Dili融资2170万美元，推动基础设施热潮中的人工智能合规性

我们已经知道，让人工智能发挥作用意味着将大量新的数据中心和电力基础设施引入线上。但所有这些基础设施项目可能也需要人工智能的一些帮助。

周四，一家名为Dili的新人工智能合规公司表示，其已在A轮融资中筹集了1500万美元，该公司专门针对美国新一批基础设施项目。本轮融资是在670万美元种子轮融资之后进行的，使公司筹集的总资本达到2170万美元。

A轮融资由Khosla Ventures领投，Allianz、Rebel Fund、Brick and Mortar Ventures的Darren Bechtel和Y Combinator的Garry Tan参与。 Dili之前是Y Combinator 2023年夏季批次的一部分。

“人工智能促进合规性”已经是初创公司中的常见说法，但帝力重点关注有关建筑项目的独特规则，特别是那些获得某种联邦资助的项目。

当被问及例子时，Dili的联合创始人兼CEO阿南德·查图维迪 (Anand Chaturvedi) 提到了戴维斯-培根规则，该规则允许劳工部为某些项目设定现行工资。一套单独的现行工资和学徒规则（或PWA规则）适用于IRA资助的清洁能源项目，据工作性质，还有各种其他OSHA或EPA规则生效。

这是一组复杂的重叠需求，即使是小错误也可能代价高昂。 “不合规可能会导致这些项目被处以数百万美元的罚款，”Chaturvedi解释道。 “因此，能够检查所有传入的信息，而不仅仅是采样数据，这真的很强大。”

鉴于这些高风险，可靠性是一个核心问题，但Chaturvedi相信Dili的架构将防止任何基于LLM的模糊性潜入最终产品。当代人工智能模型仅用于公司的数据层，即获取非结构化文档并将其转换为结构化数据的引擎。从那里，确定性系统据复杂但静态的合规性规则对数据进行排序。如果工作正常，以前需要一整天工作的任务现在只需几分钟即可完成。

“想象一下，能够阅读公司内部文档、所有供应商文档、所有ERP信息、所有薪资系统信息的整个上下文，然后提取您专门用于报告或合规性所需的数据，”Chaturvedi解释道。

帝力已经在实践中使该系统发挥作用。 Chaturvedi表示，该软件已经在“大约700个项目”中使用，从制造设施到数据中心。

值得注意的是，Chaturvedi表示，大约一半的项目使用Dili作为内部软件工具，而另一半则以承包商模式将整个合规流程外包给公司。 Dili能够处理这两种类型的合同，尽管Chaturvedi预计该行业在未来几年将更多地转向软件模式。

“软件和人工智能将开始吞噬大量专业服务工作流程，因此我认为越来越多的人将开始将这些工作流程引入内部，”查图尔维迪说。 “有趣的是市场本身如何演变，以及随着人工智能的发展，客户需求将走向何方。”