SandboxAQ将其药物发现模型带到Claude — 无需计算机博士学位
药物发现是现代工业中最昂贵的失败之一。找到一个可行的分子可能需要十年时间和数十亿美元的成本，而且大多数候选分子仍然无法成功。一代人工智能初创公司承诺解决这个问题——大多数都让研究人员不再那么痛苦，因为他们在技术上已经足够成熟，可以使用这些工具。
但SandboxAQ认为瓶颈不在于模型。这是界面。
该公司已与Anthropic合作，将其科学人工智能模型直接集成到Claude中——将强大的药物发现和材料科学工具置于不需要使用专门计算基础设施的对话界面后面。
SandboxAQ成立于大约五年前，是Alphabet的衍生公司，由Google前CEO埃里克·施密特 (Eric Schmidt) 担任董事长。该公司已从投资者那里筹集了超过9.5亿美元，并建立了许多不同的业务线，其中包括网络安全业务。
然而，SandboxAQ所做的更独特的事情之一是生成大型定量模型（LQM）。这些专有模型是“基于物理的”，这意味着它们是建立在物理世界的规则而不是文本模式的基础上的。它们可以运行量子化学计算并模拟分子动力学和微观动力学，即研究化学反应如何在分子水平上展开的学科。这很重要，因为它告诉研究人员在任何人踏入实验室之前候选分子可能会如何表现。
该公司在一份新闻稿中表示，“LQM是据现实世界的实验室数据和科学方程进行训练的，是为定量经济而设计的人工智能模型，定量经济是一个价值超过50万亿美元的行业，涵盖生物制药、金融服务、能源和先进材料。”该新闻稿强烈表明Sandbox AQ并不是在构建另一个聊天机器人或代码助手，而是在追逐人工智能应该改变的经济。
Chai Discovery和Isomorphic Labs都专注于科学，这两家公司都资金雄厚，押注于更好的模型。 SandboxAQ专注于谁可以真正使用它。
SandboxAQ人工智能模拟总经理Nadia Harhen告诉TechCrunch：“我们第一次在前沿法学硕士领域拥有一个可以用自然语言访问的前沿[定量]模型。”此前，SandboxAQ LQM的用户必须提供自己的数字基础设施才能运行模型。
SandboxAQ的客户往往是计算科学家、研究科学家或实验学家。一般来说，这些人在大型制药或工业公司工作，正在寻找可以成为适销产品的新材料。
“我们的客户之所以来找我们，是因为他们已经尝试了所有其他软件，但他们的问题非常复杂，以至于当翻译在现实世界中进行时，这些软件不起作用或没有为他们带来积极的结果，”哈恩说。