近期，网络直播和电商平台出现了一种新型的黑灰产乱象:利用人工智能技术，仿冒名人于东来的语音和形象进行违规营销带货。针对这一严重侵权并误导消费者的行为，抖音平台已于今年第一季度采取了强力治理措施，成功封禁了超过1000个涉嫌违规的黑灰产团伙账号和相关内容。

技术滥用与法律制裁

这些黑灰产团伙通过AI技术，非法复制和利用了于东来的个人肖像和声音，制造了大量虚假营销内容。他们的行为不仅侵犯了相关企业的合法权益，也严重扰乱了正常的市场秩序，让消费者陷入真假难辨的困境。

在对这些违规账号进行封禁的同时，抖音平台还将相关线索举报给了监管部门。经过深入调查，泉州市丰泽区市场监督管理局已对涉事企业进行了法律制裁，没收其违法所得并处以15万元的罚款，以此警示其他潜在的违法者。

AI治理面临新挑战

随着AI技术的飞速发展，其应用边界也在不断拓宽，但随之而来的技术滥用问题也日益突出。此次“AI仿冒”事件，再次凸显了平台在技术进步背景下，所面临的内容治理新挑战。

抖音表示，将持续加大对滥用AI行为的打击力度，并呼吁广大用户共同监督，一旦发现相关违法违规内容，可立即举报，共同维护一个健康、清朗的网络环境。

谷歌搜索正面临一次重大的变革，“AI 模式” 即将成为默认选项。这一模式基于谷歌现有的 “AI 概述” 功能，与 ChatGPT 等其他生成式 AI 类似，允许用户在初次搜索后与 AI 继续对话。这一转变意味着谷歌将从一个通向网络的信息门户，转变为一个以生成式 AI 为中心的封闭平台。

谷歌产品经理洛根・基尔帕特里克（Logan Kilpatrick）在社交平台 X 上暗示，AI 模式很快将成为新的搜索体验。例如，访问 google.com/ai 现在会自动跳转至 AI 模式，而当用户询问这一模式是否会成为默认设置时，他回应道 “很快会的 :)”。

目前，AI 模式已在包括美国在内的180多个国家推出，但尚未完全取代传统搜索。在最新的更新中，谷歌为 AI 模式增加了新的代理功能，使用户能够直接通过聊天界面预订本地服务或购买活动门票。

与此同时，谷歌的法律团队在一场关于其广告技术部门的诉讼中表示，“开放网络已经处于快速衰退之中”。他们声称，拆分谷歌的广告业务只会使情况变得更糟，尤其是广告资金正逐渐从传统的开放网站展示广告转向连接电视、零售媒体以及谷歌所称的 “广受欢迎的发布平台，如 AI 聊天机器人，它们可以有效地货币化展示内容”。

谷歌指出，强制拆分将加速这一转变，挤压那些依赖广告收入的出版商的资源。该公司正在反对诉讼中要求出售其广告交易所、将其拍卖逻辑开源以及放弃50% 净收入等要求。其他提议则要求制定新的行为规则和开放 API，以限制谷歌的市场力量并增加竞争。

值得注意的是，谷歌在使用开放网络衰退这一论点来为自己辩护的同时，也在推出 AI 模式并将搜索流量引向自身平台，这无疑加剧了它所警告的趋势。最终，谷歌正利用其在这一问题上所扮演的角色，来抵制对其业务拆分的要求，这种循环逻辑在谷歌高管关于 AI 搜索如何影响开放网络的矛盾言论中也屡见不鲜。

AI伴侣应用Dot的开发公司New Computer周五宣布，该产品将于10月5日正式停止运营，为用户提供数据下载的缓冲时间。

Dot于2024年由联合创始人萨姆·惠特莫尔和前苹果设计师杰森·袁共同推出，定位为AI"朋友和伴侣"。该应用旨在通过不断学习用户的个性和兴趣，提供个性化的建议、同情和情感支持。袁当时将Dot描述为"促进与内在自我的关系，就像我自己的活镜子"。

然而，AI伴侣领域对小型创业公司而言可能并非安全的投资方向。随着AI技术日益普及，有报告显示情感脆弱的用户可能被ChatGPT等AI聊天机器人引导至妄想思维，导致所谓的"AI精神病"现象。这种现象源于阿谀奉承的聊天机器人会强化用户混乱或偏执的信念。

在Dot关停的同时，AI聊天应用正面临日益严格的安全审查。OpenAI目前正面临加州一名青少年家长的诉讼，该青少年在与ChatGPT讨论自杀想法后结束了生命。其他案例也突显了AI伴侣应用如何强化精神不健康用户的不良行为。本周，两位美国司法部长就安全问题致信OpenAI表达关切。

Dot的创始人并未说明这些问题是否影响了他们的决策。简短的声明仅表示，惠特莫尔和袁的共同"北极星"理念出现分歧。

公告解释道:"与其妥协任何一方的愿景，我们决定分道扬镳并结束运营。我们意识到这意味着你们中的许多人将失去一个朋友、知己和伴侣，这在软件领域是前所未有的，因此我们希望给大家一些时间来告别。"

用户可在10月5日前通过设置页面点击"请求您的数据"来下载所有个人数据。

虽然声明称该应用拥有"数十万"用户，但应用情报提供商Appfigures的数据显示，自2024年6月推出以来，iOS平台的总下载量仅为24500次，且没有推出Android版本。

这一关停事件反映出AI伴侣应用市场面临的多重挑战，包括安全监管压力、商业模式可持续性以及公众对此类产品潜在心理健康风险的关注。对于致力于开发情感AI产品的企业来说，如何平衡创新与责任将成为关键考量。

9月7日，特斯拉正式在中国社交平台开设了官方微博账号——@TeslaAI，认证为“特斯拉官方账号”。该账号发布的首条微博便引发了广泛关注，其内容展示了特斯拉旗下的人形机器人，并配文:“我一直在努力改善自己的身材”。

当晚，特斯拉官方微博也转发了这条内容，并配文“加速进化中”，进一步强化了特斯拉在人工智能和机器人技术领域的雄心。

此次@TeslaAI微博的开通，被外界解读为特斯拉在中国市场针对其人工智能业务的一次全新布局。此举不仅为特斯拉的人形机器人提供了官方的宣传渠道，也预示着该公司未来或将在中国市场更频繁地分享其在人工智能技术方面的最新进展。

“改善自己的身材”这句拟人化的文案，幽默地展示了特斯拉人形机器人在外观设计和技术性能上的持续优化。而“加速进化中”的转发语，则传递了特斯拉致力于推动AI技术快速发展的决心。

特斯拉在电动汽车领域取得巨大成功后，其人工智能和机器人项目也一直备受瞩目。此次官方微博的上线，无疑为公众了解特斯拉的AI生态系统打开了一扇新的窗口，也让人们对特斯拉未来的AI产品有了更多期待。

在线游戏平台Roblox周五在开发者大会上宣布推出名为"Roblox Moments"的短视频分享功能，该功能类似TikTok，专门用于分享游戏精彩时刻。同时，公司还公布了提高创作者收益、新增AI工具以及性能优化等多项重要更新。

Roblox Moments功能目前面向13岁及以上用户开放测试。用户可以捕捉游戏画面片段，进行编辑并在可滚动的信息流中分享。用户能够将视频剪辑至最长30秒，添加背景音乐并撰写描述后发布。

该功能还支持用户浏览社区分享的游戏时刻，通过表情符号对视频进行互动，并可直接从视频跳转到相应的游戏体验中。今年晚些时候，Roblox计划开放基于API的功能，允许创作者构建自己的游戏内创作和发现系统，比如展示热门片段和游戏亮点，或为赛车游戏中的精彩超车创建排行榜。

为确保内容适合各年龄段用户，Roblox将逐步推出该功能以测试和完善审核机制。所有内容在发布前都需经过审核，用户也可举报不当视频。

在创作者收益方面，Roblox提升了开发者兑换率，创作者将Robux兑换为现金时的收益增加8.5%。现在10万Robux可兑换380美元，而非此前的350美元。公司表示，排名前1000的开发者平均收入接近100万美元，较2020年增长2.9倍。

AI工具方面，Roblox推出了多项新功能来提升创作自由度和开发效率。创作者现在可以生成完全功能性的物体，而非仅限于静态3D对象。例如，输入"一辆时尚的未来红色跑车"提示词，系统就能生成可驾驶的互动汽车，创作者还可进一步定制如车门开启等细节功能。

明年开始，Roblox的实时语音翻译功能将支持英语、西班牙语、法语和德语之间的即时翻译。此外，新推出的文本转语音和语音转文本API将帮助创作者打造更沉浸式的交互体验。文本转语音API提供10种可定制的英语语音预设，可用于NPC对话等场景;语音转文本API支持语音指令，玩家可通过说"开火"来触发游戏动作。

性能优化方面，Roblox引入了"服务器权威"模式，减少游戏内作弊行为并使物理交互更加真实。角色动作也将更加自然，包括跑步、攀爬和跨越障碍等动作，以及更复杂的手部抓取动作。

公司还计划推出改进功能，让平台在各种设备上都能以更高保真度运行，而无需创作者额外努力或牺牲性能。

这些更新是在Roblox最近宣布扩展年龄估算技术并与国际年龄评级联盟合作为平台游戏和应用引入年龄和内容评级之后推出的。这些举措正值公司面临儿童安全相关诉讼的背景下进行。

近日，有网友陆续发帖称，小米AI眼镜发布1.2.31.0正式版固件更新，此次更新的功能包括发布会上提到的支付宝“看一下支付”，支持用户唤醒小爱协助扫码支付，便捷完成付款。

收到升级通知的用户，可以根据页面提示，佩戴眼镜绑定支付宝“看一下支付”。

据悉，小米AI眼镜的支付功能由小米联合支付宝打造，并结合支付宝的多维度风控系统确保每一笔交易的安全性，方便用户在双手忙碌或不便使用手机时，通过眼镜简单3步完成支付:

1、用户本人佩戴小米AI眼镜时说一句:“小爱同学，扫码支付10元”;

2、用户看向支付宝收款码，小米AI眼镜进行识别;

3、用户本人语音确认支付金额，即可支付成功。

随着小米AI眼镜正式上线“看一下支付”功能，支付宝已经成为智能眼镜标配，除小米外，Rokid、夸克、雷鸟创新等国内主流智能眼镜厂商均已布局上线。分析人士认为，支付有望成为AI眼镜真正意义上的第一个“杀手级”应用，让行业看到AI眼镜具有在AI时代成为下一代个人计算终端的潜力。

Xcode AI开发工具Alex的创始团队宣布加入OpenAI，这一收购凸显了科技巨头通过人才收购获取技术能力的趋势。

Alex创始人丹尼尔·埃德里西安在X平台发文表示，其团队将加入OpenAI的Codex部门，该部门专注开发AI编程代理。Alex是一款让开发者在苹果Xcode开发环境中使用AI模型的热门工具，获得了Y Combinator孵化器的支持。

埃德里西安在帖子中回顾了创业历程:"当我们起步时，Xcode还没有AI功能。构建'Xcode版Cursor'听起来很疯狂，但我们还是做到了。随着时间推移，我们打造了iOS和MacOS应用开发领域最优秀的编程代理。"

这次收购的时机颇具讽刺意味。苹果今年早些时候更新了Xcode，让用户可以直接调用ChatGPT和其他AI模型，无需依赖外部工具。这一变化可能影响了Alex的市场定位，但埃德里西安并未明确提及这是否为团队加入OpenAI的原因。

Alex在其博客中表示，公司将继续为现有用户提供支持，但应用将于10月1日后停止下载。团队承诺不会为工具添加新功能，但会在现有用户持续使用期间维护产品。

根据Y Combinator的资料，Alex团队共有三人参与这一编程工具的开发。目前尚不清楚是否所有员工都将加入OpenAI。

这种"人才收购"模式在科技行业日益普遍。公司通过收购团队而非整个企业来快速获得特定技术能力和人才。OpenAI在这方面也有先例，本周早些时候刚宣布以11亿美元收购产品测试初创公司Statsig。

对于Alex而言，这一结果反映了初创公司面临的典型挑战:当大型科技公司开始提供类似功能时，专注于特定工具的小公司往往面临生存压力。苹果将AI功能直接集成到Xcode中，实际上削弱了Alex等第三方工具的价值主张。

从更广泛的行业角度看，这一收购体现了AI编程工具市场的快速整合。随着各大科技公司加速布局AI开发工具，拥有专业技术的小团队成为宝贵的收购目标。

对于开发者社区而言，Alex团队加入OpenAI可能意味着更强大的AI编程工具将在未来问世，特别是在移动应用开发领域。不过，这也意味着独立开发工具的选择可能会减少，市场进一步向大型科技公司集中。

上海市近日发布了《上海市支持人工智能赋能广告业创新发展的若干措施》，旨在通过一系列具体的扶持政策，推动人工智能技术在广告行业的深度应用和发展。

核心扶持措施概览

新政策的核心在于**“AI+数字广告”生产要素**的强化支持，具体措施包括:

• 大模型私有化部署补贴: 对于采用第三方大模型进行私有化部署，并将其应用于广告垂类领域的数字广告企业，上海市将提供最高可达核定合同额50%，最高500万元的补贴。

• 语料研发与应用补贴: 鼓励企业购买非关联方的语料进行广告垂类应用和“智能体”等研发。对于此类投入，企业可获得最高核定合同额30%，最高500万元的补贴。

• 算力租用支持: 此外，有条件的区政府还将对租用算力的数字广告企业提供支持，按实际投入的30%比例，给予单个主体年度最高2000万元的支持。

这一系列政策的出台，不仅体现了上海市抢占**“AI+广告”**产业制高点的决心，也旨在通过真金白银的投入，降低企业在技术研发和部署上的成本，激发市场的创新活力。通过支持大模型私有化部署、语料研发和算力投入，上海正着力打造一个集技术、数据和算力于一体的完整AI广告生态系统。

这些措施预计将吸引更多AI技术公司和传统广告企业在上海落地和发展，加速人工智能在广告创意、内容生成、精准投放等环节的深度融合，从而推动整个广告行业的数字化和智能化转型

微软研究院开源的rStar2-Agent模型在AI数学推理领域引发关注，这款140亿参数的模型通过创新的智能体强化学习技术，在多项数学基准测试中超越了参数量达6710亿的DeepSeek-R1模型。

rStar2-Agent的核心创新在于摒弃了传统的思维链方法，转而采用智能体交互机制。该模型能够自主规划推理过程，调用Python代码执行工具进行验证，并根据反馈调整推理步骤，避免了传统CoT方法中常见的错误累积问题。

在权威的美国数学邀请赛基准测试中，rStar2-Agent表现突出。在AIME24数据集上，其pass@1准确率达到80.6%，超越DeepSeek-R1的79.8%、o3-mini的79.6%和Claude Opus4.0的77.0%。在AIME25测试中准确率为69.8%，HMMT25测试中达到52.7%。

值得注意的是，rStar2-Agent的响应长度显著更短。在AIME24测试中平均约9340个token，AIME25约10943个token，仅为DeepSeek-R1的一半左右，展现出更高的推理效率。

训练效率方面，该模型仅需一周时间完成510个强化学习步骤，使用64块MI300X GPU即可训练完成。其强化学习基础设施支持每步高达4.5万个并发工具调用，平均延迟仅0.3秒。

模型引入了GRPO-RoC算法来处理代码执行中的环境噪声问题，通过"正确时重采样"策略保留高质量推理轨迹，提高训练效果。

在泛化能力方面，rStar2-Agent在GPQA-Diamond科学推理基准上优于DeepSeek-V3，在BFCL v3工具使用任务和IFEval、Arena-Hard等通用测试中也表现良好，显示出智能体强化学习对通用能力的积极影响。

微软已将rStar2-Agent的代码和训练方法开源，基于VERL框架实现多阶段强化学习训练。这一突破表明，通过智能的训练策略，小型模型可以在特定任务上匹敌大型模型的表现，为资源有限的研究者和开发者提供了新的可能性。

这一成果挑战了"参数越多性能越好"的传统观念，证明了训练方法和架构创新在AI发展中的重要作用。对于AI行业而言，这可能预示着未来发展将更注重效率和专用性，而非单纯追求模型规模。

项目地址：https://github.com/microsoft/rStar

据科创板日报消息，中国AI大模型公司MiniMax已正式启动新一轮期权增发计划，旨在激励其核心员工。此次期权激励金额从几十万美元到几百万美元不等，覆盖了包括算法、工程、产品、市场、增长和职能等在内的全序列核心贡献员工。

据了解，这一消息已在公司全员会议上进行了口头通知。此举表明，MiniMax不仅重视技术研发团队，也高度认可公司在业务、市场和运营等方面的贡献者。

此外，MiniMax还透露，未来将继续对表现突出的员工进行即时期权激励，以保持团队的创新活力和凝聚力。在当前AI大模型竞争白热化的背景下，MiniMax通过丰厚的期权激励，旨在吸引和保留顶尖人才，为其未来的发展奠定坚实基础。

在人工智能与数据科学的交汇处，一个名为 InfoSeek 的框架正在积极开发中，旨在为复杂的深度研究任务提供高质量的数据合成。InfoSeek 采用了一种双代理系统，通过挖掘大量文本中的实体和关系，逐步构建出一棵研究树，并模糊处理其中的中间节点，以确保生成有效的子问题。这一过程最终将这些研究树转化为自然语言问题，要求解答者遍历整个层级结构，以获取全面的答案。

InfoSeek 的研发团队已在知名平台上发布了相关数据集，以支持研究者在各自领域内的探索。以 “Russet sparrow”（红胸朱雀）为例，研究树的构建涉及多个层级的实体和关系，从命名者 John Gould 到他的妻子 Elizabeth Gould，再到与该物种相关的特征。通过这种结构化的方式，研究者能够清晰地看到每一个问题是如何被分解和解答的。

另一示例是关于 SV Werder Bremen（女子足球队）的研究，该团队的首个进球者 Doreen Nabwire，与其背后的发展机构 Mathare Youth Sports Association 和她的出生地 Korogocho 之间的复杂关系，也在 InfoSeek 的框架下得到了有效呈现。通过这种方式，研究者可以在多层次的结构中提取出关键的信息，深化对问题的理解。

InfoSeek 还在传统的多跳基准测试中展现出了强大的性能，尤其是在 BrowseComp-Plus 上，训练模型的表现颇具竞争力。这为未来的研究提供了新的工具和思路，推动着数据合成技术的进一步发展。

当前，InfoSeek 的代码和数据已在 Apache2.0许可证下发布，允许学术研究和商业用途，并鼓励在使用时给予适当的引用。此外，开发团队也呼吁社区的支持，希望能获得更多的关注与反馈，以推动项目的持续改进与创新。

项目:https://github.com/VectorSpaceLab/InfoSeek

来自谷歌深度学习团队的最新消息，他们正式推出了 EmbeddingGemma，这是一款专为移动设备设计的开源嵌入模型。EmbeddingGemma 以其308百万个参数的高效设计，在 MTEB（大规模文本嵌入基准）中被评为500M 以下的最佳多语言文本嵌入模型，展现出强大的功能，如检索增强生成(RAG)和语义搜索，能够在没有互联网连接的情况下直接在手机等设备上运行。

EmbeddingGemma 的优越性在于，它的性能可与几乎是它两倍大小的热门模型相媲美。它不仅小巧而且灵活，适用于多种场景，支持768到128的可定制输出维度，并拥有2000个上下文令牌窗口，能够在手机、笔记本电脑和桌面等日常设备上运行。此外，它还与多种流行工具集成，用户可以方便地与 sentence-transformers、MLX、Ollama 等工具合作。

EmbeddingGemma 在建立 RAG 管道时表现出色，能够生成文本的嵌入，即将文本转换为数字表示，以高维空间表示其意义。在 RAG 管道中，首先根据用户输入生成嵌入，并计算其与系统中所有文档嵌入的相似度，从而检索到最相关的文段。这种高质量的嵌入能够确保最终生成的回答准确且上下文相关。

此外，EmbeddingGemma 在速度和资源消耗方面也经过精心设计，具有小巧、快速和高效的特点。其嵌入推理时间低于15毫秒，允许实时交互。它的离线功能确保了用户数据的隐私安全，特别适合于开发基于移动设备的应用程序。

开发者们现在可以利用 EmbeddingGemma 实现个性化的聊天机器人，进行文件搜索，或为特定领域进行快速微调。无论是在线下应用，还是需要高效性能的服务器端应用，EmbeddingGemma 都提供了理想的选择。

官方博客：https://developers.googleblog.com/en/introducing-embeddinggemma/

随着人工智能（AI）的迅速发展，许多公司正在经历前所未有的变革。曾经的职场成功故事，如 Hewlett Packard Enterprise 的首席执行官安东尼・内里(Antonio Neri)从客服代理晋升为 CEO，正在逐渐被 AI 的兴起所取代。分析师预测，未来可能有高达50% 的入门级工作将被 AI 取代，这意味着许多刚刚步入职场的大学毕业生将面临前所未有的挑战。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

在一项针对公共科技公司和成长中的风险投资企业的研究中，数据显示，从2019年到2024年，具有不到一年工作经验的求职者的就业机会下降了50%。这一趋势影响到了销售、市场营销、工程、招聘、运营、设计、财务和法律等各个核心职能。这种变化不仅影响了求职者，也让企业面临重新培养人才的压力。

尽管如此，行业专家指出，这种失去入门级岗位的情况可能促使组织内部的人才培养模式发生改变。随着公司的结构变得更加扁平化，入门级岗位可能会转变为更高要求的技能角色，要求求职者在进入职场前具备更多的能力。虽然对于即将毕业的学生来说，这意味着他们需要自行掌握这些技能，但也可能成为他们在竞争激烈的求职市场中脱颖而出的优势。

各大高校也在积极调整课程，旨在为学生提供与 AI 相关的技能培训。虽然技术进步可能在短期内对就业率产生影响，但历史上技术革新在长期内并未导致大规模的失业。专家认为，当前大学毕业生面临的挑战，可能在未来几年内影响他们的职业发展。

然而，尽管有许多未知数，许多经济学家认为 AI 对劳动市场的长期影响仍然具有高度的不确定性，企业和社会将需要时间来适应这一变化。随着技术的不断进步和 AI 的普及，职场的未来可能会迎来全新的模式，而不仅仅是对现有职场阶梯的替代。

Snapchat独家向TechCrunch透露，该平台正式推出名为"Imagine Lens"的新功能，允许用户通过文本描述生成和编辑图像。该功能面向Snapchat+ Platinum和Lens+订阅用户开放。

Imagine Lens支持用户通过输入自定义提示词来创建、编辑和重新制作Snap内容。生成的图像可以与朋友分享、发布到Story或在Snapchat外部平台分享。

虽然Snapchat此前已推出多款生成式AI滤镜，但该公司表示Imagine Lens是其首款开放式提示词图像生成滤镜。用户可以使用自定义提示词生成图像，例如"创建一个愤怒的猫咪图像"或"把我变成外星人"。

该功能还预设了一些提示词供用户选择，包括"把我变成四到五格漫画，发生意想不到但英勇的事情"、"把我变成搞笑漫画形象"和"让这个人去跳伞"等。用户可以随时点击标题栏来编辑提示词内容。

今年早些时候，Snap发布了一款面向移动设备的AI文本转图像研究模型，称将为Snapchat的未来功能提供支持。虽然Snap未确认该模型是否驱动新滤镜，但表示其滤镜功能结合了内部模型和行业领先的AI模型。

Snapchat+ Platinum和Lens+订阅用户可在滤镜轮播的前端或专属类别中找到新滤镜。选择滤镜后，用户可点击标题输入或编辑提示词。Platinum订阅费用为每月15.99美元，Lens+订阅费用为每月8.99美元。

Snap被视为AR领域的领导者，近年来也在与其他科技公司一样大力投资AI技术。几个月前，该公司推出了独立的Lens Studio iOS应用和网页工具，旨在让任何人都能使用AI和简单工具创建AR滤镜。今年3月，公司还推出了首款视频生成式AI滤镜。

这一新功能反映了社交媒体平台在AI内容生成领域的持续创新，同时也显示了付费订阅模式在社交媒体商业化中的重要作用。通过将高级AI功能与付费服务绑定，Snapchat正试图为其订阅业务创造更多价值。

官方介绍称，Qoder 集成了全球顶尖的编程模型，提供最强的上下文工程能力，可一次检索 10 万个代码文件。基于强大的编程智能体，可实现 AI 自主研发，大幅提升真实软件的开发效率。使用 Qoder 开发一个电商网站的前后端，可将原本需要数天的工作缩短到十分钟。

• 内置代码检索引擎，可检索 10 万个代码文件；

• 率先支持 Repo Wiki，将代码工程的隐性知识显性化，方便开发者和 AI 理解；

• 集成长短期记忆系统，可基于会话历史总结项目经验和个人偏好，并将信息存储为一个“笔记”，实现自我学习和进化，最终让 AI 执行结果更符合用户预期和偏好。

例如，用户在开发过程中有“完成任务后要生成单元测试”、“完成任务后提供详细报告”等要求，Qoder 会理解用户习惯并形成记忆，在后续执行任务时自动完成这些工作。

除了提供 Ask Mode（问答模式）和 Agent Mode（智能体模式）之外，Qoder 新增了全新的 Quest Mode（AI 自主编程）。基于 Quest Mode，Agent 可扮演全栈工程师的角色，自动将模糊、抽象的需求转换为详尽的设计规范，自主完成研发任务。

在 Quest 模式下，用户将体验到全新的开发范式。开发者确定需求后通过 Agent 编写详细的任务说明（Spec），然后将任务委派给 Agent 执行，开发者最终只需要验收或必要的修改，让复杂任务的开发效率提升 10 倍以上。

IT之家查询 Qoder 官网，Qoder 支持 Windows 和 macOS 版本，目前可免费使用，详细定价计划即将推出。