Origin Lab融资800万美元，帮助视频游戏公司向世界模型构建者出售数据

随着人工智能开始与物理世界互动，新型实验室正在努力构建可用于操作物理机器人或在物理空间中建模对象的世界模型。与大型语言模型不同，这些模型没有简单的数据源，这使得许多实验室争先恐后地组装必要的训练集。

现在，一家初创公司正在崛起，它的数据源不太可能是视频游戏行业。

That’s the premise ofOrigin Lab, which just announced an $8 million seed funding round led by Lightspeed Ventures. SV Angel、Eniac、Seven Stars和FPV也参与其中，天使投资由Twitch联合创始人Kevin Lin和Cruise创始人Kyle Vogt提供。

“现在正在构建的人工智能系统需要了解物理世界如何运作以及事物如何移动，”联合CEO兼联合创始人Anne-Margot Rodde告诉TechCrunch。 “这些数据本质上存在于视频游戏中。”

简单来说，Origin Lab将作为一个市场，让以世界模型为中心的实验室（例如Yann LeCun的AMI Labs或Fei-Fei Li的World Lab）可以购买高质量的许可数据。另一方面，视频游戏公司可以从他们已经创建的数字资产中榨取额外收入。在中间，Origin Lab会将视频游戏资产转换为可用作训练数据的形式 - 可以像渲染运行一样简单，也可以像自动化数小时的演练镜头一样复杂。

“很明显，视频游戏行业拥有一些极其有价值的数据，但没有真正的方法或基础设施来基本上连接人工智能实验室和视频游戏行业，”罗德说。 “所以本质上，我们建造了这座桥梁。”

实验室长期以来一直对视频游戏镜头作为数据源感兴趣，但许可和数据质量问题经常成为障碍。2024年12月，OpenAI引发了一场小丑闻，当时其Sora视频生成模型的第一个版本似乎反省了主流视频游戏和流媒体的镜头——大概是因为它是在Twitch流上进行训练的。 Amazon已公开表示有兴趣使用Twitch视频来训练模型。

Origin在筹款方面的成功是市场不断增长的标志——不仅是训练数据市场，还包括可以作为主要人工智能实验室重要供应商的初创公司。主导Origin投资的Lightspeed合伙人Faraz Fatemi表示，像Scale.AI这样的公司的成功让这个机会不容忽视。

Fatemi告诉TechCrunch：“我们已经看到，对于为主要实验室提供服务的数据供应商来说，收入的增长是多么急剧。” “这些都是资本非常雄厚的企业，而它们的瓶颈都是数据。”