Runable筹集了2100万美元，押注人工智能代理可以从建立业务到发展业务
随着人工智能使构建网站和应用程序变得比以往任何时候都更加容易，印度初创公司Runable押注下一个机会在于接下来的事情：寻找客户并帮助企业发展。该初创公司已筹集2100万美元，用于朝这个方向扩张。
A轮融资由Susquehanna Venture Capital和Nexus Venture Partners共同领投，现有投资者Together Fund和Array VC也参与其中。联合创始人兼CEOUmesh Kumar（上图右）在接受独家采访时表示，投资后，全股权主要资金对Runable的估值为6500万美元。
Runable成立于2025年，面向日益拥挤的市场中的小型企业，其中包括Anthropic和OpenAI等人工智能巨头以及Cursor、Lovable和Replit等编码平台。但这家总部位于班加罗尔的初创公司拥有15人团队，其目光不仅仅局限于软件创建，还推出了人工智能代理，旨在寻找客户、开展广告活动、创建演示文稿以及通过搜索、社交媒体和人工智能聊天机器人推广业务。
“最终，企业不需要Codex或Claude代码或任何东西。他们需要真正的结果，”库马尔告诉TechCrunch。 “如果我向代理机构支付10,000美元来投放我的Google广告，有人可以以更低的价格为我做这件事吗？这就是Runable的用武之地。”
Kumar和联合创始人Saksham Sarda（上图左）创立了Runable，最初是一家人工智能基础设施初创公司，致力于构建浏览器技术来大规模抓取数据。然而，两人注意到用户越来越多地要求其基于浏览器的代理创建幻灯片和网站等内容。这导致这家初创公司最终转向通用人工智能代理。
Kumar表示，这一转变帮助Runable在3月份推出支付后三周内将年化收入运行率从零提高到200万美元。
如今，Runable的代理允许用户使用自然语言提示构建网站、应用程序、演示文稿和其他内容，同时处理一些底层基础设施，包括部署和分析。该初创公司目前正在将代理扩展到所谓的业务“增长”方面，其目标是开展广告活动、管理社交媒体、处理搜索引擎优化以及优化企业在人工智能聊天机器人结果中的表现等任务。
Kumar告诉TechCrunch，目标是最终帮助小企业主要求Runable获得一定数量的客户，而不是单独建立网站、分析工具、广告帐户和营销活动。
Kumar表示，目前Runable拥有约170万注册用户，其中美国、英国和日本是其最大的市场。该平台在巴西也有用户，不过该初创公司越来越关注前三个市场，并预计日本最快将于下个月与美国一起成为其最大市场之一。
超越建筑的挑战
Kumar拒绝透露Runable目前的收入或付费客户数量。尽管如此，他表示，其用户在过去90天内消耗了超过1万亿个代币，其中约60% 至70% 来自付费客户。
这种使用是有代价的，库马尔承认Runable目前的毛利率为负。部分原因是这家初创公司为其客户提供人工智能使用补贴。库马尔表示，这家初创公司正在研究多种模型，包括开发自己的模型，并预计推理成本的下降将有助于随着时间的推移改善其经济效益。
“我们看到了这条道路，您可以以近10倍的成本提供相同质量的推理，”Kumar告诉TechCrunch。
Runable面临的更大挑战可能是脱颖而出，因为它所依赖的所有顶级人工智能模型公司都在越来越多地构建自己的代理。然而，Kumar认为，Runable的优势在于处理为小型企业产生结果所需的工作，包括基础设施、分析和分发，而不需要用户将多个服务拼接在一起。
在Runable的简短测试中，TechCrunch要求代理为虚构的咖啡订阅业务构建和部署一个网站，设置分析，然后以25美元的广告预算吸引前100名访问者。 Runable建立了该网站并准备了广告活动，但没有运行它，称首先需要连接一个广告帐户。
我们对Cursor进行了类似的测试，并遇到了一些相同的限制。 Cursor准备了广告活动，但需要访问Meta广告帐户和付款方式，以及第三方服务才能永久部署网站。 Runable在其平台内处理更多的网站基础设施，但在花费广告预算之前仍然需要一个外部广告帐户。
当被问及这一限制时，Runable表示，目前可以在ChatGPT上投放广告，无需客户连接自己的广告帐户即可投放广告。该初创公司表示，它拥有支持此类广告的合作伙伴关系，但拒绝透露合作伙伴的身份，并将这些关系描述为“软楔子”。
Kumar提到Runable并不想在自己的游戏中击败编码代理。对于使用本地文件或主要编写代码的开发人员来说，他说工具，包括OpenAI的Codex或Anthropic的Claude代码，可能更适合。然而，Runable的目标客户是非技术性的小企业主，他们可能不想配置将人工智能生成的产品转变为正常运转的业务所需的工具和服务。
Kumar表示，Manus和Genspark等通用代理被视为Runable最接近的竞争对手，因为它们的目标用户和市场相似。尽管如此，Runable的目标是通过帮助企业使用AI寻找客户，而不是专注于单独使用AI进行构建，从而使自己脱颖而出。