为什么AMI Labs的Alexandre LeBrun不会称他的人工智能为“AGI”或“超级智能”

当人工智能行业的其他公司竞相将其工作贴上“AGI”或“超级智能”的标签时，Yann LeCun的世界模型初创公司AMI Labs的CEO亚历山大·勒布伦 (Alexandre LeBrun) 却完全避免使用这些术语。勒布伦在接受TechCrunch采访时表示，该公司根本不使用“AGI”或“超级智能”等术语。

“我们从未使用过AGI这个词。我只是注意到没有人再使用它了；他们改用超级智能，”他说。 “下次我们会换别的东西。”新厂牌也没有卖掉他。 “没有好的定义。什么是超级智能？我不知道。这不是一个很有用的词。”

这是一位处于人工智能最新竞赛中心的创始人的尖锐立场。

TechCrunch上周在首尔参加国际机器学习会议时与LeBrun进行了交谈，当时他正在寻找当地工业合作伙伴、跨国公司和研究人员。 AMI Labs仍处于预产品阶段，但它已经在吸引机器人、制造和电子厂商的青睐。勒布伦解释说，世界模型结合了物理学来预测和处理现实世界，需要在实验室外证明自己。

世界模型预计将产生巨大影响的领域之一是机器人技术。勒布伦说，目前，机器人只是运行固定的例程，“完全静态”，而人工智能仍然“在物理世界中非常愚蠢”。

即使人工智能只能让机器人“意识到上下文”，这也将标志着“世界的巨大变化”。这种情境感知人工智能非常有用，例如，可以防止在公共活动中跳舞和练功夫的机器人接近并踢打儿童。 “硬件非常先进；过去几个月硬件方面的进步令人难以置信，但没有大脑。”

大型语言模型 (LLM) 预测下一个单词或文本，世界模型预测下一个状态。将玻璃杯从桌子上轻轻一推，你就知道它会翻倒并溢出；勒布伦解释说，这就是世界模型要捕捉的直觉：预测世界的下一个状态。

勒布伦说，他并不是说世界模型比法学硕士更好，当涉及到理解物理世界的人工智能系统时，法学硕士是“补充，而不是替代”。他补充说，与人脑独特的语言和推理功能相似，法学硕士仍将是处理语言的最有效工具，而世界模型将提供背景和现实世界的理解。

勒布伦说，几乎每个“接触现实世界”的行业最终都可以利用基于世界模型的机器人技术，并认为物理环境仍然是法学硕士最薄弱的地方。

他说，今天重复相同动作的工厂机器人工作得很好。当“你把你的机器人带到户外一个更开放的环境中，比如你的家里或街上”时，挑战就开始了，它必须了解周围的环境并安全地运行。 “机器人现在并不安全，”他说。 “今天还没有解决办法。”

医疗保健为LeBrun提供了一个更个人化的例子，他之前的公司是人工智能健康初创公司Nabla。他将当今的人工智能系统比作仅接受教科书培训且没有住院医师资格的医生。他说，法学硕士可能在医学领域有用，但它们“只涵盖医疗保健领域的1%”。其余的取决于现实世界的经验。

但勒布伦说，世界模型无法在实验室内构建。CEO表示，为了在现实中进行培训，AMI需要真实的环境和密切的合作伙伴。 “我们需要进入现实世界”，而且“与合作伙伴一起更容易做到这一点”。这也是他走向亚洲的部分原因，因为亚洲实际上是机器人、芯片和工厂的所在地。

勒布伦尚未详细阐述完整的亚洲战略。 “现在还太早，”他说。但对韩国的吸引力归结为两件事。首先，韩国在机器人、半导体、制造业等方面拥有先进的产业；第一波人工智能浪潮几乎没有触及的硬件密集型行业。

第二个吸引力是速度。勒布伦指出了韩国向人工智能投入资金的国家计划及其作为早期采用者的记录。 “25年前，韩国是互联网采用速度最快的国家，”他说。正是这种结合，深厚的工业基础加上快速拥抱人工智能的意愿，他称之为“独特”，也是“我们从第一天起就想在这里”的原因。

“我一直在告诉Alex和团队来韩国，”SBVACEO、AMI在亚洲的支持者之一JP Lee告诉TechCrunch。

李说，政府在资助当地主权法学硕士模型方面做了“巨大的工作”，而且这些模型对于通用任务来说已经“足够好”，但他也正在推动韩国继续投资于物理人工智能。他指出首尔6月份计划动员约8800亿美元用于芯片、人工智能数据中心和物理人工智能，作为其宣布的三大支柱之一：“它们应该共存。”

李认为，韩国对外国公司的价值不仅仅在于硬件。本地开发者会迅速采用和调整新工具，这种模式催生了Naver和Kakao等本土互联网玩家。

尽管拥有明星效应和数十亿美元的支票，AMI还没有什么可卖的。这家初创公司由图灵奖获得者Yann LeCun在离开后Meta联合创立，在Marchat中筹集了10.3亿美元，投前估值为35亿美元。目前还没有产品，也没有他承诺的时间表。 “当我们准备好时，我们会制造一个惊喜，”勒布伦说。