主流的开源AI开发工具Ollama融资6500万美元，用户数量增长至近900万

创始人兼CEOJeff Morgan告诉TechCrunch，主流的开源AI工具Ollama已筹集了6500万美元的B轮融资，由Theory Ventures领投。

本轮融资是在Benchmark的Peter Fenton领投的1500万美元A轮融资之后进行的。总而言之，该公司现已筹集8800万美元。

Ollama于2023年推出，可帮助开发人员在PC上运行开放式人工智能模型，只需几分钟即可初创公司并运行。它在无数培训网站、视频、博客和社交媒体帖子中受到了开发人员的赞扬。它已经积累了176,000个star和近17,000个forkson GitHub。

开发人员还可以使用Ollama查找模型，并通过多个订阅级别访问其Neocloud上托管的更大、更复杂的模型，从免费到每月100美元不等。它还据GPU时间而不是令牌限制来跟踪使用情况。

如果帮助开发人员更轻松地在他们的PC上构建的使命听起来有点熟悉，那么它应该如此。 Morgan和他的联合创始人Michael Jiang此前帮助构建了Docker Desktop。在Docker收购了他们之前的初创公司Kitematic后，他们就加入了Docker。 Docker使容器能够帮助云应用程序轻松地从云迁移到云，或者从桌面迁移到云，从而消除所有讨厌的硬件配置问题。

因此，Ollama对AI的作用实质上就像Docker和Docker Desktop对云的作用一样。

“开放模型于2023年开始出现，但它们确实很难使用，”摩根说。当时它们面向的是研究人员，而不是程序员。 “因此，让它们初创公司并运行真的很难。” 推出三年后，Ollama现在“每月有超过890万开发者使用，占财富500强的85%，并且还在疯狂增长，”他说。全部只有14名员工。

正是这种职业经历吸引了Benchmark的Peter Fenton领导其早期投资并加入董事会。

“Jeff和Michael用Docker构建的东西每天都被超过1000万开发者使用。创造出一款为开发者所用的产品的创造力是极其罕见的，”Fenton告诉TechCrunch。

摩根和芬顿拒绝讨论该初创公司的收入和新估值。然而，摩根表示，Ollama作为一项业务的证明点发生在1月份左右，当时OpenClaw变得很热门。就在那时，更大的开放模型“突然能够完成这些代理任务，比如编码。显然，我们看到了像OpenClaw这样的助手的爆炸式增长，以及开放模型可以完成真正工作的想法。”

从那时起，业界一直热议付费用户（尤其是财力雄厚的企业和快速发展的人工智能应用层初创公司）将越来越多地转向更实惠的开放模型，而保留使用像Anthropic这样的封闭模型，以更多地按需使用。

“我仍然认为这是大多数争论中错误的部分。这不是一个非此即彼的问题，”芬顿在谈到开放式与封闭式人工智能模型时说道。他认为，双方都会有大量的业务。然而，他说，每家推理费用（使用模型的成本）很高的公司都有一个“重要的生存项目”，推动他们转向“开放权重模型”。

有大量证据表明，此类初创公司和企业已经开始转向开放模型来满足其日常需求。显然，这对Ollama的云业务来说是个好兆头。

但更有趣的是，Ollama是人工智能如何催生大量新开源项目的另一个例子，这些项目正在转变为风投追逐的公司。有开源推理提供商，例如vLLM的制造商Inferact和SGLang的制造商RadixArk。有OpenClaw及其替代品（例如NanoClaw）。甚至还有小型初创公司从头开始构建自己的开放模型，例如Arcee。

可以肯定的是，并不是每个Ollama粉丝都对公司一直在谋生感到高兴。大约一年前，一些博客和社交媒体帖子抱怨其云业务正在将人们的注意力从其心爱的免费项目上转移开，并引用Ollama作为所谓的开发工具“Enshittification”的一个例子。

但摩根将其云服务视为其开源使命的演变，即帮助程序员找到并轻松使用模型。那些最先进的大型开放模型通常“太大而无法在您自己的计算机上运行。所以我们说，‘嘿，让我们帮助找到适合它的计算方法，’”他解释道。

董事会成员Fenton补充道：“桌面上免费的核心产品没有任何变化。前提是你可以在此处发现和运行本地模型，这一点没有任何变化。”