真正的人工智能竞赛可能不再处于前沿

今年夏天的几周时间里，人工智能行业一直关注着Anthropic最新的前沿模型，以及华盛顿为控制谁有权使用这些模型而进行的斗争。但是，当每个人都在关注前沿时，开发人员仍在继续构建 - 他们并没有等待来自世界各地的人类学和OpenAI的许可。

今年春季，中国开放重量型号占Hugging Face下载量的41%，超过美国型号。在OpenRouter上，最受欢迎的前六名模型都是来自腾讯、小米、DeepSeek、MiniMax和Z.ai等中国公司的开放模型。截至撰写本文时，Anthropic的Claude Opus 4.7排名第七。 Vercel的数据显示，开放权重模型正在吸收人工智能应用程序的大部分体积庞大的基础设施，而封闭模型则作为成本较高的优质层运行。 6月份，开放模型处理了平台上近三分之一的人工智能请求。

这些平台仅占据人工智能生态系统的一小部分；特别是，他们遗漏了由主要实验室主办的会议，这些会议可能占OpenAI和Anthropic使用的大部分。但开源模型所占的巨大且不断增长的市场份额提出了一个难题：如果大多数生产型人工智能最终都运行在更便宜、可定制的替代方案上，那么前沿模型还有多大作用？

一些人认为开源模型的增长表明，最智能的模型最终可能只用于最专业的用例。 Hugging FaceCEOClem Delangue在最近一期《Equity》节目中表示：“也许几年后，前沿模型将用于试验和一些真正高价值的任务，而大多数生产工作负载实际上将由公司内部的私有模型或开源模型提供支持。”

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Hugging Face是一个平台和开发者社区，以托管、共享和帮助公司部署开放模型而闻名。 Delangue表示，Hugging Face的客户和社区成员越来越多地宣扬拥有自己的人工智能模型而不是租用它们的好处，在收到与扩展封闭前沿模型的成本相关的账单后，这一趋势在冷光下愈演愈烈。

“如果你是一家人工智能公司或科技公司，你不想将你的核心能力外包给另一家公司，外包给你无法控制、没有任何可见性、也没有任何所有权的黑匣子API，”Delangue说。

德兰格认为，这种转变反映在Hugging Face上发生的活动中。据Delangue的说法，该平台上每七秒就会创建一个新存储库，该存储库托管近300万个公共模型和100万个公共数据集。他说，这表明了与“一个模型统治一切”不同的情况。事实上，它看起来更像是使用许多不同模型的公司，其中许多模型是针对其特定用例定制的。他说，一半的财富500强公司正在使用Hugging Face来部署自己的私有模型和开源模型。

开放模型的日益普及与中国人工智能实验室源源不断地发布功能日益强大的产品相吻合。

每隔几个月，另一家中国人工智能公司就会发布一个强大的开放权重模型，该模型比封闭的竞争对手部署成本更低、更容易定制，从而削弱了美国公司投入数十亿美元的专有人工智能的经济效益。最近，总部位于北京的人工智能公司Z.ai发布了一个名为GLM-5.2的开放权重模型，该模型擅长代理编码，并在识别安全漏洞方面与Anthropic的最新模型竞争。

Delangue并不是唯一一位主张企业应避免将自己与单一模型提供商捆绑在一起的高管。

MicrosoftCEO萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 最近警告不要锁定单一提供商，认为数据控制应该是使用人工智能的企业的首要关注点。

纳德拉表示：“虽然需要拥有股权使用权的模型提供商在公共数据上训练模型的伟大创新，但我觉得讽刺的是，现状是逆转并对蒸馏施加限制性条款，并保留从客户使用和交互数据中学习的权利。” “如果学习仅朝一个方向流动，经济价值就会集中在学习基础设施的所有者身上，而不是知识本身的创造者身上。因此，我们必须将学习基础设施分配给每家公司，以便他们能够控制自己的学习循环。”

开放模型的兴起也加剧了关于功能日益强大的模型是否应该广泛可用的争论。

AnthropicCEODario Amodei认为，扩展强大的开放模型权重可能会变得危险，因为一旦发布，它们就变得难以控制。其他人则认为，开放模型更容易被不良行为者获取，他们可以利用它们传播虚假信息或发动网络或生物战。

德朗格对这种权衡有不同的看法。

“人工智能最大的风险是权力集中，”德兰格说。 “在我看来，让世界变得更安全的方法是创造股权的竞争环境并提高这些模型的透明度。”

他说，透明度意味着防御者可以更轻松地“修补他们已经知道开源模型可以利用的网络安全风险”。

Hugging Face高管认为，保持强大的模型关闭并不能消除与先进人工智能系统相关的风险，部分原因是很容易越过前沿模型API护栏并窃取权重并公开传播它们。德兰格认为，限制强大的模型只会将技术集中在少数公司手中，同时降低系统工作方式的透明度。

德兰格说：“如果只让少数玩家参加比赛，并不能真正保证比赛的安全。” “你让它变得更加危险，因为你造成了权力和能力的不对称。”