由于Anthropic暂停使用新模型，印度争论其人工智能的未来

Anthropic据美国政府指令突然暂停对其最新人工智能模型的访问，这在全球科技行业引发了新的问题。在印度，这一决定重新引发了一场长期争论，即世界上最大的人工智能市场之一是否有能力依赖其他地方构建和控制的技术。

该公告于周五晚些时候发布，当时Anthropic表示已收到美国政府指令，要求其暂停所有外国人（包括其自己的外籍员工）访问其最近推出的《神鬼寓言5》和《神话5》模型。此前不久，该公司宣布与印度IT服务巨头塔塔咨询服务公司建立合作伙伴关系，以扩大印度企业人工智能的采用，突显该国的人工智能雄心与美国开发和管理的技术紧密相连。

虽然更广泛的影响尚不清楚，但一些报道称，最初的安全问题是由AmazonCEO安迪·贾西 (Andy Jassy) 向政府报告的。 The Information称，白宫不太可能将类似的限制扩大到其他人工智能公司，并私下指责Anthropic对所谓越狱漏洞的处理。 Anthropic对政府的定性提出异议，并认为不应该采取这一行动。

无论如何，这一进展引发了印度创始人、投资者和政策专家之间的争论，即该国是否应该加快建设国内人工智能能力、深化对开源替代品的投资，还是继续依赖少数美国前沿模型提供商。对于一些人来说，这一事件敲响了对技术依赖的警钟。对于其他人来说，这提醒人们，对日益重要的人工智能系统的访问可能会受到印度无法控制的地缘政治决策的影响。

印度已成为前沿人工智能公司最重要的市场之一。 Anthropic和OpenAI都将南亚国家描述为仅次于美国的第二大市场，反映出其在全球人工智能竞赛中日益增长的重要性。近几个月来，这些公司已经在印度设立了办事处，扩大了当地招聘、合作伙伴关系和企业计划，押注于印度庞大的开发商、初创公司和企业基础，以加速其最新技术的采用。

对于印度科技行业的许多人来说，Anthropic周五的声明不仅仅关乎一家人工智能公司。它重新引发了有关该国长期人工智能战略以及印度是否有能力继续依赖少数外国前沿人工智能提供商的问题。

“这彻底改变了一切，”印度人工智能风险投资平台Activate的创始人Aakrit Vaish在谈到Anthropic的决定时说道。 “我认为这极大地改变了我们所有人对印度主权人工智能的思考方式。”

Vaish告诉TechCrunch，他周六早上醒来时对这一消息感到“震惊和困惑”，并表示这强化了发展国内人工智能能力的理由。他预计初创公司将越来越多地转向开源模式，并计划鼓励其投资组合中的公司减少对少数前沿人工智能提供商的依赖。

对于一些创始人来说，更大的担忧是对前沿人工智能访问的限制可能对竞争力意味着什么。 Atomicwork联合创始人兼CEOVijay Rayapati告诉TechCrunch，这一事件突显了，如果先进人工智能系统的访问越来越受到地缘政治限制，那么其团队跨越多个国家的初创公司将面临风险。

Atomicwork在美国拥有约25名员工，但其大部分产品工程团队都位于印度班加罗尔。

拉亚帕蒂说：“如果你的人工智能团队并非完全由美国公民组成，那么你就会处于竞争劣势。”他认为，前沿人工智能模型的不平等访问可能会让一些公司比竞争对手拥有显着优势。

引发这种担忧之际，印度部分科技行业已经在努力解决人工智能如何重塑全球人才经济的问题。本周，美国房地产科技公司Opendoor在印度扩张不到两年后就关闭了其在印度的办事处，其CEOKaz Nejatian表示，公司正在努力让运营工作更贴近美国客户，并转向更小的人工智能原生团队。

虽然Opendoor没有具体说明这一决定在多大程度上是由人工智能相关效率推动的，但此举引发了一场更广泛的争论，即人工智能的进步将如何影响全球技术工作的未来，以及这对印度作为工程人才中心的地位意味着什么。

超越Anthropic

除了初创公司和人工智能建设者之外，Anthropic事件还引发了印度技术领导者之间关于对外国人工智能基础设施依赖的更广泛辩论。

印度SaaS公司Zoho的创始人Sridhar Vembu表示，此举表明“技术是终极武器”，并敦促印度组织越来越多地采用规模较小的开源模式。

“我们的政府现在能做什么？确保印度的组织采用较小的模型，包括印度和中国的开源模型，”Vembuwroteon X。

投资者、印孚瑟斯前高管Mohandas Pairespondedto Vembu在X上表示，这一发展凸显了制定更加雄心勃勃的国家人工智能战略的必要性，并呼吁政府大幅增加对人工智能、计算基础设施和深度技术的投资。

Pai写道：“我们远远落后，需要一个国家使命来快速前进。”他敦促政府为人工智能和深度技术设立每年5000亿卢比（约合50亿美元）的基金，以及2万亿卢比（约合210亿美元）的信贷担保计划，以支持云基础设施、硬件和半导体的开发。

帕伊的提议将使印度现有的人工智能努力相形见绌。 2024年，新德里批准了IndiaAI Mission，五年内支出1037.2亿卢比（约合12亿美元），旨在扩大计算基础设施、支持初创企业并开发本土人工智能能力。

尽管人们对人工智能的兴趣日益浓厚，而且新德里也在大力发展国内能力，但印度在前沿模型开发方面仍然是一个相对较小的参与者。只有少数初创公司正在研究基础人工智能模型，其中包括今年早些时候发布了开源模型的Sarvam。然而，另一家备受瞩目的人工智能初创公司Krutrim在最初将自己定位于基础模型开发后，转向云和人工智能基础设施服务。

相反，印度的人工智能生态系统的大部分都集中在基于现有基础模型之上构建的应用程序和专用模型。最近的例子包括Avataar AI，该公司本周早些时候推出了视频生成模型，旨在为Google的Veo、Kling、Luma和Runway等竞争对手的产品提供更低成本的替代方案。

并非所有人都认为主要挑战是缺乏资本。针对Pai的评论，Lightspeed合伙人Hemant Mohapatra认为，打造具有全球竞争力的人工智能公司的最大限制是人才、计算资源的获取和执行力，而不仅仅是投资承诺的规模。

Mohapatra估计，训练前沿人工智能模型的成本可能从数亿到数十亿美元不等，具体取决于方法，但他表示，随着采用率的增长，成功的人工智能公司历来都会随着时间的推移而扩大其资本需求。

然而，对于一些政策观察家来说，其影响远远超出了人工智能初创公司或模型提供商的范围。

为跨国公司提供咨询服务的新德里技术政策专家Prasanto Roy表示，这一事件可能会加剧印度政府内部对战略自主权的担忧，并将其与许多国家从俄罗斯入侵乌克兰后失去SWIFT和全球金融体系其他部分的机会中吸取的教训进行比较。

他告诉TechCrunch，此举可能会在印​​度引发强烈的民族主义反弹，并称这是华盛顿考虑不周的决定，其后果远远超出Anthropic本身。

“即使这一点得到纠正或逆转，Anthropic事件表明不存在地缘政治中立的外国法学硕士，”罗伊说。 “美国的人工智能模式与美国的地缘政治息息相关。”