关于人工智能实际成本的警告信号，由Google和Amazon提供

众所周知，人工智能是一头猪，它消耗能源和水，这是之前任何数字技术都无法比拟的。现在我们知道大型科技公司对人工智能的追求给环境带来了多大的损失。

谷歌和亚马逊本周都发布了可持续发展报告，但数字并不乐观。每家公司都承诺在未来几年将碳排放量为零，但人工智能使这些目标更难实现。自去年以来，Google的碳排放总量增加了25%，Amazon的碳排放总量增加了16%。

仔细阅读这些报告表明，Amazon和Google如果要实现净零排放目标，就必须对其业务进行一些严肃且可能代价高昂的调整。

两家公司都没有直接将排放量上升归咎于人工智能，但有大量间接证据。

人工智能是这一切的中心

Amazon和Google都承认，随着人工智能使用的增加，他们的能源消耗在去年显着增加。两者都谈到了碳强度——本质上是一家公司每赚取一美元收入就会产生多少污染——这是中国过去几年在气候条约谈判中使用的衡量标准，尽管其排放量正在飙升。两者都用了好几页的篇幅来宣传人工智能如何造福于环境，借用莎士比亚的话来说，这是一个“抗议太多”的例子。

数据挖掘得越深入，情况就越清晰。在能源购买造成的碳污染方面，两家公司实际上都做得不错。多年来购买可再生能源有助于控制局面，尽管这种情况可能在不久的将来发生变化，因为包括Google在内的科技公司已经开始大力投资天然气发电厂，以满足人工智能的电力需求。

相反，Amazon和Google不断增长的碳足迹大部分来自所谓的范围3排放——这是一个涵盖公司不直接控制的污染的包罗万象的类别，比如它购买的商品和服务或它销售的产品。对于Amazon和Google这样的公司，范围3包括GPU购买和公司产品（例如手机和平板电脑）的使用等内容。

Google将范围3排放的两类排放（资本货物和已售产品的使用）合并在一起，尽管它承认后者足够小，不具有实质性。 （Google的大多数硬件产品都是小型设备，不会消耗大量电力。）这可能会让数据中心成为主要驱动力。去年，Google的范围3排放量增加了210万吨，这意味着现在的排放量是2019年的两倍，2019年是Google评估其绩效的基准年。

Amazon不断上升的范围3排放主要来自资本货物、燃料和能源。前者可以包括数据中心和仓库，这可以帮助解释为什么Amazon的范围3排放量比Google的排放量更高。不过，数据中心可能是一个很好的部分。 “为了满足强劲的客户需求，我们在2025年在全球范围内新增了比任何其他公司都多的数据中心容量，仅第四季度就超过1.2吉瓦 (GW)，”Amazon在报告中写道。

这种支出有助于解释为什么脱碳突然变得如此困难。多年来，其碳足迹的最大贡献者是办公室和规模较小的数据中心的能源。这很容易被购买可再生能源所抵消。

人工智能颠覆了这种方法。虽然科技公司仍然可以使用可再生能源和电池为其数据中心供电，但他们开始依赖化石燃料。这一趋势将使他们的净零排放承诺更加难以兑现，但这并非不可逆转。

更有害的排放来自数据中心本身的建设和装备。钢铁和水泥行业都是严重污染源，虽然初创公司正在研究低碳到零碳的方法，但他们仍然没有准备好以科技公司所需的规模提供服务。

然后是GPU和内存芯片为人工智能的繁荣提供动力。半导体制造消耗大量能源，许多世界领先的芯片工厂都位于亚洲，而亚洲的电网仍然以化石燃料为主。更糟糕的是，这些工厂使用的许多化学品也是强效温室气体，其使大气变暖的程度是等量二氧化碳的数千倍。对薯片的狂热可能增加了Amazon和Google的碳足迹。

尽管Amazon、Google和他们的同行都有自己的工作要做，但这些问题都不是棘手的。为了兑现净零排放承诺，他们需要加大可再生能源采购力度，大力投资先进钢铁和水泥制造，并购买数百万吨碳减排额度。这仍然是可能的，但他们对人工智能的拥抱并没有让事情变得更容易。