Cognichip希望AI能够设计驱动AI的芯片，并刚刚筹集了6000万美元进行尝试

最先进的硅芯片加速了人工智能的发展。现在，人工智能可以回报这一恩惠吗？

Cognichipis构建了一个深度学习模型，以便与工程师一起设计新的计算机芯片。它试图解决的问题是该行业几十年来一直面临的问题：芯片设计极其复杂、昂贵且缓慢。先进芯片从构思到量产需要三到五年的时间；仅设计阶段就可能需要长达两年的时间才能开始物理布局。考虑一下Nvidia GPU的最新系列Blackwell，包含1040亿个晶体管——这是一个很大的数量。

CognichipCEO兼创始人Faraj Aalaei表示，在创建新芯片所需的时间里，市场可能会发生变化，导致所有投资都变成浪费。 Aalaei的目标是将软件工程师用来加快工作速度的人工智能工具引入半导体设计领域。

“这些系统现在已经变得足够智能，只需引导它们并告诉它们您想要的结果是什么，它实际上就可以生成漂亮的代码，”Aalaei告诉TechCrunch。

他表示，该公司的技术可以将芯片开发成本降低75%以上，并将时间缩短一半以上。

该公司去年从隐秘状态中脱颖而出，周三表示已筹集了6000万美元的新资金，由Seligman Ventures领投，英特尔CEOLip-Bu Tan也参与其中，后者通过其风险投资公司Walden Catalyst Ventures进行了投资，并将加入Cognichip董事会。 Seligman的执行合伙人Umesh Padval也将加入董事会。自2024年成立以来，Cognichip已累计筹集9300万美元。

不过，Cognichip尚未透露使用其系统设计的新芯片，也没有透露自9月份以来一直在合作的任何客户。