阿里巴巴达摩院联合盛京医院等机构推出肝癌诊断 AI 模型 DAMO LiON，可通过增强 CT 影像精准识别微小肝脏癌变病灶。在两个月真实世界前瞻试验中，该模型发现了 15 例原本被遗漏的恶性肿瘤，绝大多数为 1 厘米左右病灶，相关论文登上《自然·医学》。
从"看漏"到"补漏"的 AI 安全员
肝癌与更常见的肝转移早期极难发现，小病灶易被肝硬化、脂肪肝及复杂解剖结构干扰，医生注意力也常被原发病灶牵走。DAMO LiON 作为"AI 安全员"协助阅片，对恶性肿瘤的识别准确率高于放射科医生；配合它，阅片耗时减 27%、敏感性提高 11.5%，初级医生可达资深水平。模型采用改进网络架构，兼顾病灶与全肝关系并保留局部纹理边界，还能融合不同期相影像捕捉"一闪而过"的微小病灶。
实际部署中，AI 与初诊结论不一致即交资深医生复核、必要时升级多学科讨论。两月内它读片 1 万余名患者，抓出 15 例被忽略的肝转移；一名 65 岁膀胱癌复查者肿瘤标志物正常、初诊仅见钙化灶，AI 却准确判为肝转移并推动改化疗。达摩院自 2017 年布局医疗 AI，此次将能力从筛查拓展到诊断，让更多患者获得及时准确治疗。