Anthropic的Claude科学把赌注押在工作流程上，而不是新模型上，以赢得科学家的支持

Anthropic周二推出了Claude Science，这是一个人工智能工作台，为科学家提供了一个进行计算研究的环境，使他们免去了在数据库、管道和工具之间来回切换的麻烦。

需要明确的是，Anthropic表示Claude科学“不是一个新的人工智能模型，也不是一个功能更强大的生物学模型。它运行与当今每个人都可以使用的相同的Claude模型（包括Claude Opus 4.8），没有特殊的访问权限，也没有门控。”

该工作台以Anthropic于2025年10月推出的Claude for Life Sciences为基础，后者通过使其更好地执行生命科学任务，从本质上增强了Claude聊天机器人。 Claude科学是从事这项工作的专门场所。

周二在AI for Science简报会上宣布的这一发布符合Anthropic更广泛的目标，即不仅仅是模型提供商，而是进一步拥有特定行业的操作层，就像Claude Code已成为软件开发的操作层一样。 Anthropic越来越多地将其增长押注于垂直、工作流程级产品，而不仅仅是原始模型功能（这可能会影响其与竞争对手的竞争方式和价格）。

它的工作原理是这样的：一个主要的人工智能助手充当科学家的项目经理。它连接到60多个科学数据库，并附带针对特定领域（如基因组学、蛋白质结构和化学）的预构建工具包。然后，该助理可以创建子助理来帮助分配工作，例如项目负责人将任务委派给专家，或者将工作交给用户为自己的研究构建的自定义“专家”助理。然后，在任何内容发表之前，一个单独的事实检查人工智能会仔细检查引文和计算。

这一事实核查步骤很重要，因为越来越多的人工智能辅助写作会导致论文中出现伪造的引用和无法验证的统计数据。也就是说，它仍然是相同的底层模型来检查自身，而不是独立的事实来源。

Claude科学还有其他方法来确保可重复性，Anthropic说。例如，工作台可以生成3D蛋白质结构和化学抽屉等图形以及生成它们的代码。该公司表示，每个数字都包含“生成它的确切代码和环境、其创建方式的简单语言描述以及完整的消息历史记录”。该过程还允许科学家用简单的语言编辑图形，从而提示代理编辑自己的底层代码，从而节省了科学家的时间。

Claude科学可以节省科学家时间的另一种方式是在实验室自己的基础设施设置上运行，而不是将数据发送到Anthropic的服务器。

早期用户表示他们已经将其付诸实践。艾伦研究所神经科学家Jérôme Lecoq使用该工具构建了多智能体计算审查管道。加州大学旧金山分校脑肿瘤中心的Stephen Francis团队依靠Claude Science将神经胶质瘤的全面种系分析速度缩短到了以前所需的时间，并且结果经过独立验证。

在OpenAI从不同方面解决同一问题几个月后，Claude科学发布了。 4月，OpenAI发布了GPT-Rosalind，这是一种针对生物推理进行微调的专门模型。

两种方法之间的区别不仅在于是否需要专门的模型，还在于谁可以访问以及速度有多快。 Rosalind作为一项研究预览版推出，仅限于美国合格的企业客户，并经过资格和安全审查。安进 (Amgen)、艾伦研究所 (Allen Institute)、Moderna、赛默飞世尔 (Thermo Fisher) 和诺和诺德 (Novo Nordisk) 等合作伙伴获得了早期访问权。

然后是Google DeepMind，它正在玩完全不同的游戏。 DeepMind实际上拥有AlphaFold和AlphaGenome等基础科学模型，其他两个只能作为工具调用。其Gemini for Science平台还将这些数据库和30多个生命科学数据库捆绑到一套技能中。

最终的结果是，三种截然不同的分销策略现在正在争夺同一个科学研究市场：Anthropic正在扩大订阅范围，OpenAI正在缩小范围并受到企业限制，而Google则依赖于其他人没有的专有模型。这种情况的发展可能是人工智能供应商如何在法律、金融和工程等其他专业领域竞争的早期信号。

Claude Science的测试版面向Pro、Max、Team和Enterprise订阅的任何人开放。 Anthropic还将诺和诺德和艾伦研究所列为客户案例研究，表明制药组织已经与多家人工智能供应商合作。

Anthropic还将支持最多50个Claude科学项目，提供高达30,000美元的学分：“我们正在寻找跨领域并探索科学边界的博士后和研究生项目，早期重点关注生物医学研究领域。申请开放至2026年7月15日，获奖通知于7月31日发出。项目将于2026年9月1日至12月1日运行。”