萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 表示，那些相信一种人工智能能解决所有问题的公司可能无法生存

周日，MicrosoftCEO萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)进一步强调了他本月早些时候向使用人工智能的企业发出的令人震惊的警告，这次更进一步。他预测，完全依赖专有人工智能实验室来满足人工智能需求的公司最终将无法生存。

这就是他在CNN的“Fareed Zakaria GPS”节目中所说的。当扎卡里亚要求纳德拉解释什么构成公司与人工智能模型提供商共享过多信息时，纳德拉表示，企业需要对他们交出的一切保持警惕，从数据到提示。

纳德拉呼吁进行这样的设置：“每次使用该模型时，它周围的所有元数据都会由您保留，以便您可以使用所有这些元数据来训练您自己的权重或您自己的开放模型。” （权重是模型经过训练的参数，本质上是模型的大脑。纳德拉的观点是：公司应该保留自己的使用数据，以便最终能够构建自己的模型。）

“我认为，任何没有这种控制权的公司都将不再是一家公司，因为你基本上已经外包了你的思维，”他补充道。

简而言之：纳德拉表示，没有自己的模型的公司，或者没有被称为人工智能网关的人工智能基础设施层，将其提示与模型本身分开的公司，将会遇到麻烦。

他特别希望公司停止依赖人工智能实验室的内置编码工具，即harnesses。（Anthropic的Claude代码和OpenAI的ChatGPT Codex就是这样的例子。）

“通过将线束与模型分开，将上下文和记忆与模型分开，你绝对可以使用多个模型来发挥它们的优势。同时，任何一个模型都可以消失，而你仍然可以继续掌控自己的命运，”纳德拉说。

请注意，Microsoft是两个最大的人工智能实验室Anthropic和OpenAI的投资者。编码代理是企业使用人工智能模型的一种特别主流的方式，并且从各方面来看都为模型制造商赚取了大量的金钱。

然而，纳德拉告诉企业不要过度依赖它们。 Microsoft自然会从这一警告中受益，因为其云业务现在也在销售他推荐的那种替代基础设施。

尽管明显是自私的恐惧策略，但他并没有错。企业越来越意识到他们需要许多模型选项，特别是更便宜的选项，并且正在转向开放权重模型（底层代码公开的模型），他们可以在自己的硬件上进行微调和运行。反过来，这意味着他们还需要管理多个模型的方法，以及不依赖于特定模型提供商的编码代理。

但纳德拉的观察不仅仅涉及预算失控。他预计，一旦一家公司将其思维“外包”给一个模型，就没有什么可以阻止人工智能实验室最终提供自己的竞争服务。随着企业采用人工智能代理并让他们能够访问公司内部，这种风险就会增加。

这是初创行业多年来一直感到不寒而栗的警告：怎样才能阻止模型制造商通过复制和竞争来消灭初创公司？

例如，5月份，当OpenAICEOSam Altman提出通过向他们提供人工智能积分来投资最新一批Y Combinator初创公司时，种子投资者Jason Calacanis发布了类似的买家注意事项，发帖称：“如果你拿了这些代币，OpenAI很有可能会准确研究你的初创公司正在做什么，复制你的想法并将你的应用程序放入他们的免费产品中。这是经典的平台剧本 - 创始人要小心！”他发帖说。

现在纳德拉正在向企业提出同样的理由。

需要注意的是：纳德拉对人工智能模型过度共享的担忧仅适用于企业，而非个人。当扎卡里亚特别询问纳德拉日常生活中如何保护自己时，纳德拉耸耸肩表示，共享数据只是消费者为使用服务（尤其是免费服务）而付出的代价。

“在某种程度上，消费者领域必须存在某种价值交换，你可以免费获得一些东西，也许是为了你的数据。这就是广告商业模式的运作方式，”纳德拉说。