人工智能的应用边界正在向浏览器领域深度拓展。6月9日，美团旗下 GN06团队正式对外发布了 AI 原生浏览器 Tabbit1.0版本。该版本不仅实现了在 Windows 与 macOS 平台的同步上架，其移动端版本也已开启全面测试，标志着这款产品正式从公测阶段迈向了成熟应用期。
回顾 Tabbit 的成长路径，其进化速度相当惊人。自今年3月2日启动公测以来，产品经历了超百项功能的密集迭代，其核心能力——Agent（智能体）的任务执行成功率，从最初的53.1% 一路攀升至目前的91.8%。这一数据不仅展示了技术团队的攻坚能力，也反映出用户对于 AI 深度参与复杂工作流的真实需求。5月份的后台数据显示，单用户月均 Token 使用量已突破853万，这意味着 Tabbit 正在成为许多用户处理高频、重度办公任务的得力助手。
在功能逻辑上，Tabbit1.0试图打破当前 AI 应用普遍存在的“模型绑定”痛点。该版本内置了包括 DeepSeek、智谱 GLM、Kimi 以及 LongCat 在内的多款国内头部大模型，并支持实时接入新模型接口。这种“博采众长”的模式，让超过60% 的活跃用户能够根据不同业务场景，灵活调用或对比不同模型的表现，从而获取更优的灵感与决策支持。
为了进一步增强产品的使用粘性，Tabbit1.0引入了全新的“记忆功能”。它能够持续学习并沉淀用户的偏好、背景信息及工作习惯，构建专属的“可调用记忆”，从而大幅减少重复指令与低效交互，使 AI 的回复愈发精准贴心。在发布会现场，Tabbit 负责人刘炯演示了该工具在复杂场景下的实操能力:无论是大学生梳理论文的工作流，还是 HR 跨软件筛选简历并生成演示文稿，用户仅需一条指令，即可完成原本繁琐的协作流程。
在商业模式上，Tabbit 采取了兼顾普及与专业的分层策略。标准版保持永久免费，每周提供充足的对话、AI 配图及万字总结额度;而针对高频需求用户，专业版则将任务执行限额提升了10倍以上，且定价极具亲和力，每周仅需9.9元。
作为一款从网页承载工具进化而来的 AI 入口，Tabbit 未来的野心在于构建一个开放的“Skill（技能）生态”。团队透露，后续将推出妙招广场及针对创作者的扶持计划。在 AI 赛道竞争日趋激烈的当下，这种不被单一模型厂商锁定的开放策略，或许正是 Tabbit 寻找差异化竞争优势的关键。