CopilotKit筹集了2700万美元，帮助开发人员部署应用程序原生AI代理

如今，许多公司只是将人工智能作为应用程序中的聊天机器人提供：您输入（或指示）您想要它做什么，人工智能机器人就会尝试去做。尽管如此，这种体验还是感觉很笨拙。基于文本的UI并不总是能带来流畅的体验；例如，如果您想使用旅行应用程序预订整个行程，但必须扫描大量文本。

据CopilotKit的创始人的说法，这种方法并没有充分利用人工智能代理和法学硕士的能力。该公司的联合创始人Atai Barkai（上图右）和Uli Barkai（上图左）认为，前进的方向是让代理能够在应用程序中运行，了解用户在做什么，采取行动并显示有用的界面，而不仅仅是返回长文本块。

该公司广受欢迎的AG-UI协议针对的是该解决方案的第一部分。这一广泛采用的开源协议标准化了人工智能代理如何连接用户界面（如网络浏览器或应用程序）并与之通信，提供流聊天、前端工具调用和状态共享等功能，以实现人机交互功能。从本质上讲，AG-UI为开发人员提供了在其应用程序中部署AI代理所需的框架和工具。

CopilotKit还在AG-UI之上构建了一个企业工具包，为考虑在其产品中构建代理的企业添加了支持、自托管部署功能以及其他必备产品。据TechCrunch独家获悉，为了将该工具包推向市场，这家总部位于西雅图的初创公司在由Glilot Capital、NFX和SignalFire领投的A轮融资中筹集了2700万美元。

灵活的用户界面是一个特殊的卖点。CEOAtai Barkai告诉TechCrunch开发人员可以使用该初创公司的框架来提供动态用户界面的规范和构建块，然后AI代理可以使用这些规范和构建块来生成适合上下文的UI。

“代理不仅可以通过文本块回复您，还可以通过您自己公司定义的交互式用户界面来回复您，”Atai解释道。 “例如，如果用户要求按类别细分收入，那么您得到的不是这种大的、难以理解的段落，而是一个饼图，并且用户可以与您自己设计的饼图进行交互……因此，您所有的代理都可以非常简单地与UI对话并使用这些组件目录并向用户显示。”

Atai还指出，CopilotKit的工具包使开发人员可以完全控制AI代理可以改变UI的程度，以至于他们可以选择让界面“像素完美”，或者只提供AI可以据需要组合在一起的广泛构建块。