这家模拟初创公司希望成为物理人工智能的光标

物理人工智能的前景是，工程师将能够像对数字代理一样对物理代理进行编程。

我们还没有到那儿。机器人技术仍然受到物理空间数据缺乏的阻碍。为了训练他们的机器，公司需要建造模拟仓库来测试他们的机器，而整个行业正在围绕监视工厂生产线和零工工人来训练深度学习模型来操作机器人。

另一种选择是模拟；现实世界环境的详细虚拟复制品可以提供机器人专家以可扩展的方式完成这项工作所需的数据和工作空间。

Antioch是一家为机器人开发人员构建模拟工具的初创公司，它希望缩小业界所说的模拟与真实之间的差距，即让虚拟环境足够真实，让在其中接受训练的机器人能够在物理世界中可靠运行的挑战。

“我们如何才能尽最大努力缩小这种差距，让模拟从自治系统的角度来看就像现实世界一样？” AntiochCEO兼联合创始人Harry Mellsop说道。

为此，该公司今天告诉TechCrunch，它已筹集了850万美元的种子轮资金，估值为6000万美元，由风险投资公司A* 和Category Ventures领投，MaC Venture Capital、Abstract、Box Group和Icehouse Ventures也参与其中。

去年5月，梅尔索普与四位联合创始人共同创办了这家总部位于纽约的公司。另外两位创始人Alex Langshur和Michael Calvey帮助他创立了安全和情报初创公司Transpose，并将其以未公开的金额出售给Chainaanalysis。另外两人——Collin Schlager和Colton Swingle——之前分别在Google DeepMind和Meta Reality Labs工作。