Warp的新系统是一个用于人工智能开发的开箱即用的软件工厂

公司仍在努力解决软件开发在人工智能领域的具体运作方式，但一个早期的答案是所谓的软件工厂。软件工厂方法本质上是围绕软件开发的传统阶段构建的代理循环，已成为公司在人工智能时代重塑工程组织的主流方式。

现在，Warp的系统可以使这种转变变得更加容易。周二，这家人工智能编码公司推出了Warp Factories，这是一个新系统，旨在使构建和操作人工智能软件工厂变得尽可能简单。

作为基础设施层，Warp Factory为公司提供了一个用于部署代理的简单环境以及如何使用它们的路线图。

需要明确的是，许多公司在没有Warp帮助的情况下已经通过工厂模式取得了成功。 Stripe特别公开其技术进展，开发了一个“minions”系统，以在自己的代码库中实现自动化开发。 Ramp也取得了类似的进展，开发了一个后台代理，可以在部署后监视自己的代码。

正如WarpCEO扎克·劳埃德 (Zach Lloyd) 所见，Warp Factory的目标市场将是没有资源从头开始开发系统的小型公司。

“[如果你看看]诸如在云中运行代理并在运行时引导这些代理，或者将它们正在执行的工作带入本地环境，或者设置跨这些代理的内存，或者设置跨这些代理的评估之类的事情 - 这实际上是一项巨大的基础设施任务，才能正确完成这项工作，”Lloyd告诉TechCrunch。

在Warp Factory中，架构已经是开箱即用的，并且已经做出了许多最困难的决策。 Warp的系统基于软件开发的标准阶段（分类、规范、实施、审查和验证），但代理方法意味着这些步骤中的任何一个都可以自动化。

用户可以据需要选择适合自己的编码模型和线束；该系统与Codex和Claude代码的工作方式一样好。它还与Linear和Jira等票务系统以及Slack和Teams等消息传递系统集成，以无缝插入现有工作流程。

除了发送代码之外，Warp Factory还将为管理人员提供跟踪工厂绩效的工具。由于所有代理都在同一环境中运行，因此可以轻松比较不同配置的性能指标，并关注总体代币支出。 Warp Factory还允许自我改进循环来优化整个系统，实现流程本身的自动化管理。

即便如此，Warp Factory并不是为了完全取代软件工程师而设计的——只是为他们提供了一种更简单的方式与新的代理团队协作。据劳埃德自己的经验，仍然有很多任务需要人类来驾驶。

“我们将30% 的任务自动化，每周自动化30% 到35%，”Lloyd告诉TechCrunch，“随着模型的改进，随着环境的改善，随着工具的改进，我认为这个数字会随着时间的推移而上升。”