Ethos从a16z融资2275万美元，用于支持语音入门的专家网络

当公司寻求有关项目的意见或建议时，他们倾向于访问LinkedIn或使用专家网络，例如GLG、Third Bridge或AlphaSights。但尽管他们进行了搜索，但他们通常找不到高质量的输入。

如今，这些网站要求专家据他们的职位填写一份表格，然后用该表格将他们与需要帮助的公司进行匹配。

总部位于伦敦的Ethos认为人工智能可以改善这种体验的两方面。对于专家来说，它提供了语音支持的入职培训，可以提出更广泛的问题，并获取更多有关他们的职位不涵盖的各个领域的知识的数据。对于公司来说，Ethos可以更好地匹配这些组织为其项目提出的自然语言查询，这要归功于它收集的数据范围更广。

Ethos表示，其基于语音的入职培训和数据使其能够回答复杂的客户问题，例如“给我找一些在一家由A级投资者资助的初创公司工作的人，解决财务自动化问题。”

该初创公司给出的另一个例子是，一家制药公司如何使用其平台来搜索专门从事某一领域的医生，但他们也撰写过该主题的论文或了解药物开发。

今天，Ethos宣布获得由a16z领投、General Catalyst、XTX Markets、Evantic Capital和Common Magic参投的2275万美元A轮融资。

a16z的Anish Acharya认为LinkedIn和GLG等传统平台仅显示职位头衔的浅层信号。他认为，Ethos通过语音面试过程和精心设计的问题捕捉到了不同的子专业。

“我认为语音是人类交流的原始形式。大多数人，你知道，大多数人不知道如何以一种非常简洁、引人注目和准确的方式写下他们的故事。语音是精神的一大解锁，”Acharya在电话中告诉TechCrunch。

Ethos如何扩展其网络

Ethos由James Lo和Daniel Mankowitz于2024年创立。Lo此前曾在麦肯锡工作，后来在软银工作，负责WeWork和Arm等公司的转型。 Mankowitz曾在DeepMind担任人工智能研究员，研究YouTube的视频压缩算法Gemini和AlphaDev排序算法。

两位创始人从不同角度解决了建立专家网络的问题。罗一直希望致力于为人们提供合适的经济和就业机会。曼科维茨认为，经济是人、公司和产品的知识图谱，使用正确的算法，可以将这些实体相互匹配。

“传统的专家平台几乎纯粹关注职位名称和职位描述的混合。我们观察到，大多数客户和雇主并不是在寻找职位名称公司。他们正在寻找特定的技能和特定的能力。我们还观察到，随着时间的推移，寻找技能和能力将逐渐融合在人力经济和代理经济之间，”罗说。

除了专家提供的数据之外，Ethos还查看其他公共资源，例如博客和学术论文，以及将公司与合适的人员相匹配的社交链接。

该公司还通过自己的平台使用语音代理进行采访并提取见解。 Listen Labs和Outset等初创公司已经为公司提供了一种使用对话式人工智能进行面试的方法，并在这方面提供了一些竞争。但Ethos认为，其专家网络比竞争对手更适合某些客户。

Ethos没有透露其客户群的名称，但表示顶级对冲基金、私募股权公司、领先的基础人工智能实验室和企业咨询已经在使用其产品。据项目的性质，它会向企业收取每个项目30% 或更多的费用。该公司指出，其有望实现“八位数的年收入”，但没有提供具体数字。

它还没有透露该平台上有多少专家，但表示每周约有35,000人加入。 （Ethos向他们认为可以从中受益的人发出邀请。）

这家初创公司面临的挑战之一是培养与其客户相关的专家用户群。该公司表示，人工智能实验室花钱绘制人才图一直在帮助其事业。

“我们的观点是，人工智能实验室正在将巨大的资本枪指向世界上每一个具有经济价值的职业。他们正在努力规划每一个职业。所以这对我们来说是一个惊人的顺风，”罗说。

他指出，这些实验室正在法律、健康、金融和管理领域建立专业服务，因此他们希望这些网络中的各种专家建立他们的模型并获得有关他们的产品和战略的反馈。

该公司目前团队有八人，其目标是在扩大规模的同时保持团队紧凑。