这家年轻的初创公司正在挑战近半个世纪没有改变的香水行业

香水科技公司Patina表示，它已筹集了200万美元的资金，包括Betaworks和True Ventures等投资者。

该公司专注于利用先进的分子设计、机器学习和气味研究来创造新的气味分子。如今，消费品中使用的大多数香味分子都是由少数专业实验室制造的，然后将这些分子出售给香水公司或化妆品公司——这些品牌最终将它们变成香水、蜡烛或调味产品。 Patina正试图改变这一现状，进入一个在过去半个世纪里几乎没有创新的领域。

该公司由肖恩·拉斯佩特和劳拉·西森创立。 Raspet是一位艺术家和调香师，随着时间的推移，他对人类感官产生了浓厚的兴趣，并开始创造新的气味和风味分子作为一种创造性的追求。与此同时，西森拥有食品和软件工程背景，在发现了一个致力于对人类感官进行建模的整个科学领域后，他对人类感官产生了痴迷。 2024年，两人在纽约的一家气味艺术画廊自然而然地相遇，拉斯佩特正在那里展示新分子，而西森是一名构建嗅觉学习模型的工程师。

“我们开始在研究上进行合作，很明显，最终构建在生物水平上理解气味的工具的时机是正确的，”拉斯佩特告诉TechCrunch。 “感觉就像一家公司。”

他们去年推出了Patina，并开始开发名为Sense1的基础模型，旨在复制鼻子中的气味受体，并创建他们所说的“第一个嗅觉和味觉的通用代码”。目前，研究人员主要使用“花香”或“木香”等词语来描述气味，这是一个不精确的系统，导致跨地区和语言的不一致。他说，在受体水平上进行研究，使他们能够创造出“前所未有的分子并重建世界上最稀有的天然成分”。

Patina表示，它已经在与顶级香水公司和时尚品牌洽谈打造定制香水的事宜。感觉时机恰到好处。西森说，顾客越来越想要“更新、更安全、更具表现力的香水”。还有供应链压力。许多天然成分（如玫瑰油）的生产变得越来越困难，而且越来越昂贵——合成替代品可以帮助解决这个问题。 Patina的分子可以在生物层面模拟玫瑰油的气味，模仿天然材料，无需植物提取。

“这些复制品的碳强度低于原始植物提取物，消耗的水和石化产品也显着减少，”拉斯佩特说。

该领域的其他公司包括Osmo等初创公司，以及世界上最大的两家香精香料巨头奇华顿 (Givaudan) 和德之馨 (Symrise) 等传统企业。

对于Patina来说，还有一个值得注意的知识产权角度。目前，只有香料分子可以获得专利，而配方本身却不能获得专利，这意味着气味可以很容易地被复制。这对大型香水公司有利，它们是唯一有能力在实验室中开发足够的香味变化的参与者。人工智能使这一过程变得更便宜、更快捷，让像Patina这样的小公司可以在几周而不是几年的时间内创造出定制的香味成分。

“我们认为，通过扩大调色板，各种规模的调香师和调香师将能够发展和保护他们的标志性风格，”拉斯佩特说。

人工智能也在改变香水行业的其他部分。拉斯佩特说，这有助于逐步淘汰动物测试，因为新模型可以几乎同样准确地预测人类皮肤反应。尽管五年前，研究人员在分子水平上理解主要气味的工作原理似乎有些牵强，但Patina团队表示，人工智能正在帮助解锁分子水平上感官功能的突破。

拉斯佩特说，新的资金已经使该团队能够从他的后院搬到布鲁克林布什威克的一个合适的办公室，并拥有一小群化学家，并将用于推出新分子并资助新的合作伙伴关系。

“所有模型都需要数据来学习，我们已经能够资助与初创公司和学术实验室的合作来收集受体激活数据。同时，我们相信对分子与气味受体相互作用进行更详细的计算模拟将是扩展的巨大解锁，”他补充道。

长期目标是创造拉斯佩特所说的“气味潘通”——指的是设计和制造行业使用的通用配色系统——建立可以构建任何气味或味道的主要气味分子。拉斯佩特说：“信息一直都在那里，等待技术的发展，等待一支拥有专业知识和痴迷的正确组合的团队来解锁它。” “这些想法现在可以变成现实，以Patina作为底层智能层。”