这家初创公司押注印度的零工经济可以训练世界各地的机器人

过去几年，印度在线外卖市场增长显着，Zomato、Swiggy相继上市，云厨房数量不断增加。与此同时，从事家庭服务的初创公司，例如Urban Company、Snabbit和Pronto等按需家政服务平台，也越来越受欢迎。

总部位于硅谷的初创公司Human Archive正在利用这一趋势，与这些公司合作，让工人佩戴带有摄像头的特殊帽子，收集日常任务的以自我为中心（第一人称视角）的视频数据，这些数据可用于训练机器人。

该初创公司没有透露具体合作伙伴的名字，但表示正在与家庭服务、酒店和餐饮行业的公司合作，收集以自我为中心的数据，并表示在多个地点部署了1000多个有源耳机。

在这一势头的支持下，Human Archive周二表示，已从Wing Venture Capital、NVP Capital、Y Combinator以及来自OpenAI、Nvidia、Google、Mercor、AfterQuery、BAIR、SAIL、Brad Boa和Meta的天使投资人筹集了820万美元资金。

该初创公司由加州大学伯克利分校的三名学生和斯坦福大学的一名学生创立——Samay Maini、Rushil Agarwal、Shloke Patel和Raj Patel，后两人是表兄弟。 （拉吉·帕特尔 (Raj Patel) 担任CEO。）四人都有机器人、硬件和触觉数据方面的研究背景。

该公司的成立是对人工智能行业发展方向的直接押注。随着机器人实验室和前沿人工智能公司竞相制造能够在现实世界中执行物理任务的机器，他们面临着一个关键瓶颈——缺乏显示人类日常工作的高质量、现实世界的训练数据。 Human Archive的赌注是，为印度蓬勃发展的零工经济提供服务的工人代表了该数据的未开发且可扩展的来源。

虽然Human Archive正在与多个合作伙伴合作，但这家初创公司表示，包括Pronto和Urban Company在内的许多印度家庭服务公司拒绝了合作。

上周末，该公司遭到主要参与者的拒绝成为公众关注的焦点，当时印度媒体Entrackr报道称，Pronto正在积极寻求合作伙伴，收集用于机器人培训的工人数据，并且Snabbit在该项目失败之前已与Human Archive进行了早期讨论。

Urban CompanyCEOAbhiraj Singh Bhal回应X，表示公司不会参与此类安排，这促使Patel回击，Urban Company将很快被迫重新考虑，否则将面临失去与客户流失相关的风险。联合创始人Rushil Agarwal则更加直言不讳，他发帖称，当Pronto创始人Anjali Sardana提出数据合作伙伴关系的想法时，他嘲笑他并称他“愚蠢”。 Pronto承认了这些对话，但表示选择不再继续推进。该初创公司否认称阿加瓦尔“愚蠢”。

在全国范围内，其他初创公司正在从不同的工作环境（包括工厂车间）收集以自我为中心的数据。为了脱颖而出，Human Archive正在使用和开发其他设备，例如触觉手套、全身动作捕捉服和腕式摄像头来捕捉数据，包括运动和触觉力，与RGB-D（实时配对的彩色图像与深度信息）同步对齐，然后出售给人工智能实验室。该初创公司认为，仅视频数据是不够的，将其与其他传感器数据配对会使其更有价值。

最初，Human Archive使用临时设置或现成的设备来捕获数据。现在，它正在开发可协同工作并捕获不同类型数据的定制硬件。它已经部署了50多种不同的设备来收集不同的数据点。

“为了捕获数据，我们从iPhone开始；然后我们构建了自己的定制装备和上限。现在我们拥有七种以上不同的硬件产品，我们可以在不同的模式下互换使用。从不同设备收集数据后，我们致力于同步来自所有这些不同来源的数据，”帕特尔在电话中说。

该公司表示，正在开发利用自己的数据微调人工智能模型的方法，并在机器人上进行测试以评估任务有效性。通过这样做，初创公司可以向潜在客户展示其数据的质量以及训练后的内部模型。

Wing VC的合伙人Zach DeWitt表示，这家初创公司在从多个传感器收集数据方面拥有独特的优势。

“世界上没有其他人能够大规模同步和收集耳机RGB-D、力反馈、全身动作捕捉以及同步胸部和手腕相机数据。他们一直在对这些数据进行内部模型训练，每个主要实验室和大学都有兴趣对其进行实验，因为传感器的新颖性以及他们即将发布的新数据集的规模，”他告诉TechCrunch。

在印度收集数据和扩张计划

尽管受到家庭服务行业知名企业的拒绝，Human Archive仍与规模较小的初创公司合作，为客户提供折扣服务。当工作人员到达家中时，消费者可以通过该应用程序进行选择：支付折扣价以换取同意数据收集，或者为未记录的访问支付全价。

帕特尔提到，顾客很乐意选择前者，因为有关服务质量的争议很常见，而视频记录可以帮助解决这些问题。

该公司向参与以自我为中心的数据收集的员工支付每小时1美元的基本工资。 《经济时报》的一份报告显示，其他公司每小时支付250至400卢比（约合2.63至4.20美元）。帕特尔表示，竞争对手支付的费用高于Human Archive，但其在印度的实地业务使其能够保持较低的薪酬。

“Human Archive的网络在全球范围内提供了即时、灵活的赚钱机会，降低了参与人工智能经济的门槛。我们认为这是一座重要的桥梁，为眼前的生计提供资金，同时为更安全、更高效的未来建设基础设施。”德威特说。

除了工资支付之外，通过视频记录收集数据还存在隐私问题。目前尚不清楚人类档案馆向工作人员提供了哪些关于他们的镜头如何使用的信息。该公司表示，其商业合同符合印度的数字个人数据保护（DPDP）法案，因为它显示了隐私政策通知，以及详细说明数据收集目的及其处理方式的同意信息。该公司表示，所有数据都是匿名的，录音中的面孔也经过模糊处理。上周，Moneycontrol报道称，印度电子和信息技术部正在调查初创公司通过家庭服务人员收集以自我为中心的数据的同意机制和数据收集实践。

虽然Human Archive主要在印度收集数据，但它已开始扩展到东南亚和美国。该公司还在建立一个平台，让任何人都可以参与数据收集并赚钱。它还希望为美国客户提供清洁或烹饪等服务，以换取参与工作的工人收集数据——尽管这些计划还处于早期试点阶段。

多家资金雄厚的初创公司正在竞相构建物理人工智能。这样做需要大量显示人类工作情况的训练数据，而Human Archive是满足这一需求的竞争者之一。它的方法是否能够扩展，将取决于它所建立的合作伙伴关系，以及它为满足物理人工智能实验室的需求而收集的数据的独特性和数量。