Science重磅：AI预测了「一次成功的」聚变点火

什么？人工智能（AI）竟然可以预测聚变点火的成功率，还登上了权威科学期刊 Science！

这听起来有点像科幻电影中的情节，但它却已经真真实实地发生了——

这一生成式机器学习模型，由美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室构建，以超过 70% 的概率预测了美国国家点火装置（NIF）的一次聚变点火实验结果，即“成功点火”。其中，点火（ignition）是指聚变产生的能量超过用于实验的激光能量。

论文链接：www.science.org/doi/10.1126/science.adm8201

这一发现可能为未来从事惯性约束聚变（ICF）实验的研究人员提供指导。ICF 实验利用高能激光压缩并加热氢同位素胶囊，以引发产生聚变能的核反应，是能源短缺时代的一种高效能源解决方案。想象一下，把地球上最强大的激光系统对准一个微小的氢胶囊，让它释放出巨大的能量，就像掌握了微型太阳。

研究人员表示，拥有“成功的预测模型”将为聚变能研究人员提供启示，帮助他们调整实验设计，并判断未来提升激光能量及其他变量是否能够改善聚变产出与效率。

聚变点火预测，为何重要？
ICF 项目旨在利用全球最大的激光系统 NIF，压缩并加热一个含有氢同位素氘和氚（D-T）的毫米级胶囊。在压缩过程中，D-T 燃料中的核反应会释放出聚变能量。