QueryStory希望您相信AI告诉您的内容

Shapor Naghibzadeh在2009年作为一名Google系统工程师了解到了好故事的价值。当中国支持的黑客将目光投向这家搜索巨头，作为“极光行动”的一部分时，他被叫到匆忙组建的作战室，解释该公司服务器到底发生了什么。

通过不同网络追踪网络攻击让Naghibzadeh认识到经过验证的知识的价值。但这是一项成本高昂且耗时的任务。他认为法学硕士可以在很短的时间内为各种数据库带来相同的功能。

Naghibzadeh将在接下来的六年里专注于数据和网络安全的联系，利用Google的资源来构建允许安全分析师查询复杂数据的工具。 2016年，他在Google的X实验室共同创立了一家名为Chronicle的初创公司，该公司将为其他公司带来相同的功能。

去年，随着大型语言模型在数据分析中发挥更大作用，Naghibzadeh看到了一个新的机会，可以利用他为网络安全开发的技术并将其应用于各种分析。他与CTO Stanley Yang（EvolutionIQ的前Google同事兼首席工程师）以及CPO David Glusic（埃森哲资深人士）共同创立了QueryStory，并担任CEO。这家初创公司今天从隐秘状态中脱颖而出。

纳吉布扎德说：“你会得到这样的调查模式——你对数据提出一系列问题，在你能够提出一些问题后，你将它们组合成一个叙述。” “这就是QueryStory这个名字的由来。它是用数据讲故事，对吗？将基于事实的叙述放在一起。”

QueryStory于2025年底从Brightmind Ventures和New York Life Ventures那里筹集了600万美元的种子轮资金，估值为6000万美元，并在此期间与客户一起开发和试点其产品。 QueryStory直接针对管理大型专有数据库的大型企业；它是为销售团队或运营经理等用户提供数据分析和审查的平台。

“我们正在做的就是弥合人工智能的信任差距，为企业提供可以采取行动的答案，”纳吉布扎德说。 “你知道，我们不是像租用人类判断力和前沿部署的工程师大军那样，而是将其产品化。”

纽约人寿风险投资公司 (New York Life Ventures) 合伙人蒂姆·德尔·贝洛 (Tim Del Bello) 投资了该公司。他还使用该平台取代几个人的工作并制作季度业务回顾，他现在希望该平台将成为实时仪表板。

“The product was built for people like me: decision-makers seeking the ground truth who need to work with complex, disparate data sources but don’t have a data science or BI team at their disposal, especially when operating in a highly regulated industry,” he told TechCrunch.

解决人工智能系统脆弱的问题

我分享了一个太空活动数据库，该数据库有助于了解SpaceX等公司在轨道上所做的事情。 QueryStory在几个小时内生成了该数据的可视化，我曾经与开发人员一起完成的这个项目花了几周的时间。它产生了复杂的仪表板和分析，也许最值得注意的是，它突破了一个信心指标，显示了为什么人工智能代理相信分析是准确的。

此类工作可以通过前沿实验室构建的协同工作工具来完成，但这些工具有意限制其用户体验。 QueryStory的部分赌注是用户，尤其是大公司的用户，在将人工智能集成到工作流程中时希望获得更高的透明度、可靠性和控制力。

举个例子，一家科技公司的高管最近告诉TechCrunch使用Claude Cowork查询公司数据库，然后要求模型向他展示它编写的SQL查询，以确保它们有意义，然后再将它们发送给数据分析师进行人工审查。在QueryStory中，这些SQL查询会自动显示，用户可以标记分析以供同事审核，然后将这些审核记录在平台中。

Brightmind Partners合伙人泰勒·西珀利 (Tayler Sipperly) 告诉TechCrunch：“当涉及到构建必须耐用并且有大型企业依赖它们的东西时，人工智能比人们意识到的更脆弱。”

Naghibzadeh指出，当公司将他们的数据连接到法学硕士的聊天用户界面时，“组织内成百上千的人都会提出他们的问题，并获得他们的真相版本，并将其放入幻灯片中并进行共享 - 最终你会得到如此庞大的内容，并且没有真正的地方来悬挂与数据相关的内容。”

还有经济问题需要应对。 QueryStory的构建与模型无关，尽管目前它主要使用前沿实验室提供的最新模型。 While his company competes with frontier labs on a product basis, Naghibzadeh believes that customers will prefer working with a service provider that isn’t incentivized to sell as much intelligence as possible.

Naghibzadeh表示：“我们有很多事情要做，因为我们不是围绕这种计算、存储或代币消费模式建立业务的公司之一。”他认为，通过理解和保留上下文，像QueryStory这样的专用工具可以比通用代理更高效、更准确。

“我们出售的是对答案的信任，对吧？”他说。 “我们向他们出售的东西是我们为业务增加的价值，我们的整体目标是让首席财务官能够了解‘这个东西的成本是多少？’”