近日，Linux 内核维护团队正式发布了针对 AI 生成代码的使用准则，允许开发者在编程中使用 GitHub Copilot 等 AI 辅助工具。然而，所有由于代码问题导致的 Bug 或安全隐患，最终都需由提交代码的开发者自行承担责任。
这一政策的出台经过了几个月的讨论，开源社区内对于 AI 工具的争议逐渐升温。在今年 1 月份，英特尔工程师 Dave Hansen 和甲骨文员工 Lorenzo Stoakes 就是否应该严格限制 AI 工具的使用展开了激烈的争论。最终，Linux 创始人 Linus Torvalds 表示，全面禁止 AI 工具的做法毫无意义，认为 AI 只是一种工具。
Linus Torvalds 强调，提交不合格代码的开发者本身就不太可能遵守规则，因此与其限制开发者使用的工具，不如直接追究代码提交者的责任。这一立场与一些开源社区对于 AI 的强烈反对形成了鲜明对比。
在这一政策出台之前，各大开源项目对待 AI 生成代码的态度不尽相同。例如，NetBSD 和 Gentoo 明确禁止 AI 生成代码，认为大模型的生成内容在法律上属于 “污染”，因为其训练数据的版权来源并不明确。此外，原创声明（DCO）也成为争议焦点，要求开发者确保提交代码的所有权，但 AI 模型训练时使用的代码常常受 GPL 等许可证的限制，这让开发者难以保证 AI 生成代码的合法性。
与此同时，开源社区的维护者们每天都要处理大量 AI 生成的低质量代码，像 cURL 就被不合格代码淹没，被迫关闭漏洞奖励计划。Node.js 和 OCaml 也面临着上万行 AI 补丁的内部争议。
Linux 维护团队的新规不但允许使用 AI 工具，还要求开发者明确标示代码是否由 AI 生成，将失误的责任明确归属到人类开发者。这一举措是为了确保在利用 AI 工具时，仍然能够对代码质量和安全性负责。
划重点：
🌟 允许使用 AI 编程工具：Linux 内核团队正式允许使用 GitHub Copilot 等 AI 辅助工具。
⚠️ 开发者需担责：所有由于代码问题引起的 Bug 和安全隐患由提交者负责。
📝 强调透明度：开发者必须标明代码是否由 AI 生成，确保对代码质量的责任。