北京时间4月9日，Meta 正式推出个人超级智能模型 Muse Spark，标志着其全新 Muse 系列模型首款产品落地。该模型原生支持多模态、深度推理、工具调用、视觉思维链及多 Agent 协同，主打“个人超级智能”定位，已在 Meta.ai 官网和 Meta AI 应用中上线。
Contemplating 模式:多智能体并行推理性能亮眼
Muse Spark 的 Contemplating 模式采用多智能体并行推理架构，在 Humanity's Last Exam 基准上取得58% 的成绩，在 FrontierScience Research 基准上达到38%，直接对标 Gemini3.1Deep Think 和 GPT5.4Pro。这一表现显示出其在复杂推理任务上的强劲竞争力。
计算效率革命:相同性能仅需 Llama4Maverick 的1/10算力
相比 Meta 自家的 Llama4Maverick，Muse Spark 在达到同等性能水平时，所需计算量减少了10倍以上。这一突破性效率提升，为个人用户和轻量级部署场景打开了广阔空间。
原生多模态架构:视觉能力从底层重构
Muse Spark 采用从底层设计就整合视觉信息的原生多模态架构，而非后期拼接。这一设计使其在视觉 STEM 问题、实体识别与定位任务中表现突出。最直观的演示是，用户只需拍一张照片，模型即可自动生成完整的数独游戏，展现出强大的视觉理解与生成能力。
健康推理黑科技:与1000多名医生联合训练
在健康领域，Muse Spark 与超过1000名医生合作完成专项训练，能够生成高度互动的健康信息展示。例如，针对用户上传的饮食照片或数据，模型可进行营养成分分析，并以红绿点直观标注推荐与不推荐食物，帮助用户快速做出科学决策。
开放与落地:API 预览同步启动
目前 Muse Spark 已在https://meta.ai和Meta AI 移动应用中正式上线，同时面向部分用户开放私有 API 预览。Contemplating 模式将逐步向更多用户推送。Meta 表示，Muse 系列后续产品也将围绕“个人超级智能”持续迭代。