据报道，苹果正在与硅谷的初创公司 PrismML 进行洽谈，致力于研发一项革命性的 AI 模型压缩技术。这项技术的目标是将原本庞大的 AI 模型压缩到能够在 iPhone 上本地运行的程度。如果这项技术得以成功验证，将有望提升苹果在隐私保护方面的优势，并为目前进展缓慢的 Siri 升级提供有力支持。

PrismML 的首席执行官透露，苹果已经开始评估其技术的可行性，尽管目前洽谈仍处于早期阶段，但进展看起来相当顺利。值得注意的是，这一消息恰逢苹果推出 iOS27公测版的次日，这一版本标志着 Siri 经过大幅改版后首次向公众开放测试，目的是与 OpenAI 和 Anthropic 等 AI 助手展开竞争。

通过将更多的 AI 计算任务留在设备本地，苹果可以降低响应延迟、减少云计算成本，并在没有网络连接的情况下使用部分功能。这与苹果长期以来强调的隐私保护理念高度契合。Counterpoint 分析师 Pathak 指出，云端与设备端 AI 的结合将为用户提供更全面、更高效且更注重隐私的 AI 体验:复杂任务交由云端处理，而敏感信息则在设备端完成。

PrismML 最初孵化于加州理工学院，并获得了 Khosla Ventures 的支持。该公司已经公开发布了阿里巴巴开源模型 Qwen 的压缩版本，将原始模型的大小从约54GB 压缩至不足4GB，使得该模型的270亿个参数能够在 iPhone15及更新型号上运行。未来，PrismML 还计划处理其他大型开源模型，以进一步推动这一技术的发展。

在技术层面上，PrismML 的压缩方案能将原本需要8块 GPU 的云端模型缩减至仅需1块，并允许那些依赖于数据中心的模型迁移至手机和笔记本电脑。虽然这种方法能有效降低单一 AI 任务所需的内存和计算能力，但并不意味着整体芯片需求会随之下降。

划重点:

🔍 苹果与 PrismML 洽谈，力图将大型 AI 模型压缩至可在 iPhone 上运行。  

📱 该技术有望提升隐私保护，并助力 Siri 的升级进程。  

💡 PrismML 已成功将大型模型压缩至不足4GB，兼容 iPhone15及更新型号。