Nyne由一对父子创立，为人工智能代理提供他们所缺少的人类背景

人工智能代理预计很快将开始代表人类做出自主采购和调度决策。

但加州大学伯克利分校计算机科学专业毕业生、CareRev前机器学习工程师Michael Fanous认为，这些智能体目前缺少拼图的关键部分：真正了解它们被编程服务的人群所需的完整背景。

Fanous声称，机器目前很难辨别一个人在LinkedIn上的职业档案、他们在Instagram上的活动以及他们的公共政府记录是否都属于同一个人。

为了解决这个问题，他与父亲、资深CTOEmad Fanous合作，创建了Nyne，这是一家初创公司，旨在成为智能层，帮助特工了解人类的整个数字足迹。

周五，Nyne宣布筹集了530万美元的种子资金，由Wischoff Ventures和South Park Commons牵头，几位天使投资者参与其中，其中包括Applied Semantics联合创始人兼Google AdSense先驱Gil Elbaz。

虽然Nyne似乎正在解决经典机器学习已经解决的问题——考虑到Google的广告定位在识别用户方面的有效性，但CEOMichael Fanous却持不同意见。他说，Google的“秘密武器”是其对用户搜索历史和跨平台活动的独家访问权限，这是这家科技巨头永远不会与外部代理分享的数据优势。

对于其他人来说，“这是一个奇怪的难以解决的问题，”支持该交易的独立风险投资基金Wischoff Ventures的创始人Nichole Wischoff解释道。

Fanous告诉TechCrunch，Nyne通过在互联网上部署数百万个代理来分析公共数字足迹，然后将机器学习技术应用于该数据来解决这个问题。

Nyne不仅可以通过查看Instagram、Facebook和X等主要社交网络，还可以查看他们在SoundCloud和Strava等应用程序上的活动来三角测量有关某人的信息。

随后，随着越来越多面向消费者的公司部署人工智能代理，他们可以求助于Nyne，让这些代理对现有和潜在客户有更深入、真实的了解。

“我可以向他们提供有关某个人的任何信息，这些信息可能有助于采取正确的下一步行动，”法诺斯说。 “一旦你建立了所有这些联系，你就可以相当深入地了解一个人，他们的兴趣、爱好，以及他们如何看待非常具体的事情，”他补充道。

Wischoff表示，这些数据的市场对于任何使用人工智能代理来接触客户的公司来说都是巨大且有价值的。

“我怎么知道你怀孕了，尽早卖给你A、B、C？”她说。

虽然前几代广告技术公司能够收集其中一些数据，但Nyne打算以更精确的方式为代理商世界做到这一点。

至于父子二人如何合作，CEO表示，他与CTO和父亲有着理想的合作关系。

“我认为，当事情不起作用时，联合创始人很容易离开，”法诺斯说。 “如果我必须在凌晨三点联系他才能完成发布，我知道他第二天仍然会爱我。”