印度的Ringg获得Peak XV的支持，将语音AI推向电话之外

Truecaller最近的一项研究显示，超过76% 的印度消费者更喜欢通过电话与企业交谈。由于语音仍然是消费者首选的沟通方式，这为在该国使用语音人工智能实现支持和外展呼叫自动化提供了巨大的机会。语音人工智能初创公司Ringg每月已处理2000万次呼叫尝试，该公司押注未来几个月的呼叫量将继续攀升，并且基于这一信念筹集了更多资金。

该公司今天表示，它已从Peak XV Partners获得1000万美元，作为其A轮融资的延伸。该公司此前曾在今年早些时候的A轮融资中筹集了550万美元，使该轮融资总额达到1550万美元。

Ringg最初是一家名为DesiVocal的文本转语音初创公司，但事实证明训练自己的语音模型成本高昂，因此创始人升级了堆栈，转而为企业构建语音AI代理。印度金融科技Cred成为其第一个客户，Ringg此后又与Flipkart、Practo、Groww和Policybazaar等印度初创公司签约。

“一开始，我们正在做大容量、低复杂性的用例，例如外拨呼叫、潜在客户资格认证、贷款催收等。我们很快意识到这些不是粘性用例，因此它总是会成为价格游戏，”该初创公司的联合创始人Siddharth Tripathi告诉TechCrunch。

Ringg仍然服务于一些更简单的用例，但它把目光投向了更复杂的工作流程：医疗保健诊所的预约、电子商务网站的废弃购物车恢复以及金融科技应用程序的入职/KYC（“了解你的客户”）检查。

Tripathi表示，Ringg的语音代理现在为医疗保健应用程序Practo服务于1,200家诊所，帮助患者预约就诊或在就诊后跟进后续步骤。

语音通话仍占Ringg业务的70% 以上，但该初创公司已开始涉足其他渠道，包括聊天和WhatsApp。对于像Shell这样的一些客户，它还可以自动处理基于浏览器的支持请求。

Tripathi表示：“我们试图将自己定位为能够带来成果或完成任务的代理平台，而不是企业的语音代理。”

Ringg的大多数客户都位于印度，少数客户位于中东和美国。但这家初创公司并不试图直接向美国公司销售产品；而是致力于向美国公司销售产品。相反，它希望与印度的全球能力中心（跨国公司越来越依赖这些离岸中心进行后台和支持工作）合作，在提供人力支持的同时出售自动化能力。

Tripathi表示，该公司建立了自己的语音识别和生成模型，并最终希望拥有完整的语音堆栈，包括基础设施和部署。但就目前而言，这仍然太昂贵，因此该产品充当编排层，据用例将任务路由到不同的模型。

Peak XV的负责人Rishen Kapoor表示，由于Ringg最初是一个构建自己模型的研究实验室，因此技术深度体现在它现在处理的复杂用例中。

“由于技术能力，他们实际上可以端到端地完成这些来之不易的企业工作流程。他们可以高质量且一致地完成这些更高价值的任务，例如商家入职、L1和L2支持，”Kapoor告诉TechCrunch。

印度的语音人工智能是一个拥挤的领域。包括Deepgram、ElevenLabs、Cartesia在内的模型制造商以及Sarvam和Smallest.ai等本地厂商都在争夺杆位。 Bolna和Blue Machines等专注于编排的初创公司正在追逐Ringg所占据的同一层，而Gnani和Arrowhead等专注于行业的公司则主要专注于金融。

分层堆栈——模型制作者、编排者和应用程序层参与者都试图锁定企业工作流程——本身就是故事。金钱和防御能力越来越取决于拥有客户关系和结果的人。

Ringg目前拥有40名员工，过去三个月新聘用了超过15名员工。该初创公司正在招聘将技术能力与产品管理技能相结合的前沿工程师职位，以及致力于降低模型运行成本的研究人员。