Runway最初是帮助电影制作人——现在它想在人工智能领域击败Google

人工智能视频生成初创公司Runway并不具备典型的硅谷血统。没有斯坦福大学的创始人，没有前Google创始人，没有九位数的种子轮融资，让他们有时间忽视收入。它的三位创始人——两位来自智利，一位来自希腊——在纽约大学蒂施艺术学院相识，并在纽约创立了这家公司。

Runway也可能是当今最有影响力的人工智能公司之一，这取决于你问的是谁。不是因为它已经建造了什么，而是因为它接下来试图建造什么。

在过去的几年里，人工智能行业很大程度上是在智能存在于语言的前提下运作的。像OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude这样的大型语言模型反映了这个赌注。

Runway与其他竞争对手一起，正在打造一款不同的产品。其创始人相信，下一代人工智能不会基于文本构建，而是基于视频和世界模型，这些模型可以了解世界如何运作，而不仅仅是人类如何描述它。这种区别听起来很学术。它的含义并非如此。

Runway联合创始人兼联合CEOAnastasis Germanidis表示，直接据世界观测数据训练模型是人工智能的下一个前沿领域。他认为，最先实现这一目标的公司不会是那些完善语言的公司。

“我们基本上受到自己对现实的理解的束缚，”杰曼迪斯在联合广场附近充满阳光的Runway总部告诉TechCrunch。

“语言模型在整个互联网、留言板、社交媒体、教科书上进行训练——提炼现有的人类知识，”杰曼迪斯继续说道。 “但为了超越这一点，我们需要利用偏见较少的数据。”

Runway成立于2018年，凭借视频生成模型（包括最新的Gen-4.5）和人工智能工具而享有盛誉，这些工具可以让人们将文本提示转换为可编辑的电影内容。

如今，Runway的技术为电影制作人和广告公司的制作工作流程提供支持，该公司已与狮门影业和AMC Networks等主要媒体公司签署了协议。它的工具甚至被用在《一切都同时发生》等电影中。

Runway目前估值为53亿美元，据其一位创始人称，2026年第二季度的年度经常性收入将增加4000万美元。

如果《天桥》对视频生成是通往世界模特之路的押注得到了回报，那么从好莱坞到药物发现都会感受到这一结果。如果不这样做，Runway就有可能被财力雄厚的竞争对手——其中最主要的Google超越。

在过去的六个月内，这家初创公司已将其计划付诸行动，并扩展到视频生成之外，于12月推出了第一个世界模型，并计划在今年推出另一个模型。 （世界模型是人工智能系统，可以很好地模拟环境以预测它们的行为方式。）

Runway并不是唯一一家致力于将物理感知视频模型转变为世界模型的公司，其近期用例包括互动娱乐、游戏和机器人培训。初创公司Luma和World Labs处于相似的轨迹，并且Google已将其Genie世界模型指向相同的方向。

每个人都在追求同一件事的某个版本：解决人类最困难问题的人工智能。这与Runway的原始产品相去甚远，但它是技术新兴能力和倾向于追随其引领方向的创始人的结果。

就杰曼尼迪斯而言，他将世界模型视为科学基础设施。训练单个模型的感官数据和观察越多，你就越接近宇宙的工作数字孪生——你可以比任何实验室更快地运行实验。他指出，大部分科学过程只是在等待结果。如果你能压缩等待时间，你就能压缩进度本身。

“如果我们能够培养出比人类科学家更好的科学家，我们就能加速理解宇宙和解决问题的进步，”杰马尼迪斯说。

Germanidis 11岁时在雅典爱上了编程，18岁时来到美国学习神经科学和电影。他重新转向计算机科学，在硅谷的几家科技公司工作过，然后觉得自己已经受够了这种文化。联合CEOCristóbal Valenzuela在圣地亚哥出生和长大，本科时学习经济学，然后从事电影工作，然后从事软件工作。另一位圣地亚哥本地人、首席创新官亚历杭德罗·马塔马拉·奥尔蒂斯 (Alejandro Matamala Ortiz) 学习广告学并经营一家设计公司。

三人于2016年在参加纽约大学ITP（交互式通信项目）时相识，该项目是一个被Valenzuela描述为“工程师艺术学校”的研究生项目。

马塔马拉·奥尔蒂斯表示，联合创始人在人生的某些阶段都曾渴望成为电影制作人。所以Runway从一个简单的使命开始：我们可以利用人工智能让每个人都成为电影制作人吗？

据Matamala Ortiz的说法，在2023年2月发布了他们的第一个视频生成模型后（与Runway今天推出的模型相比，这个模型实在是不起眼），他们的使命演变成了：我们能让每个人都成为伟大的电影制作人吗？

它需要将团队发展到今天的规模。该公司拥有155名员工，分布在纽约、伦敦、旧金山、西雅图、特拉维夫以及最近的东京办事处。 “但在整个过程中，我们了解到这些模型可以理解世界是如何运作的，如果你扩展它们，它们可以用于许多其他不同的事情，”他补充道。

机器人技术、药物发现和气候建模等问题几十年来一直困扰着研究人员。去年，Runway推出了一个机器人单元，Germanidis表示该单元已经进行了实际测试和部署。

与其他人一样，Germanidis认为该领域正朝着在多种不同模式（文本、视频、语音和其他传感器）上训练单一模型的方向发展，并认为复合效应才是重点。

如果有足够的时间和资源，他自己对Runway技术的登月目标是生物世界模型和抗衰老研究。

《Runway》能否将其视频主导地位带入世界模特界还远未确定，而且竞争也不会等待。 Runway是最早开发人工智能视频生成的公司之一，但世界模特界却是一场不同的竞赛，竞争对手财力雄厚、备受尊敬。 Google、前Meta首席科学家Yann LeCun、AI“教母”李飞飞，以及越来越多的初创企业都在追逐同一个目标。

人工智能技能基准测试公司Workera的CEO、斯坦福大学讲师Kian Katanforoosh指出，目前还没有人通过世界模型证明视频智能和广义推理之间的跳跃，但这并不意味着这是不可能的。他表示，如果Runway想要将其世界模型赌注变成现实，就需要继续收集资源——其中包括计算资源。

Runway已经与CoreWeave和Nvidia达成了交易，但不愿确认它是否具有专用集群访问——训练前沿模型所需的那种有保证的大规模计算。

“如果没有集群，你将如何构建一个基础模型？”卡坦福鲁什问道。 “我认为没有人能做到这一点。”

Runway迄今已筹集8.6亿美元，其中包括2月份来自AMD Ventures和Nvidia等战略合作伙伴的3.15亿美元融资。据PitchBook的数据，这与其最直接的竞争对手Luma AI和World Labs大致一致，后者分别筹集了9亿美元和12.9亿美元。

但Runway还面临着诸如OpenAI和科技巨头Google等老牌企业的挑战，前者的CEO萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 筹集了约1750亿美元资金，后者的母公司Alphabet价值4.86万亿美元。Google是Runway的最大威胁。该公司的Veo模型与Runway的视频生成业务直接竞争，而其Genie world模型则瞄准了Runway正在争夺的相同长期领域。

Katanforoosh对OpenAI点了点头，据一些估计，该公司每天消耗约100万美元的计算成本，而收入仅为210万美元，因此关闭了其视频平台Sorain March。他的观点是：仅靠资源并不能保证生存。他们也不保证跑道。

Katanforoosh并没有放弃《Runway》。他指出AI音频初创公司ElevenLabs，尽管缺乏OpenAI和Google的资源和血统，但该公司在自己的基准测试中表现优于OpenAI和Google。他认为，《跑道》可以遵循类似的策略。

Runway的创始人也注意到了这一点。巴伦苏埃拉表示，这家初创公司缺乏湾区“标准化”，这给他们带来了优势。他认为，他们不仅思想多样化，而且没有硅谷的联系，他们必须更加斗志旺盛，缺乏许多同行可以获得的资金，而这些资金本来可以使他们无需尽早创收。

RunwayCOOMichelle Kwon表示，即使计算需求随着规模的扩大而增加，该公司并不急于筹集更多资金。

“他们的背景使他们很早，往往是正确的，并建立了一种快速发展的文化，”早期投资者、Compound管理合伙人迈克尔·登普西 (Michael Dempsey) 告诉TechCrunch。

对于巴伦苏埃拉来说，这种文化首先始于他如何看待世界。他把所有的空闲时间都用来读书——作为联席CEO和新父亲，不多——读书，包括智利诗人尼卡诺·帕拉（Nicanor Parra），他将帕拉描述为巴勃罗·聂鲁达（Pablo Neruda）的对立面：不那么正式，不那么学术，认为诗歌属于人民而不是规则。

“规则只是他们发明的规则，”瓦伦苏埃拉说。 “这是我们在Runway做事的驱动力。他们说硅谷就在这里，那里就是初创公司的所在地。为什么？这些只是制定的规则。把它们全部擦掉，然后重新开始。”