Rime获得2400万美元A轮融资，帮助企业接听客户电话

语音人工智能初创公司最大的解锁是在销售、营销和客户支持等领域处理企业的呼叫。大型组织正在将呼叫转移给ElevenLabs和Deepgram等语音模型开发人员； Vapi、Retell和LiveKit等基础设施公司；以及Decagon和Sierra等专门的客户支持商店。

总部位于旧金山的Rimeis试图通过其语音人工智能模型在这个拥挤的市场中获得优势，该模型据其记录的对话数据进行训练，旨在减少客户的定制负载。

Rime由前斯坦福大学博士生Lily Clifford、前Amazon Alexa工程师Brooke Larson和斯坦福大学工程师Ares Geovanos于2022年创立，它在旧金山建立了一个录音工作室，用于收集自己的对话数据，而不是依赖网络抓取音频。

该初创公司表示，其重点是调整其语音模型，以确定不同品牌实体和行业特定术语的发音。它采用基于音素的架构来适应不同的发音，这样客户就不必针对其特定行业重新训练模型。

Rime周三表示，它已在由M13 Ventures领投的A轮融资中筹集了2400万美元。 Twilio Ventures、Corazon Capital、Unusual Ventures和其他现有投资者也参与其中。

Clifford表示，尽管语音人工智能的发展取得了进展，但企业仍然更喜欢传统的IVR实施，因为人工智能语音技术仍然无法匹配IVR的有效性。

“语音技术仍然无法实现绝大多数企业电话呼叫的自动化。法学硕士使构建有效的语音应用程序变得更加容易，但它们并没有改变交互的感觉。对于最终用户来说，与语音AI代理交谈并不是最引人注目的体验。这有点像新的IVR，但声音更好，”她说。

该初创公司从语音到文本、文本到语音和大型语言模型的独立模型管道开始。但现在它正在将重点转向开发更好的语音到语音模型，以减少延迟、改善轮流并解决背景噪音等问题。新方法还将有助于减少对编排的依赖，因此公司不必管理一堆模型。

Rime表示，其客户涉及食品服务、医疗保健、航空公司和金融科技。该公司声称，由于其训练数据和模型定位，客户在通话中停留的时间更长，这帮助其赢得了Mayo Clinic、Dialpad、Upstart和Asurion等客户的企业合同。

借助新资金，Rime计划扩大其35人的团队，旨在招聘模型开发、工程和合作伙伴。它最近聘请了在Meta超级智能实验室和NVIDIA应用深度学习音频研究团队从事音频理解工作的Rafael Valle担任其首席科学家。

“像ElevenLabs这样的公司已经转向编排和应用层，与世界上的Sierras和Decagons并驾齐驱。我认为技术上还有很多工作要做，而Rime在受监管的环境中推进低延迟和高可靠性最佳模型的方法脱颖而出，”M13的Morgan Blumberg告诉TechCrunch。

去年5月，该公司曾在种子轮融资中筹集了550万美元。作为融资的一部分，布隆伯格将加入这家初创公司的董事会。