科技公司CEO显然患有人工智能精神病

如今，科技行业存在着某种疯狂，它既模仿了之前的巨大变革时代，例如云计算（早期成本失控），又是我们以前从未见过的（创纪录的收入伴随着大规模裁员）。

一种主流的理论试图解释这一现象：科技高管，尤其是CEO，由于人工智能而集体陷入了妄想之中。至少一位科技公司CEO曾大声说过这样的话：Box创始人亚伦·莱维 (Aaron Levie)。

Leviewrote在X上表示：“CEO特别容易患上人工智能精神病，因为他们距离最后一英里的工作距离很远，而最后一英里的工作仍然必须通过人工智能产生最大的价值。”

CEO们“玩弄人工智能”，开发原型，或生成合同，使用Levie的例子，然后相信代理可以完成工作。

但这些高层管理人员并不是在部署软件之前必须审查代码、发现错误并识别对幻觉库的调用的人。正如Levie指出的那样，他们不负责据公司特殊的合同条款来训练人工智能模型，也不必花数天时间梳理合同来寻找狡猾的条款。

换句话说，莱维的理论认为，CEO们对流程的理解不够深入，无法知道什么真正可以自动化，什么不可以自动化。但缺乏知识并不能阻止他们按照自己的信念行事。

值得注意的是，Levie并不是一个人工智能仇恨者。恰恰相反。他主要在X上向他的270万粉丝发布人工智能的积极态度，并撰写题为“无头软件是未来”的博客，介绍为人工智能代理构建的软件如何是前进的方向。他还言出必行，作为积极的天使投资者支持人工智能初创公司。

那么CEO们应该做什么呢？ Levie建议CEO们“大量”使用人工智能，真正了解它能做什么、不能做什么，“并从另一方面欣赏它的好处和实际工作。”

我对人性有足够的信心，相信有些CEO正在尝试这样做，但现在，他们似乎只是少数。

仅在2026年的前5个月，科技行业的裁员数量就几乎与2025年全年一样多：据行业裁员追踪网站Layoffs.fyi的数据，2026年迄今为止，152家科技公司已解雇115,430人，而2025年有275家公司解雇了124,636人。

大多数公司都将人工智能作为裁员的原因。许多人认为，最大的科技公司正在对人工智能进行清洗，或者将过去或未来人工智能生产率的提高归功于人工智能，而实际上其他业务决策和指标正在推动削减。

尽管如此，其中一些故事仍然令人惊讶。项目管理和生产力软件初创公司ClickUp的CEO泽布·埃文斯 (Zeb Evans) 在X上自豪地宣称，在部署约3,000名人工智能代理从事内部工作后，他已经解雇了近四分之一的员工（22%）。

埃文斯发誓这样做并不是为了降低成本。相反，他希望员工队伍由运行人工智能代理的人员组成，并花时间快速审查代理的工作。他相信这将创建一个他所说的“100x组织”。

虽然人工智能可能是一个非常有用的工具，但人工智能和生产力的数据并不支持这样的假设。按英里计算。

加州大学伯克利分校《加州管理评论》十月发表的一项对其他研究的荟萃分析发现，“人工智能采用与总体生产力提高之间没有牢固的关系”。

美国国家经济研究局三月份发布的研究确实得出结论，人工智能的采用提高了生产力，但指出了“生产力悖论，即感知到的生产力提升大于测量到的生产力提升”。

在创建了数千个代理来完成任务后，麻省理工学院的研究人员得出的结论是，在许多情况下，代理还没有完成人类质量的工作。他们预测，按照目前LLM的进步速度，模型将“能够以最低限度的足够质量水平完成大多数与文本相关的任务，平均成功率在2029年达到80%–95%。”

换句话说，人工智能有望在大约三年内以基本能力完成大多数任务。这些研究人员认为，智能体还需要几年时间才能超越人类。

与此同时，《哈佛商业评论》上发表的研究表明，当每个人都使用人工智能生产更多产品时，瓶颈就会转移到高管身上。他们的工作等待着那些必须授权每个人正在生产的所有东西的人。如果每个人都有权采取行动，那么从OpenAI去年的经历来看，事情可能会失控。

CEO们准备好了吗？如果不是这样，持续存在的CEO人工智能精神病最确定的结果将只是组织混乱。