Nvidia的 $3.5B押注联发科揭示了其应对大型科技公司AI芯片建设的计划

Nvidia向台湾芯片制造商联发科投资35亿美元。作为交易的一部分，联发科将采用Nvidia的技术，帮助其为人工智能公司和超大规模企业设计定制芯片，这些芯片可以直接插入基于Nvidia的数据中心。

此次交易达成之际，越来越多的人工智能公司和主要云提供商（例如Amazon、Google、Microsoft、OpenAI和Anthropic）投资构建自己的芯片，以便减少对Nvidia GPU的依赖。像与联发科这样的交易让英伟达能够向定制芯片让路，同时仍然保持其作为主导数据中心脚手架的领先地位。

“Nvidia是一家AI基础设施公司，”Nvidia高性能计算和AI超大规模基础设施解决方案高级总监Dion Harris周一在接受记者采访时表示。 “几年前，我们的业务已经超越了纯粹的计算芯片。”

此次合作凸显了英伟达过去几年融资努力的循环性质，这家芯片巨头经常投资于回流到自己生态系统的公司。该交易将使联发科能够进入Nvidia的NVLink Fusion生态系统，其中包括NVLink，该技术可以让任何芯片（即使不是Nvidia的芯片）快速相互通信。

上周，Nvidia宣布与Amazon Web Services建立类似的合作伙伴关系，尽管没有直接投资。AWS将在其基础设施中额外部署200万个Nvidia GPU，并集成NVLink Fusion。

通过与Nvidia的合作，联发科技可以利用Nvidia的“经过验证的纵向扩展和横向扩展技术堆栈和生态系统”以及“机架规模架构”，继续构建由云公司或人工智能实验室据其工作负载量身定制的定制芯片。

“基本上，每个云、每个模型构建者都在以某种形式、形式或方式部署我们的平台，”哈里斯说。 “因此，联发科能够向客户提供这种扩展，使他们能够在整个人工智能工厂的机架级基础设施上实现标准化……并且还可以将他们的[定制芯片]与使用相同标准平台的芯片一起部署。”

“这实际上是为了向整个联发科客户群开放这个生态系统，”哈里斯继续说道。

联发科尚未公开分享其与定制人工智能芯片相关的客户群信息，但很明显，英伟达的目标是帮助其推动这方面的业务，只要它能参与其中。联发科一直在缓慢建设其定制数据中心ASIC（专用集成电路）业务，并在6月份表示，预计该业务到2026年将产生20亿美元的收入，并希望在未来几年瞄准更多市场。

鉴于联发科在开发为智能手机、智能家居、汽车和无线通信提供支持的定制芯片方面的专业知识，该公司还将继续与Nvidia合作开发DGX Spark，这是该公司专注于开发人员的小型桌面人工智能计算机。两家公司扩大了与RTX Spark的合作，RTX Spark是Nvidia推动将其AI技术融入消费者AI PC的举措。

据新闻稿，联发科和英伟达还将继续“在物理人工智能时代为人工智能驱动的软件定义车辆开发平台”。联发科技的汽车平台依靠Nvidia的RTX显卡来实现智能车辆驾驶舱和工作，以及Nvidia Drive AGX（该公司用于自动驾驶工作负载的车载计算平台）。

英伟达创始人兼CEO黄仁勋在声明中表示：“人工智能正在改变每一个计算平台——从世界上最大的人工智能工厂到个人电脑和汽车。” “我们正在共同构建平台，将NVIDIA加速计算引入新市场，并让客户能够自由地大规模创建差异化的人工智能系统。”