥远、更微弱的星光。凭借这一利器，研究团队在韦布的深度观测数据中，一举发现了超过 160 个宇宙早期的候选高红移星系，这一数字是此前发现量的 3 倍之多。

这些新发现的星系，诞生于宇宙大爆炸后仅 2 亿至 5 亿年的“宇宙黎明”时期。它们像是宇宙婴儿期的第一缕微光，为人类理解万物起源提供了珍贵的原始数据。

从技术逻辑来看，天文观测最大的敌人是噪声。明亮的天光背景和望远镜自身的热辐射，如同漫天迷雾遮住了微弱的星光。“星衍”的神奇之处在于，它能将平面的深空图像重构为时空交织的三维体，并通过独特的光度自适应筛选机制，精准地将噪声与目标信号分离。这种“拨开云雾见青天”的能力，不仅能高保真还原信号，更重塑了深空探测的边界。

目前，相关研究成果已在国际顶级学术期刊《科学》上发表。这不仅是AI技术与基础科学深度融合的胜利，更是中国科研团队在探索星辰大海征途中留下的坚实足迹。随着“星衍”的进一步应用，宇宙最深处的秘密或许正加速向我们走来。