开放式人工智能公司是硅谷最热门的收购目标

每个人都在等待Nvidia确认本周最有趣的科技交易：据报道以130亿美元收购Hugging Face，这是一个共享开放权重AI模型和基准的平台。

Hugging Face现在最出名的是奖励黑客OpenAI代理团队的目标，它是构建和部署不属于前沿实验室的法学硕士的开发人员生态系统的中心。可以将其视为人工智能时代的GitHub。

有关这笔交易的传言是在Nvidia与开放重量模型构建商Poolside达成60亿美元协议之后传出的，该协议将导致其大部分员工转移到这家芯片制造巨头。两周前，Stripe以超过70亿美元的价格收购了OpenRouter，这是一家为企业提供开放权重模型的顶级提供商。

大量资本涌入一个基于免费赠送的行业，这反映了人工智能行业的最新趋势。

对于英伟达来说，需要避免进一步依赖与主要超大规模企业和前沿实验室的交易。当OpenAI和Google等主要AI模型构建者也在构建自己的推理芯片时尤其如此，例如OpenAI的Jalapeo，其功能于本周宣布。如果模型制造商正在制造芯片，那么英伟达想要分得一部分模型制造业务。

Nvidia已经构建了自己的Nemotron系列开放重量模型，但它们的使用量并不大。通过控制美国最大的开放模型开发者空间，该公司将能够吸引大量用户使用其芯片和标准。

人们对人工智能推理成本的质疑也越来越多，这促使公司探索由Moonshot、DeepSeek和阿里巴巴等中国公司打造的更便宜的模型。目前，采用率相对较小，但正在不断增长——据Ramp的支出数据调查，只有6% 的公司使用开放权重模型，而为开发人员提供工具的Jellyfish调查的软件工程师中，只有2% 使用开放权重模型。

Jellyfish的人工智能产品负责人Nik Albarran告诉TechCrunch，开放权重模型主要由产品依赖重复推理工作负载的公司使用，例如提供客户服务聊天的公司。由于这些是大量重复的任务，因此可以调整开放权重模型以廉价地回答这些问题。

这当然就是Stripe收购OpenRouter的方式。 Stripe联合创始人兼CEO帕特里克·科里森 (Patrick Collison) 在声明中表示：“代币是人工智能公司的核心货币，很明显，现实世界的经济潜力将取决于能否充分利用稀缺的计算资源。”

然而，对于编码和代理任务，不同的请求和更多的推理意味着前沿模型通常会胜出，部分原因是专有实验室提供更容易的访问，在某些情况下还提供代币补贴。阿尔巴兰表示，随着公司引入人工智能工作流程，转向开放模型将变得更加容易。尽管如此，公司现在寻求这些模型的主要原因是为了控制和可配置性，而不是因为支出问题。

“目前这种情况的公司并不多……[但是]如果前沿实验室的价格继续上涨，越来越多的公司将被迫至少考虑它，”阿尔巴兰告诉TechCrunch。 “当人工智能驱动的工作流程更加成熟时，投资自托管模型就有意义了。”

乔林是Fireworks的CEO，Fireworks是一家领先的开放式重量模型路由器和企业用户主机，经常被视为科技巨头的潜在收购。 Qiao表示，她的公司每天处理40万亿个代币，比Gemini或OpenAI的API都多。

Fireworks的赌注是模型多样性：随着法学硕士的激增和改进，公司将更容易据自己的需求专门培训他们。 “每家应用程序公司都应该考虑聘请一名内部研究员，”她上周告诉TechCrunch。 “他们可以使用自己的产品和产品数据来构建自己的模型。未来实际上是专业化的智能。从字面上看，每个公司的每个用例都应该有自己的模型，而这会自动发生。”

我们很容易忘记人工智能作为一种工具和一项业务的发展有多早。然而，OpenAI和Anthropic的主导地位并非不可避免。当科技巨头希望对冲最大的实验室时，事实证明开放技术的诱惑难以抗拒。