DesignArena创作者筹集了790万美元，为AI模型带来品味

正如联合创始人Grace Li所说，她的公司是在2025年毕业前几周创办的，当时有几个大学朋友试图让他们的AI游戏引擎发挥作用。这些模型可以制作功能性游戏，但没有一个游戏有趣——这就提出了一个有趣的问题，你如何判断游戏是否有趣？

他们认为，人类的判断是无可替代的，很快他们就开始集思广益，寻找大规模获得诚实的人类反馈的方法。

其成果就是DesignArena，一款目前全球有530万人使用的人工智能工具。事实证明，有很多人工智能公司正在寻求可扩展的用户反馈，而且其中许多公司愿意为此付费。

“对于许多这样的模型来说，在设计空间上进行改进是缺少的瓶颈，”李说。 “大约一周后，我们与前沿实验室达成了第一笔重大交易，剩下的就成为历史了。”

周一，DesignArena背后的公司——Intelligence——宣布获得由Index Ventures领投的790万美元种子轮融资，Conviction（SarahGuo和Mike Vernal）、A*、Valkyrie等参与其中。

对于非企业用户来说，使用DesignArena很像使用复杂的模型路由器。有一个Chat-GPT风格的提示窗口，带有单独的网站、图像和其他十几种视觉格式的下拉菜单。输入请求、格式和风格后，您将看到一系列“A与B”选择，直到您将少数输出从最好到最差进行排名。

这是一项有用的服务，但该平台的真正价值来自企业方面，参与模型可以将其视为其媒体生成模型的无尽即时反馈来源。用户往往对他们对哪些模型进行排名并不关心——正如李所说，他们只是想要获得最好的输出——因此他们的排名可以为用户真正想要的东西提供关键的输入。

Li表示，对于前沿实验室来说，这是一项值得付费的服务，并补充说该网站目前已产生6000万美元的ARR，巩固了其作为人工智能行业以人类为主导的评估数据的关键来源的地位。

至关重要的是，用户必须登录才能获取他们的输出，因此Intelligence还可以跟踪这些品味在不同大陆和时间上的变化。 （李指出，亚洲的网络仪表板往往具有更加最大化的设计风格。）这些措施是对自动化基准的重要补充，自动化基准可以在更大范围内运行，但经常会受到欺骗或其他操纵，正如上周的Hugging Face泄露事件以戏剧性的方式所证明的那样。

这并不是说众包人类反馈将成为一个自动获胜的市场。推出后不到一年，Yupp在从a16z crypto的Chris Dixon筹集了3300万美元后于今年早些时候关门大吉。它也获得了一些前沿模型作为客户，据称拥有超过130万用户，但仍然无法建立可持续的长期业务。

即便如此，其他基于人类评估的初创公司似乎仍在蓬勃发展。 LM Arena采用了类似的基于文本回复的方法，在1月份的A轮融资中筹集了1.5亿美元，距离正式推出付费产品仅四个月。