Earth AI正在垂直整合关键矿物的搜寻

模型的好坏取决于其数据，而对于Roman Teslyuk来说，数据来得不够快。

“我讨厌延误，”Earth AI创始人兼CEOTeslyuk告诉TechCrunch。

在过去的几年里，Earth AI一直在澳大利亚部分地区寻找铜、铂和钯等关键矿物，而没有人想到会有这样的矿物。这家初创公司的人工智能模型建议了一些已被证明很有前景的地点，但定位矿物质浓度最高的岩石的速度比Teslyuk想要的要慢。

他说，问题在于实验室。

“自从我们提高钻探能力以来，我们开始出现大规模的延误，”他说。特斯柳克说，通常情况下，处理岩石样本以获取关键矿物证据的实验室会积压大约两个月的订单。但最近，随着开发新资源的兴趣激增，延误时间增加了一倍多。 “我们落后了7公里——7,000米的样本我们没有数据。”

因此，Earth AI正在建立自己的实验室，该初创公司独家告诉TechCrunch，希望将时间从五个月缩短到五天。

Teslyuk表示，Earth AI的模型擅长突出显示有可能开发成矿井的区域，但一旦确定了这些区域，该初创公司仍需要钻探以确认地下有哪些矿物以及它们是如何分布的。地下勘探已经取得了长足的进步，但仍然无法替代钻井。

提取钻芯后，需要由实验室对其进行处理。 “我们不知道我们是否撞到了金子。我们用眼睛看不到它，”他说。

对于矿山经济价值的最终决定，包括那些可能影响销售的决定，Earth AI仍将使用第三方来验证其发现。但在探索过程中，快速的内部实验室有可能通过确保将钻头发送到正确的位置以获得模型的最佳数据来显着降低成本。

“如果你没有及时得到答案，你就必须等待五个月才能得到答案，下一个问题（在哪里钻探）就不会那么好，”特斯柳克说。 “为了最大限度地减少钻探，您需要有效地提出正确的问题，及时获取信息，以便您可以准确地缩小钻探范围。”