人工智能研究实验室NeoCognition获得4000万美元种子资金，用于构建像人类一样学习的代理

投资者正在积极吸引人工智能研究人员建立初创公司，让人工智能变得更加可靠和高效。

领导人工智能代理实验室的俄亥俄州立大学教授苏宇表示，他最初顶住了风投将其成果商业化的压力。当他看到基础模型的进步可以使智能体真正个性化时，他终于在去年迈出了一步，并将自己的工作拆分为一家初创公司。

NeoCognition是一家初创公司，Su描述为一家开发自学习人工智能代理的研究实验室，刚刚从隐秘状态中脱颖而出，获得了4000万美元的种子资金。该轮融资由Cambium Capital和Walden Catalyst Ventures共同领投，Vista Equity Partners和天使投资人参与其中，其中包括英特尔CEOLip-Bu Tan和Databricks联合创始人Ion Stoica。

“今天的特工都是多面手，”苏（右图）告诉TechCrunch。 “每次你要求他们完成某项任务时，你的信念就发生了飞跃。”

苏认为，问题在于缺乏一致性。他说，当前的代理，无论是来自Claude Code、OpenClaw还是Perplexity的计算机工具，成功完成预期任务的成功率只有大约50%。

Su告诉TechCrunch，由于代理人仍然非常不可靠，他们还没有准备好成为值得信赖的独立工作者。 NeoCognition打算通过开发一种代理系统来改变这一现状，该系统可以像人类的学习方式一样自学成为任何领域的专家。

苏认为，虽然人类智力很广泛，但其真正的力量在于我们的专业化能力。当我们进入一个新的环境或职业时，我们可以迅速掌握它独特的规则、关系和后果。