Altara获得700万美元资金，以弥补减缓物理科学发展的数据差距

从事电池、半导体和医疗设备业务的公司会产生大量数据，其中大部分数据最终分散在电子表格和遗留系统中，从而很难用于改进产品或了解故障。

总部位于旧金山的初创公司Altara刚刚获得700万美元的种子资金，该公司表示，它已经构建了一个人工智能层，旨在弥合这些数据差距，并将碎片化的技术信息整合到一个平台中。此轮融资由Greylock领投，Neo、BoxGroup、Liquid 2 Ventures和Jeff Dean跟投。

Altara由Eva Tuecke（右图）于2025年创立，她之前在费米实验室进行粒子物理研究，并在SpaceX工作；以及Warp前人工智能工程师Catherine Yeo（左图）。两人在哈佛大学学习计算机科学时相识。

“想象一下，如果您是一家生产下一代电池的公司，并且电池在研发过程中的电池测试过程中出现故障，”Yeo说。 “工程师团队必须手动检查许多不同来源的数据，从传感器日志到温度数据、湿度数据。他们会交叉检查历史故障报告。”

她说，科学家和工程师经常花费数周或数月的时间在众多数据源中进行“寻宝”，只是为了诊断和解决故障。

Altara声称，其人工智能极大地缩短了这一过程所需的时间，将数周的手动数据分类压缩为几分钟。

Greylock的合伙人Corinne Riley将Altara在物理科学领域的工作与软件领域站点可靠性工程师的角色进行了比较。如果系统出现故障，“SRE将介入，他们将查看公司的可观察性堆栈，”她说。 “有人对代码进行了更改，这就是导致中断的原因。”