ElevenLabs 最近发布了其最新的音视频制作工具 ——Studio3.0。这个全新的平台旨在为用户提供一站式的解决方案，轻松完成日常短视频、播客、有声书和在线课程的制作。Studio3.0集成了多种功能，包括 AI 语音生成、自动配乐、音效生成、字幕添加、降噪处理和视频剪辑，使得内容创作变得更加便捷和高效。

在功能方面，Studio3.0最引人注目的特点是其强大的 AI 语音合成技术。用户可以通过直接编辑文本的方式，轻松修改已经生成的音频，避免了因小错误而重录整段内容的麻烦。这一创新的功能不仅提高了制作效率，也让音频编辑变得更加灵活。

此外，Studio3.0还支持根据视频场景自动生成背景音乐。用户只需上传视频，系统便能智能匹配出合适的配乐，提升视频的整体氛围。而对于音效的添加，用户可以根据文本提示生成特定的音效，以满足不同创作需求。这些功能的结合，使得用户能够更加专注于内容的创作，而不是技术的操作。

在视频编辑方面，Studio3.0同样表现不俗。它提供了一键字幕添加功能，用户可以自定义字幕样式，并支持多语言选项。这对于希望触达更广泛观众的创作者来说，极具实用性。同时，该工具还具备语音修复功能，用户能够通过直接修改脚本来纠正音频中的错误，保证最终作品的质量。

ElevenLabs 一直以来都致力于为内容创作者提供高效的工具，Studio3.0正是这一目标的体现。无论是专业人士还是新手，使用这款工具都能快速实现创意，制作出高质量的音视频作品。

总之，Studio3.0将音视频制作的复杂性大大降低，为广大创作者带来了便利，使得他们能够更好地表达自己的创意。

入口：https://t.co/fMtvm8q5tw

就在 GPT-5发布后不久，OpenAI 出乎意料地决定让 GPT-4o 等前代模型复活。用户们的强烈反响让公司意识到，很多人对这些旧模型早已产生了深厚的 “情感依恋”。当 GPT-4o 被下线时，许多用户感觉就像失去了一个熟悉的伙伴，这种反响显然超出了 OpenAI 的预期。

在最近的一次采访中，OpenAI 的首席产品官 Nick Turley 对此进行了深入反思。他指出，GPT-5的发布并未如预期那般顺利，主要原因在于他们低估了用户对模型的情感需求，尤其是对 GPT-4o 的依赖感。他强调，在未来的产品设计中，将更加重视用户的情感体验与个性化需求。

Nick 还承认，OpenAI 在发布 GPT-5时过于追求简化，试图用一个模型来满足所有用户的需求。这导致他们未能分阶段推出新产品，而是让用户感到被迫接受不熟悉的选择。他认为，用户实际上希望能够像使用 macOS 那样，既能享受简单易用的界面，又能根据自己的需求进行个性化设置。

为此，OpenAI 采取了迅速的补救措施:首先，他们将 GPT-4o 重新提供给 ChatGPT 的付费用户;其次，GPT-5开始引入用户选择模型个性的功能，以便用户能够更自由地定制自己的使用体验。Nick 表示，持续迭代模型人格是未来的重点工作，OpenAI 将致力于让新模型更加温暖和友好，以满足用户的情感需求。

这次事件为 OpenAI 提供了宝贵的经验教训，未来的产品更新将更加注重用户的预期管理，以避免再次触碰用户的情感底线。

飞猪近日推出其AI产品“问一问”的全新拍照讲解功能，旨在为用户提供专业级的随身语音导览服务。该功能已面向部分用户开放，并计划近期全面上线。

当用户身处博物馆、历史古迹或标志性建筑等景点时，只需使用飞猪AI“问一问”对着展品或建筑拍照，即可立即获取生动、详尽的语音讲解。这项创新有望将“边走边听”的沉浸式旅行体验提升至新高度。

与市面上常见的通用AI识图应用不同，飞猪AI“问一问”的核心优势在于其庞大的文博及旅游知识垂类数据集。这使其不仅能准确识别单个文物，甚至能深入讲解古建筑上的细微构件。该功能还深入学习了资深导游和讲解员的讲解风格，确保内容既准确高效，又充满人文温度，为用户提供兼具知识性与趣味性的个性化导览。

据透露，该功能首期已覆盖676个热门景点和博物馆的专业知识。飞猪正与海内外知名景区及文化机构合作，持续丰富和优化其AI知识库。

OpenAI 在其官方平台宣布，为 Plus、Pro 和 Business 用户推出了全新的 “Thinking 调整功能”，这项新功能允许用户自主选择 GPT-5模型的思考时长，从而更好地平衡回复的速度与智能程度。

这项更新目前已经在 ChatGPT 网页端上线。用户可以在设置中选择不同的模式来适应自己的需求。标准模式将作为默认设置，旨在在保证回复速度的同时提供相对高效的智能反馈。对于希望更深入对话的用户，扩展模式可以使 GPT 进行更深层次的思考，尽管这会导致回复时间的增加。

与此同时，Pro 用户还可以选择轻量模式，以最快的速度获得 GPT 的回应;或者选择重度模式，以最深的思考能力进行交流，但这样一来，回复速度会变得相对较慢。此项设置的好处在于，它将持续保持在用户的后续对话中，直到用户手动进行更改，这使得用户在开启多个新对话时更为便捷。

除了思考时长的调整，OpenAI 还在积极开发儿童版 ChatGPT，专为未满18岁的用户设计。该版本将屏蔽露骨内容，限制讨论任何自杀或自残的主题。如果用户表现出此类意图，OpenAI 还将尝试联系用户的家长，并在必要时上报相关部门，旨在为年轻用户提供更安全的使用体验。

OpenAI 不断对其产品进行优化和升级，以适应不同用户的需求，为用户提供更灵活的 AI 互动体验。

微软公司日前宣布，将支付62亿美元租赁挪威的人工智能计算能力。这一重大投资是与英国数据中心公司 Nscale Global Holdings Ltd. 及挪威投资公司 Aker ASA 的合作成果。根据双方的声明，此项目将依托于 “保障的电网容量和完全可再生的电力” 来进行运作。这意味着，微软的 AI 计算将在环保方面做出积极的贡献。

此次合作的背景是在全球对人工智能技术的需求不断增长的情况下，尤其是在数据处理和机器学习等领域。微软希望通过这一投资来提升其在 AI 领域的竞争力，并为客户提供更为强大的计算能力。与 Nscale Global 和 Aker ASA 的合作，将使微软能够利用挪威丰富的可再生能源资源，满足日益增长的计算需求。

挪威以其丰富的水力资源而闻名，能够提供稳定而清洁的电力供应，这对于运行大型数据中心至关重要。在确保电力来源的同时，微软还将关注其碳足迹，力求在推动技术发展的同时，兼顾环保责任。这一项目的成功实施，预计将为全球 AI 产业的发展提供重要支持。

微软在人工智能领域的战略布局不仅仅体现在资金投入上，还包括技术研发、产品创新以及与全球领先公司的合作。通过这一投资，微软将进一步巩固其在全球科技市场的领导地位，并为客户提供更优质的服务。预计未来几年内，随着 AI 技术的持续进步和应用场景的不断拓展，这一合作将带来显著的经济效益。

微软在挪威的这一投资标志着其在人工智能领域的持续扩张，并展示了公司对可再生能源和环保理念的重视。未来，微软将继续致力于推动 AI 技术的发展，为全球用户提供更高效、更环保的计算解决方案。

随着 AI 技术的不断进步，如何让大模型具备 “并行思维” 能力，成为了研究者们关注的热点话题。最近，腾讯 AI Lab 联合多所高校的研究团队推出了一个名为 Parallel-R1的全新强化学习（RL）框架，旨在教会大模型如何同时探索多条推理路径。这一创新的框架为应对复杂的数学推理任务开辟了新思路。

传统的方法往往依赖于监督微调（SFT），这种方式不仅对数据质量要求极高，而且模型通常只会模仿已有的数据，缺乏自主学习和泛化能力。为了解决这些问题，Parallel-R1框架应运而生。研究团队的关键发现是，利用简单的提示，可以让模型在处理简单数学题时生成高质量的并行思维数据。随后，通过一套 “渐进式课程” 的训练模式，模型先从简单任务开始学习并行思维的 “语法格式”，再逐步过渡到更复杂的数学问题中进行强化学习。

此外，团队还针对奖励设计的问题提出了一种交替式奖励策略，巧妙地平衡了 “解题准确率” 和 “思维多样性”。在训练过程中，模型大部分时间以 “准确率奖励” 为主，而少部分时间则给予并行思维使用的额外奖励。这种策略显著提高了模型的并行思维使用率，最终在多个数学基准测试中取得了显著提升。

实验结果显示，Parallel-R1框架不仅使模型在多个数学基准上提升了高达8.4% 的平均准确率，在 AIME25测试中更是实现了42.9% 的性能飞跃。研究者们发现，经过训练，模型的思维策略会逐渐从初期的 “广撒网” 式探索，转变为后期的 “精准验证”，充分展现了并行思维带来的优势。

Parallel-R1的成功不仅为大模型的推理能力开辟了新方向，也为今后的 AI 研究提供了新的思路，显示了并行思维在解决复杂任务中的潜力。

近日，人工智能领域知名企业深度求索（ DeepSeek）发布了一则公告，提醒用户注意防范不法分子的诈骗行为。公告中指出，近期有不法分子冒充 “深度求索” 官方或员工身份，伪造工牌和营业执照等材料，在多个网络平台以 “算力租赁” 或 “股权融资” 等名义进行诈骗，严重侵犯了用户的权益，并损害了公司的声誉。

深度求索在公告中明确表示，从未要求用户向个人账户或非官方账户付款，任何要求私下转账的行为均属于诈骗。同时，任何冒用公司名义开展 “算力租赁”、“融资” 等活动都是违法行为，深度求索将依法追究其法律责任。

为了保护用户的利益，深度求索建议广大用户通过官方网站（deepseek.com）以及经过认证的官方账号获取最新的信息和动态。公司还特别强调，官方网页和 App 产品均为免费，如果用户需要 API 调用服务，请前往官网的开放平台进行充值，官方收款账户名称为 “杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司”。

此外，深度求索呼吁用户在遇到可疑情况时，务必通过官方邮箱与公司联系以进行核实，或者向公安机关举报。这一系列举措显示了深度求索在用户安全和信息保护方面的重视，旨在为用户提供一个安全、可靠的人工智能产品与服务环境。

深度求索始终致力于为用户提供高质量的人工智能解决方案，希望广大用户能够共同抵制诈骗行为，保护自身权益。对于这次公告，深度求索也表示感谢大家的信任与支持，承诺将持续关注并改善服务质量，以期提升用户体验。

近日，腾讯混元团队在官方公众号发布了最新研究成果 ——SRPO（语义相对偏好优化），旨在提升 AI 生成图像的真实感，尤其是解决开源文生图模型 Flux 在人物皮肤质感方面的 “过油” 问题。这项创新技术的推出，预计将为生图领域带来革命性的改变。

在数字艺术日益普及的今天，AI 生成图像的质量显得尤为重要。Flux 模型作为开源文生图社区的热门基础模型，常常因其生成的人物皮肤显得过于光滑和不自然而受到批评。腾讯混元团队与香港中文大学（深圳）及清华大学的联合研究，提出了 SRPO 方案，采用在线调整奖励偏好及优化生成轨迹等多种手段，以提升生成图像的真实感。

SRPO 的核心在于引入了 “语义偏好” 的概念，通过添加特定控制提示词（如 “真实感”）来调整奖励模型的优化目标。实验结果表明，这种方法在提高生成图像真实度方面效果显著。然而，研究人员也意识到单一的语义引导可能导致奖励破解的问题，因此他们创新性地引入了 “语义相对偏好优化” 策略，利用正向和负向词汇作为引导信号，以中和奖励模型的偏差。

值得注意的是，传统的生成优化方法往往只关注生成过程的后半段，这容易导致在高频信息上过拟合的问题。腾讯混元团队通过 Direct-Align 策略，向输入图像注入可控噪声，并利用这一噪声作为参考锚点进行图像重建，显著降低了重建误差，实现了更精准的奖励信号传导。这一创新方法支持对生成轨迹的前半段进行优化，有效解决了过拟合的问题。

SRPO 技术的训练效率极高，仅需10分钟便能超越现有的 DanceGRPO 方法。研究显示，SRPO 的真实度和美学评分提升超过三倍，并且训练时间相较于传统方法降低了75倍。随着这一技术的普及，未来 AI 生成图像的真实感将大大提高，期待它能为数字艺术创作带来新的可能性。

项目地址：https://tencent.github.io/srpo-project-page/

GPT-5限时优惠!作为OpenAI迄今为止最先进的AI系统，GPT-5在推理、编码和多模态理解等方面表现出色，此次通过OpenRouter平台推出的限时折扣活动，将进一步降低用户接入门槛，助力全球开发者与企业探索其潜力。

活动详情曝光:一周内享50%折扣

据最新消息，OpenRouter平台从2025年9月17日太平洋标准时间上午10点起至9月24日上午10点止，提供GPT-5模型50%折扣优惠。该活动无需用户额外申请或选择，即可自动生效，使用户能轻松体验这一顶级AI模型。 具体而言，折扣适用于输入令牌0.625美元/百万个和输出令牌5美元/百万个的费率，但限速为每分钟20个请求（RPM），超过后将恢复标准价格。 此举旨在鼓励更多用户试用GPT-5，尤其适合需要高强度计算的任务场景。

GPT-5模型亮点:推理与应用升级

GPT-5是OpenAI在2025年推出的旗舰AI模型，相比前代产品，在数学、编码、视觉感知和健康领域等领域取得了显著进步。例如，在AIME2025数学基准测试中，其无工具得分高达94.6%;在SWE-bench Verified编码测试中达74.9%;多模态理解（MMMU）得分84.2%;健康基准(HealthBench Hard)达46.2%。 该模型支持高达40万令牌的上下文窗口和12.8万令牌输出，优化了复杂任务的逐步推理和指令遵循能力。 此外，GPT-5在ChatGPT等平台中可调节“推理努力”设置，高强度模式下表现尤为出色，适用于代理式编码、研究生级科学问题解决等高风险应用。

行业影响与用户反馈

这一折扣活动迅速引发AI社区热议，许多开发者视之为“抢占先机”的绝佳机会。OpenRouter作为统一API平台，已集成超过500个模型，此次促销不仅降低了GPT-5的接入成本（标准API定价为输入1.25美元/百万令牌、输出10美元/百万令牌），还通过90%缓存折扣进一步优化了大规模部署的经济性。 专家指出，此活动可能加速GPT-5在编程、教育和科研领域的普及，尤其在当前AI竞争激烈的环境下，有助于OpenAI巩固市场领先地位。 不过，用户需注意，折扣仅限于指定速率，建议提前规划使用以最大化收益。

未来展望:AI生态更普惠

随着GPT-5的推广，AIbase预计更多平台将跟进类似举措，推动模型从高端实验向大众应用的转变。开发者可通过OpenRouter的网页聊天界面设置高推理努力和最大聊天记忆，进一步提升体验。 此次活动不仅是技术福利，更标志着AI工具日益亲民化，值得关注。

近日，AI 推理技术的先行者 Groq 宣布成功融资7.5亿美元，融资后估值达到69亿美元。这轮融资由德克萨斯州的投资公司 Disruptive 领投，同时得到了黑石、纽伯格・伯曼、德意志电信资本合作伙伴以及一家大型美国西海岸共同基金经理的显著投资。此外，三星、思科、D1、Altimeter、1789Capital 和 Infinitum 等公司也持续支持 Groq。

Groq 致力于为全球提供快速、经济的计算能力，已经为超过200万开发者和众多财富500强企业提供服务。该公司在北美、欧洲和中东等地区扩展了其数据中心的布局，以满足日益增长的市场需求。

Groq 的创始人兼首席执行官乔纳森・罗斯表示:“推理技术正在定义这一时代的 AI，而我们正在建设能够高效、低成本交付的美国基础设施。” 近日，美国白宫还发布了一项行政命令，强调推动美国 AI 技术栈的出口，并强调美国来源的 AI 技术在全球范围内的应用。Groq 正处于这一变革的中心，其美国制造的推理基础设施已经在全球范围内为开发者和企业提供支持。

作为一家在过去十年里投资了一些最具变革性和成功公司的德州投资公司，Disruptive 在 Groq 上投资了近3.5亿美元。Disruptive 的创始人兼首席执行官亚历克斯・戴维斯表示:“随着 AI 的扩展，支撑其发展的基础设施将和模型本身一样重要。Groq 正在建立这一基础，我们非常高兴能够与乔纳森和他的团队在这个爆炸性增长的下一阶段合作。”

Groq 成立于2016年，专注于推理基础设施的建设，其创新的 LPU 和 GroqCloud 平台旨在使计算速度更快、成本更低。如今，Groq 已成为美国 AI 技术栈的重要组成部分，赢得了全球众多开发者和财富500强公司的信任。

官方博客：https://groq.com/news/groq-raises-750-million-as-inference-demand-surges

xAI创始人埃隆·马斯克（Elon Musk）刚刚宣布，备受期待的Grok5模型将在未来几周内开始训练。

马斯克的声明是对近期AI基准测试进展的回应，尤其是基于当前Grok4模型的开源方案在ARC-AGI挑战赛中取得了突破性成果。ARC-AGI是一项考验AI泛化和解决新问题的严格测试，使用Grok4的定制提交在程序合成和测试时适应性方面超越了以往记录。马斯克表示，Grok5的训练将利用更强大的计算资源，旨在超越现有基准，应对更为复杂的挑战。

此进展与xAI持续扩展其“巨型”超级计算机基础设施（Colossus）密切相关，该系统为Grok系列模型的训练提供支持。此前有报道称，Colossus第二阶段的吉瓦级系统将显著提升模型训练的效率，并融入先进的强化学习技术。

作为当前全球最智能的模型，Grok4已具备原生工具使用、实时搜索集成等功能，并向SuperGrok和Premium+订阅用户开放。Grok5预计将进一步突破，可能融入多模态能力和更深层次的从第一原理出发的推理能力。

YouTube刚刚为全球3000万创作者投下了一枚重磅炸弹。在Made on YouTube活动上，平台宣布为YouTube Studio推出一系列新功能，从AI聊天机器人到面部相似性检测，这些工具将彻底改变创作者管理频道的方式。

最引人瞩目的功能当属面部相似性检测技术。这项功能最初在2024年发布，今年早些时候扩展到MrBeast等顶级创作者群体，现在终于向所有YouTube合作伙伴计划创作者开放公测。创作者们可以检测、管理并授权移除任何未经授权使用其面部肖像的视频，有效保护自己的形象和声誉，防止观众被误导。

Ask Studio是另一项重要创新，这个AI驱动的聊天机器人助手能够指导用户并回答关于账户的各种问题，比如最新视频的表现如何，或者观众对剪辑风格有什么看法。该工具旨在为创作者提供可操作的洞察，帮助他们扩大频道影响力。

YouTube Studio中的灵感标签页也迎来重大升级。这个在去年公开发布的功能帮助创作者利用AI激发灵感并构思视频概念。新版本增加了生成创意的新方式，包括为每个创作者频道量身定制的建议主题列表，以及对每个AI提示提供九种回应，帮助创作者制定内容计划。该功能还会基于观众洞察和行为解释为什么提出特定建议。

A/B测试功能也得到扩展，现在创作者可以测试和比较最多三个不同的视频标题和缩略图。这项功能于2023年向部分创作者推出，次年进行了扩展。YouTube表示，创作者们迄今已使用这项测试功能超过1500万次。

协作功能的推出让创作者可以与最多五位其他创作者合作制作一个视频，该视频将向所有参与创作者的观众展示。虽然这项功能旨在提升参与度并帮助创作者接触新观众，但视频收益将归属于发布视频的频道。

YouTube还将开始测试唇形同步技术，使其自动配音功能更加逼真。目前YouTube支持将内容配音为20种不同语言，未来几个月将通过匹配唇部动作与配音音频来改善翻译视频，使其显得更加自然。

数据显示，观众观看自动配音视频的时间平均超过原始视频观看时长的75%，这一对比基于2024年12月至2025年8月的数据。

这些功能的推出反映出YouTube对创作者体验的持续投入。从内容创作的灵感激发到版权保护，从多语言传播到协作机制，YouTube正在构建一个更加完善的创作者生态系统。

面部相似性检测功能的全面开放尤其具有重要意义，它为创作者提供了对抗深度伪造和未经授权使用其肖像内容的有力工具。在AI生成内容日益泛滥的当下，这样的保护机制显得尤为重要。

AI助手Ask Studio的推出则标志着YouTube在个性化服务方面的新尝试。通过分析创作者的具体数据和观众反馈，这个工具能够提供更有针对性的建议，帮助创作者优化内容策略。

当人工智能开始深度参与内容创作的各个环节，当平台开始为创作者提供更智能的管理工具，YouTube正在重新定义数字内容创作的未来。这些功能的推出不仅提升了创作者的工作效率，也为整个视频内容生态系统的健康发展奠定了基础。

据路透社报道，9月16日，华特迪士尼、康卡斯特旗下环球影业以及华纳兄弟探索公司联合向加州地方法院提起版权诉讼，矛头直指中国人工智能公司MiniMax。这三大好莱坞巨头指控MiniMax的图像和视频生成服务“海螺AI”（Hailuo AI），是利用未经授权的、从他们手中窃取的知识产权构建而成。

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诉讼指出，MiniMax“大胆地”利用了制片厂旗下著名的受版权保护角色，例如《星球大战》中的达斯·维德、《神偷奶爸》中的小黄人以及《神奇女侠》，并以此将“海螺AI”宣传为“口袋里的好莱坞制片厂”，以此吸引用户订阅其服务。

诉状称，通过简单的文本提示，订阅者可以生成和下载带有MiniMax“海螺AI”品牌的水印图像和视频。这些内容公然使用了上述知名角色。诉讼还提到，尽管工作室此前已要求MiniMax采取措施避免侵权，但该公司未能履行责任。

三大制片厂在一份联合声明中表示:“对人工智能创新采取负责任的态度至关重要，今天的诉讼再次表明，我们共同致力于追究那些违反版权法的人的责任，无论他们身在何处。”

目前，MiniMax尚未对此诉讼作出回应。

此次诉讼中，好莱坞巨头们不仅要求MiniMax赔偿其涉嫌侵权所获得的利润或经济利益，还寻求法院颁布禁令，以阻止MiniMax继续提供其“海螺AI”服务。

这并非好莱坞首次对人工智能公司的侵权行为采取法律行动。今年6月，迪士尼和环球影业曾起诉Midjourney，指控其提供未经授权的人工智能生成的版权作品。华纳兄弟探索频道随后也加入了对Midjourney的诉讼行列。

OpenAI 已任命埃隆·马斯克旗下 xAI 的前财务主管 Mike Liberatore 为其新的商业财务主管。

根据公司的说法，Liberatore 将直接向首席财务官 Sarah Friar 汇报，并与联合创始人 Greg Brockman 的团队密切合作，负责管理和扩大 OpenAI 快速增长的数据中心和基础设施的财务。

人工智能 AI 机器人 (1)

在加入 OpenAI 之前，Liberatore 曾担任 xAI 的首席财务官，并于今年7月离职。他在 xAI 的任职期间，协助组织了一轮100亿美元的融资，并负责扩大其数据中心业务。此前，他还在 Airbnb 担任过重要职务。

此次人事任命正值 OpenAI 业务迅猛增长之际，该公司近期估值达到5000亿美元，并与甲骨文签署了高达3000亿美元的云计算协议。这一举动凸显出，在与 xAI 等竞争对手争夺顶尖人才的同时，OpenAI 正努力加强其在 AI 基础设施和财务管理方面的能力，以支持其大规模的扩张计划。

最近，一家名为 CodeRabbit 的初创公司引起了广泛关注，它以 AI 为基础的代码审查平台在短短两年内迅速崛起。其创始人 Harjot Gill，曾在 2018 年将他的初创企业 Netsil 出售给 Nutanix，随后又创办了观察平台 FluxNinja。在 FluxNinja 期间，他观察到了一个有趣的趋势：越来越多的开发者开始使用 GitHub Copilot 等 AI 代码生成工具，然而这导致了代码审查过程中的瓶颈。

Gill 在 2023 年创办了 CodeRabbit，并收购了 FluxNinja。他的直觉没有错，现在开发者们虽然频繁使用 AI 生成代码，但往往生成的代码存在 bug，工程师们不得不花费大量时间进行修复。CodeRabbit 的出现，正是为了应对这一挑战，它能有效识别代码中的错误，并提供反馈，帮助开发者节省时间。

在刚刚结束的融资轮中，CodeRabbit 宣布成功获得 6000 万美元的 B 轮融资，估值达到了 5.5 亿美元。这一轮融资由 Scale Venture Partners 领投，Nvidia 的风险投资部门 NVentures 以及老股东 CRV 也参与其中。这使得 CodeRabbit 自成立以来的总融资额达到 8800 万美元。

如今，CodeRabbit 已经帮助 Chegg、Groupon、Mercury 等多家企业以及超过 8000 家公司，提高代码审查的效率。Gill 表示，通过使用 CodeRabbit，公司能够将参与代码审查的人力需求减少一半。他的目标是为开发者提供一个更全面、更深度的代码审查解决方案。

尽管 CodeRabbit 在市场上表现出色，但它并非没有竞争对手。比如 Graphite 在今年获得了 5200 万美元的 B 轮融资，而 Greptile 也在与 Benchmark 洽谈 3000 万美元的 A 轮融资。此外，知名的 AI 编码助手如 Anthropic 的 Claude Code 和 Cursor 同样提供 AI 代码审查功能。Gill 认为，尽管市场上存在多种选择，客户将更青睐于 CodeRabbit 这样的独立产品。

虽然 AI 代码审查工具正在快速普及，但仍然存在信任的问题，尤其是在处理 AI 生成的 “不可用” 代码时。因此，新的职称 “代码清理专家” 也应运而生，专门负责修复这些由 AI 生成的 bug。