Enigma融资7000万美元，让控制机器人像调节音量一样简单

多家机器人公司正在解决人工智能最困难的问题之一：构建能够执行从未明确训练过的任务的基础模型。他们的方法涉及面广——从研究数百万个网络视频和进行计算机模拟，到收集戴着内置传感器的手套执行任务的人类的运动数据。

Enigma是一家研究实验室，将于周一秘密亮相，它正在采取一种完全不同的方法。这家成立不到一年的初创公司并不是单纯关注模型功能，而是希望研究人类如何与机器人互动，希望这些互动能够带来直观的界面，并可能带来不同类型的机器人大脑。

为了为其使命提供资金，Enigma筹集了由Index Ventures和Ribbit Capital领投的7000万美元种子轮融资，Conviction Partners的SarahGuo参与其中。

为了测试人类如何与机器沟通，Enigma正在初创公司一项大规模实验，允许世界上的任何人与100多个其专有的人工智能机器人在线互动。这些机器人安置在以色列和加利福尼亚州的机库中，可以执行诸如用画笔绘画、用剑互相战斗以及通过拿起烧瓶并将其与液体混合来进行简单的化学实验等任务。 Enigma声称完全从头开始开发机械臂及其底层模型。

Jonathan Jacobi（右图）是Microsoft有史以来最年轻的员工，由Wiz创始人Assaf Rappaport在任职期间招募，与他的老朋友Gal Niv（左图）共同创立了Enigma。两人在青少年时期参加黑客比赛时相识，后来在以色列精英部队8200部队一起服役并进行网络安全研究时成为了亲密的朋友。

去年，当Jacobi和Niv打算共同创办一家初创公司时，他们决定将自己的技术实力应用到机器人人工智能领域，他们在这个领域缺乏直接经验，但他们认为这个领域蕴藏着科技领域最令人兴奋的未解决问题。

他们组建了一个团队，由雅各比所说的来自以色列科技生态系统和社区的一些“最聪明的朋友”组成，其中包括来自顶级人工智能实验室的校友、数学奥林匹克竞赛获奖者，以及一些甚至被说服放弃博士课程的人。

Index Ventures合伙人Shardul Shah表示：“有很多机器人行业内部人士参与下一波具身智能浪潮，但Jonathan和Gal是局外人，他们不是机器人专家。这为他们提供了更多的原创空间。” “业内人士可能会从远程操作或灵巧能力开始，但Enigma的出发点却截然不同：‘终极体验是什么？’”

Jacobi告诉TechCrunch，Enigma的目标是让人机交互变得完全轻松。

“如果你必须洗碗，并花15分钟向机器人解释把所有东西放在哪里，每个人都会达到‘算了，我自己做吧’的地步，”雅各比说。 “现在，每个人都处于这个阶段——即使是最有能力的模型。”

雅可比认为，操纵机器人最终应该像调节汽车音量旋钮一样直观。他认为，如果用户必须按设定的百分比调整音量而不是转动旋钮，而不知道结果是否会太大声或太安静，他们会感到沮丧。

Enigma希望从其在线实验中收集的数据能够揭示一个相当于汽车音量旋钮的机器人界面。该初创公司的内测将评估人们与其机器人交流的不同方式。

“我们将学到很多关于与机器人互动的正确方式的知识，”雅各比说。 “我们只想通过文本或音频与他们交谈吗？我们想向他们展示视频示例吗？或者我们想点击、拖放吗？”

雅可比承认Enigma的实验是非常开放的。希望通过收集人机交互的真实数据，这家初创公司不仅能发现卓越的界面，还能发现更好的方法来训练其基础人工智能模型。

该公司最终可能会弄清楚人类更喜欢如何与机器人交流。但就目前而言，其业务用例本身仍然是一个谜。虽然Jacobi拒绝分享Enigma人工智能的具体用例，但他表示该初创公司已经与医疗保健、物流和娱乐领域的公司合作。