印度人工智能编码初创公司Emergent成为独角兽，C轮融资金额达1.3亿美元

印度人工智能编码初创公司Emergenthas在C轮融资中筹集了1.3亿美元，投后估值为15亿美元，六个月内增长了五倍。

此轮融资由私募股权公司Creaegis领投。新投资者MNI Ventures-Claypond、Sentinel Global以及现有投资者Khosla Ventures、软银Vision Fund 2、Lightspeed和Y Combinator也参与其中。此次交易使Emergent的总融资达到2.3亿美元。该初创公司此前曾在1月份筹集了7000万美元的Bat系列资金，估值为3亿美元。

人工智能编码吸引了大批投资者，Lovable、Replit和Cursor等初创公司筹集了数十亿美元的资金来开发允许开发人员加快工作速度的工具。 OpenAI和Anthropic等人工智能实验室也更深入地推进了编码工作。

Emergent希望通过瞄准希望开办新业务的企业家和传统上依赖电子邮件、电子表格和消息应用程序来运营的中小型公司，在这个拥挤的市场中分得一杯羹。

Emergent联合创始人兼CEOMukund Jha（上图右）在接受采访时告诉TechCrunch：“我们的宗旨始终是为认真的构建者构建生产级应用程序。” “所以你基本上是在一次盒子里得到一个工程团队。”

Jha表示，该初创公司的年营业收入已达到1.2亿美元，在过去四个月内增长了70%，并拥有超过20万付费客户。 Jha于去年6月与他的兄弟Madhav Jha（CTO）一起创立了Emergent。

客户包括构建软件来跟踪货运的货运公司；工厂；建筑企业创建企业资源规划系统；和物业经理开发内部客户管理工具。

Jha告诉TechCrunch，北美客户约占Emergent收入的三分之一，欧洲占另外三分之一，其余来自其他市场。印度约占8%至9%。

Emergent对小企业和企业家的关注使其直接与Replit展开竞争，Jha称Replit是该初创公司最接近的竞争对手。他试图将Emergent与以开发人员为中心的编码工具（例如Anthropic的Claude Code、OpenAI的Codex和Cursor区分开来，认为非技术用户需要一个在编程工作的同时处理部署、托管、测试和调试的平台。

然而，Jha承认设计仍然是一个弱点，并指出许多使用人工智能工具构建的网站往往看起来很相似。

Emergent计划利用新资金加速产品开发和研究，包括提高基于其平台及其核心人工智能代理工作流程构建的应用程序的成功率。 Jha表示，该公司正在努力支持更复杂的人工智能应用程序，包括那些使用本地和开源模型的应用程序，并补充说，该公司还将投资扩大其上市业务。

该公司还考虑在欧洲开设办事处，Jha表示，Emergent在那里看到了巨大的客户吸引力。

Emergent拥有约200名员工，其中大部分在班加罗尔工作，少数在旧金山工作。 Jha表示，这家初创公司计划在今年年底前将旧金山办事处的员工规模扩大到30至40人。